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python爬取股票基本面數據

發布時間:2024-02-08 12:17:29

⑴ Python爬取金十數據並在手機上提示

本程序的目的:每天早上爬沒襲取重要的金十財經數據,並發送到手機上,早起就枯蘆兄可以看到。
為啥要看財經數據?呵呵噠。

環境准備:嘩老
1.python 3.8
2.一個linux伺服器,24小時不關機
3.一個開啟第三方授權的QQ郵箱
4.微信...

周一到周五早上6點58分執行一次。可以當鬧鍾用。

⑵ Python 爬取同花順行業板塊日K線數據

最近一直想研究一下行業k線,找了很久,在同花順找到了獲取的url
比如,881129 通信設備板塊
http://d.10jqka.com.cn/v4/line/bk_881129/01/last.js 獲取日k線數據 但是需要cookie不然只能訪問一次
(利用Google瀏覽器的 右擊頁面 檢查--Network 可以看到頁面請求的url)

⑶ 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據,在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求,要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

⑷ python如何獲得股票實時交易數據

使用easyquotation這個庫。(不用重復造輪子了)
github地址是:
https://github.com/shidenggui/easyquotation

⑸ 如何選取過去每個月股票的市值 python

類似,可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一,下面以python代碼編程為工具,獲得所需要的歷史數據。主要步驟有:
(1) #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼;
(2) #分別對這一百隻股票進行100支股票操作;
(3) #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據;
(4) #選取記錄大於40個的數據,去除次新股;
(5) #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅,並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)

#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據,去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)

⑹ 怎樣遍歷任意股票歷史數據要求使用循環。

下載個大智慧就可以了啊

⑺ 如何用Python爬取數據

方法/步驟

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