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為什麼不用大數據來分析股票

發布時間:2022-12-08 05:38:00

Ⅰ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的,但是,是否也有大數據不能做到的?我覺得很多時候,大數據只能說作為一個參考的方向,並不能准確的作出判斷,或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物,因為有大量的數據,有大量的參考物,所以,這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠,這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市,說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市,對於股市的話,首先影響我們股市的一些因素有哪些?從宏觀來說,像國家的一些政策調控,包括我們公司的一些政策變化,股東的一些變動,或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面,就是可以通過我們的一些k線圖,或者我們的一些kdj指標,很多的一些分析股票的一些指標來判斷,當然這些指標的話並不是百分之百,都是金錢。而是說這些指標,其實也就是通過一些大量的,我們以前的歷史數據,其實都是已經是歷史性的,所以總結出來的這樣一個圖案,便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話,其實跟我們的大數據就非常的類似,我們說大數據到底能不能預測故事?這個真的不能具體的回答,因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷,這其實是很難的,我們很多的時候看到的都只是表面上的,大數據來說,他可以給出一個方向,或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的,但是我們不能百分之百肯定,他得出的結論是正確的,所以大數據他可以預測股市一個大致方向,但不不能保證他預測的是正確的,可以作為一個參考。

Ⅱ 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展,現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本,就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大,安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為,只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東,沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而,很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而,如果一個好故事講得很辛苦,說書人肯定會得到好處。粉絲越多,他得到的好處就越多。

Ⅲ 利用大數據人工智慧投資股票的話,能代替投顧嗎

現在有越來越多的人都想進入到股票市場進行投資,的確股票是一種高收益的投資,但是很多人進入到股票市場都會血本無歸,就是因為他們本身對於股票市場沒有足夠的認識。利用大數據人工智慧投資股票,這樣能夠代替投資顧問嗎?

三、為什麼不能替代

大家要知道投資顧問在中國市場發展的時間是非常長的,現在科技的發展速度也已經越來越快了,為什麼投資顧問無法被機器人代替這也是有一定的原因的。這是因為基金或者是股票投資本身就是一種動態的過程,在這個過程之中,需要當事人跟投資顧問進行實時的交流,這樣才能夠去滿足客戶的需求,但是機器人卻不能做到這一點。

Ⅳ 大數據能不能預測股市

隨著人們生活水平的提高,經濟的發展,人們的口袋也開始慢慢變得富裕起來,身邊也就有了一點小錢,就開始尋思著如何做做投資,讓自己的閑錢為自己生錢。所以便有了各種各樣的投資理財方式,其中最為普遍的就是投資股票市場。

隨著股票市場的日趨完善,人們接觸股市次數的增加,便有了各種各樣分析股市的方法,其中有些有一定的作用,而有些是毫無意義的。那麼你說的大數據能不能預測股市這個問題,我的答案是肯定的,可以,但是並非十分准確。首先,你要知道你所謂的大數據,是個常人無法統計的數據,一般如果沒有從事股票投資市場很多年,並且時刻用心無記錄以往的各類事件所導致的股價的異動的話,你所謂的大數據基本就不算合格的,所以就很可能沒有用處。再者,股票市場千變萬化,不是單單一些數據就能解決的,要是這么容易,股市還能有人那麼容易數錢嗎。股票莊家不會那麼傻,讓你看清楚他們的出牌套路,所以用大數據來預測股市,我覺得有用,但是作用性不是很大,准確性也不是很大,想要真正預測股市,除了需要收集大數據作為參考之外,還需要多學習看盤技術,留意國內各大財經報道以及國外外盤的影響。

炒股不是件容易的事情,想要炒好股票,沒那麼容易,這需要你的日積月累的經驗以及對問題的敏感程度,所以大數據的預測只能作為一種輔助用,不能起決定性作用。

Ⅳ 用大數據炒股,靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台,或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及,但是據說在國內只有不到5%,似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢,從而不斷去調整,購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說,這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然,也不能太迷信數據,數據是死的,而人性莫測。在國內,即使你個股再好,還是看出現跑不贏大盤的局面,而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過,如果能夠堅持,大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考,投資需謹慎。

Ⅵ 為什麼jm33.cn中說股票分析可用大數據來預測而多人都覺得股票是被操縱的,沒有預測的可能

股票的預測只是一個概率問題,實際上即便是使用大數據也無法解決其中的偶然因素造成的影響,所以沒有100%的准確。

Ⅶ 計算機炒股有何玄機

計算機炒股有何玄機

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計算機炒股!!

首先要有嚴格的執行力!!

在短時間內不宜頻繁操作一隻股票!

(海洋魚很多!過一段在炒回來!頻繁操作反而容易巨虧!)

好票多的是!!

目前4500隻股票瞬間就可以找到你要的股票!!


Ⅷ 你們的基於大數據預測的股票為什麼沒有跟上來用大數據來預測股市靠譜嗎

目前還沒有到大數據時代,還是靠自己預測吧

Ⅸ 大數據炒股靠譜嗎

在國外現在量化交易已經非常非常的普及,但是據說在國內只有不到5%,似乎是國內散戶太多的原因。 而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢,從而不斷去調整,購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說,這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然,也不能太迷信數據,數據是死的,而人性莫測。在國內,即使你個股再好,還是看出現跑不贏大盤的局面,而且有時候還得考慮人的情緒、政策、沖突事件等等。不過,如果能夠堅持,大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考,投資需謹慎。

Ⅹ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易,所謂大數據,就是一個新的分析概念,利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現,大數據會將股票之前的數據全都發布出來,股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢,我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性,但不能夠過度依賴大數據,畢竟著只是數據,這些數據是死的,而股市卻是千變萬化的,我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論,大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對,更何況是股票,可能上一秒還是盈利的狀態,但是下一秒就已經處於虧損了,不少人也因為炒股傾家盪產,所以這邊還是要提醒大家一下,謹慎行事,不要盲目跟風。

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