csv股票數據

㈠ 什麼軟體能下載股票的歷史數據，怎麼下

下載股票歷史數據步驟如下：

1、登錄股票軟體，點擊左上角系統，選擇子菜單下面的盤後數據下載。

㈡ 如何用matlab讀取標准股票csv文件

第一種：M
=
CSVREAD('FILENAME')
，直接讀取csv文件的數據，並返回給M，這時要求整個csv文件內容全部為用逗號隔開的數字，不能用其他字元。
第二種：M
=
CSVREAD('FILENAME',R,C)
，讀取csv文件中從第R-1行，第C-1列的數據開始的數據，這對帶有頭文件說明的csv文件(如示波器等採集的文件)的讀取是很重要的。

㈢ 怎麼抓取股票數據

那麼中國股市的數據有沒有呢？答案是肯定的，不過要按照下面的參數做些調整，下面提供全球證券交易所的資料。
上證股票是股票代碼後面加上.ss，深證股票是股票代碼後面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上證綜指代碼：000001.ss，深證成指代碼：399001.SZ，滬深300代碼：000300.ss
下面就是世界股票交易所的網址和縮寫，要查找哪個股票交易所的數據，就按照上面的格式以此類推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美國交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
紐西蘭=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台灣=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
倫敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供歷史數據，實時數據不能抓取，此方法由ArthurXF提供

㈣ 股票數據1分鍾 分筆數據分鍾數據高頻csv tick 數據下載

微盛wstock，他們專門提供這個的，1分鍾、分筆都有。
如果是5分鍾數據，則可搜索wdz程序，這個程序可免費輸出2000年至今的全部滬深5分鍾數據。可輸出csv格式，也可輸出通達信、錢龍、大智慧、資料庫、sql等格式。

㈤ 怎麼將股票中的數據導出到excel

1、首先在電腦桌面上打開股票軟體。

㈥ 如何選取過去每個月股票的市值 python

類似，可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一，下面以python代碼編程為工具，獲得所需要的歷史數據。主要步驟有：
（1） #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼；
（2） #分別對這一百隻股票進行100支股票操作；
（3） #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據；
（4） #選取記錄大於40個的數據，去除次新股；
（5） #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅，並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)

#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據，去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)

㈦ 怎樣用python提取不同股票csv里特定時間段的數據

用pandas庫，
import pandas as pd

data = pd.read_csv('train.csv')
train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]
train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0]
study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035
機器學習正好講了這個手寫識別的例子！

㈧ 我想吧每天的股票數據下載到EXCEL裡面

你瘋了吧，放得下嗎，你怎麼分類和處理。不是可以緩存歷史數據的嗎

㈨ 怎樣遍歷任意股票歷史數據要求使用循環。

下載個大智慧就可以了啊

㈩ 雲財經數據倉庫股票數據是真是假

雲財經數據倉庫股票數據分析結果顯示，量化交易行情數據，可以看見滬深A股日線行情數據或分鍾行情等，也有量化投資入門知識叫你看懂股票。更有工具教你如何看懂k線數據圖。也有兩種股票數據提供你查看，api和csv股票數據，所以這個數據是可以參照雲財經數據倉庫的數據，但不可以完全照著操作，畢竟都是有風險。