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創辦數據股票

發布時間:2022-09-28 15:22:21

1. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

2. 資料庫龍頭股票有那些

建議選擇長線投資,請按照股神巴菲特的選擇方法參考執行,下面是我根據中證網與巴老的理論結合中國實際情況制定的選股原則,供你參考:
1、快速成長型和穩健成長型企業。
2、公司產品簡單、易懂、前景看好。
3、有穩定的經營歷史,最少需要有五年以上的經營歷史。
4、管理層理性、忠誠,以股東的利益為先。
5、企業財務穩健,自由現金流量充裕(現金流就是公司的血液)。
6、經營效率高,收益好。每股收益每年增長的公司肯定是一家好公司。

3. 股票行業數據

網址:http://bk.eastmoney.com/,進入網頁後,分別點「行業板塊漲幅榜」和「行業板塊跌幅榜」右邊的「全部」,你就可以看到「上漲家數」和「下跌家數」了,如果你想下次方便些,你可以先進入該網頁,再點擊瀏覽器上的「收藏夾」-「添加到收藏夾」,下次你只要點擊「收藏夾」就可以快速找到和打開該網頁了。

4. 華為數據股票有那些

摘要 您好,很高興為您解答,華為數據股票有:

5. 股票的名詞和數據的解釋和意義

代碼 公司代碼,
名字 公司名稱,這兩個沒什麼好說的
昨收 昨天的收盤價,上市最後三分鍾的成效均價,深市最後的競價
今開 今天的開盤價,由9.15-9.25這段時間的競價出的價格
最高 成交最高價
最低 成交最低價
最新 最新成交價
買入 買1
賣出 賣1
漲幅% (現價-昨收)/昨收
總量(手) 成交股的數量之和
現量(手) 最新成交量
成交金額(萬) 成交金額
成交筆數 交易筆數
換手率% 換手高,表現階段比較活躍
市盈率 股價/每股凈收益
市盈率(修正)
均價 成交的平均價格
漲跌 相對於漲幅,就是具體的價,不是百分比,現在價-昨收
振幅% (最高價-最低)/昨收
委比% (買5檔之和-賣5檔之和)/買5檔之和,100%表漲停,-100%表跌停了
委差 (買5檔之和-賣5檔之和)
量比 這個公式忘了,最比越大,表示近期交易越活躍
買盤 以主買成交的計入買盤,比外盤大,股今天表現好
賣盤 以主賣成交的計入賣盤,比內盤大,股今天表現差
總股本(萬) 這個公司的總價直
流通股(萬) 可以交易的價直和
流通市值(億) 可以交易股票價直和
每股收益(2006年)
每股收益(2007三季
每股收益(2007年)
2008一季收益
2008中期收益
2008三季收益
主營收入(億)
利潤總額(萬)
凈利潤(萬)
資本公積金(億)
上面這些應該好理解的,個人見解,不太專業

6. 大數據股票有哪些

大數據概念股 : 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。 "大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。 "大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。 第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。 第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。 第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。 (南方股票頻道)

7. 如何用Excel製作股票實時行情

製作實時股票行情圖,應包含如下內容:1.股票數據表,2.股價圖,3.實時從網上下載數據的功能
第一步:製作數據表,數據-導入外部數-新建WEB查詢 寫入該數據來源地址
第二步:製作股價圖,先用公式按股價圖要求的順序引用到當前表,再插入圖表-選股價圖(第4種)調整圖表
第三步:編寫程序以實現實時刷新功能,可將以下程序按其要求的位置復制過去

'在模塊中編寫如下程序段用於刷新行情表,"00:00:10"表示刷新時間間隔,可根據需要進行調整

Dim 結束標記
Sub 刷新行情()

Sheets("日線數據").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False

Sheets("分筆數據").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
If 結束標記
<> 1 Then Application.OnTime Now +
TimeValue("00:00:10"), "刷新行情"
End Sub
Sub 開始刷新()
結束標記 = 0
刷新行情
End Sub
Sub 結束刷新()
結束標記 = 1
End Sub

'在thisworkbook中編寫如下代碼用於打開該表時就啟動行情刷新

Private Sub Workbook_Open()
刷新行情
End Sub

以上製作完成,保存後打開該表,可得到實用的股票行情圖,並可得到實時數據用於數據分析

8. 如何導出股票的全部行情數據

不同的股票客戶端導出方式不一樣,以同花順為例供您參考:
1、打開軟體登錄,選擇「自選股」,找出需要下載的股票;
2、在要導出數據的股票上點擊右鍵,選擇數據導出;
3、選擇excel文件的導出地址,選擇所需數據范圍日期,點擊下一步;
4、打開excel數據文件查看。

溫馨提示:以上步驟供您參考。
應答時間:2021-05-27,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多?快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

9. 如何查看股票歷史數據

如何查看股票歷史數據
四、大勢情況:如果大盤當天急跌,破位的就更不好,有漲停也不要追

在一般情況下,大盤破位下跌對主力和追漲盤的心理影響同樣巨大,主力拉高的決心相應減弱,跟風盤也停止追漲,主力在沒有接盤的情況下,經常出現第二天無奈立刻出貨的現象,因此在大盤破位急跌時最好不要追漲停。
而在大盤處於波段上漲時,漲停的機會比較多,總體機會多,追漲停可以膽大一點;在大盤波段弱勢時,要特別小心,盡量以ST股為主,因為ST股和大盤反走的可能大些,另外5%的漲幅也不至於造成太大的拋壓。如果大盤在盤整時,趨勢不明,這時候主要以個股形態、漲停時間早晚、分時圖表現為依據。
五、第一個漲停比較好,連續第二個漲停就不要追了

理由就是由於短期內獲利盤太大,拋壓可能出現。當然這不是一定的,在牛市裡的龍頭股或者特大利好消息股可以例外。

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