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股票數據的時間序列分析

發布時間:2022-11-27 23:00:39

① 在用時間序列分析股票時,如果連續兩天收盤價一樣,為什麼要剔除一天的數據

同一收盤價影響相同

② 怎麼用excel對股票收盤價進行時間序列分析

最好附上內容

③ 時間序列在股市有哪些應用

時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。

④ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列

在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步,如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填?
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢?
我知道通常frequency= 12 為月度數據,frequency= 4 為季度數據,frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了

初學R語言,還望各位大俠多多幫助。

⑤ 對股票收盤價進行時間序列分析,預測其下一個交易日的收盤價,並與實際收盤價格進行對比

股票投資的分析這么復雜啊,先問問老師有依據這個買股票沒,再回答。

⑥ 股票指數的周數據,指的是當周最後一天的數據,還是應該為當周所有交易日的平均值

股票指數的周數據指的是當周所有交易日的數據, 不是當周所有交易日的平均值。
股市指數,簡單來說,就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
指數是各個股票市場漲跌的重要指標,通過觀察指數,我們可以對當前整個股票市場的漲跌有直觀的認識。
股票指數的編排原理對我們來說還是有點難度,我就不做過多的解釋了,點擊下方鏈接,教你快速看懂指數:新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些?
會對股票指數的編制方法和它的性質來進行一個分類,股票指數有這五種形式的分類:規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
其中,出現頻率最多的是規模指數,比如說,各位都很清楚的「滬深300」指數,說明了交易比較活躍的300家大型企業的股票在滬深市場上都具有比較好的代表性和流動性一個整體狀況。
再譬如說,「上證50 」指數也是一個規模指數,說的是上證市場規模較大的50隻股票的整體情況。

行業指數它其實是某一行業整體狀況的一個代表。好比「滬深300醫葯」就是一個行業指數,代表滬深300指數樣本股中的多支醫葯衛生行業股票,也對該行業公司股票整體表現作出了一個反映。
像人工智慧、新能源汽車等這些主題的整體狀況就是通過主題指數來反映,那麼還有一些相關指數「科技龍頭」、「新能源車」等。
想了解更多的指數分類,可以通過下載下方的幾個炒股神器來獲取詳細的分析:炒股的九大神器免費領取(附分享碼)
二、股票指數有什麼用?
從上文可以了解到,指數一般是選起了市場中可以起明顯作用的股票,所以,如果我們就可以通過指數比較迅速的獲得市場整體漲跌狀況的信息,那麼我們就能順勢看出市場熱度如何,甚至可以預測未來的走勢是怎麼樣的。具體則可以點擊下面的鏈接,獲取專業報告,學習分析的思路:最新行業研報免費分享

應答時間:2021-09-06,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

⑦ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大,你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析,滯後2~3期就夠了,不過數據必須具體點,最好細分到每季度、每月的上證指數,還有時間上怎麼也要十年左右吧!

我以前在論文附錄中做過分析,數據都是自己按季度整理的,挺麻煩的呢,如果需要的話就發給你~

還有就是,我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大,畢竟股票的影響因素太多,單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用,如果那個能預期的話,股市豈不就成了提款機了?現在你做的這個就像是那些指標一樣,要知道,股市是活的,人是活的,而指標確實死的!說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的,你做的那個用處不大。。

如果你想做的話,建議換個題目,我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性,分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的,樣本空間一定要足夠大,在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過,一般從通過之後大概就是那個的滯後期!這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了,更有用了~

呵呵,以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

⑧ 時間序列分析capm需要哪些數據

做CAPM分析需要一個market portfolio,過去人們總是選擇紐約股票市場模擬這么一個market portfolio。後來Roll1976年寫了一篇文章,說這種方法未必正確,因為這樣得出來的數據確實在mean-variance efficient frontier 上,但是不一定就是market portfolio。
後來人們提出了一種方法,用managed portfolio,把時間序列中條件期望變成無條件期望,常常關注的變數就是 the market return, the D/P ratio, the term premium, market return 乘以 the D/P ratio,market return 乘以 the term premium。這被稱為五要素模型(five-factor model)。

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