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做股票看數據是什麼工作

發布時間:2024-06-11 06:36:37

⑴ 我想一輩子做分析研究股票基金投資理財這方面的工作,請問有什麼工作合適嗎

一輩子做分析研究股票基金投資理財這方面的工作是沒有問題的。一般情況下這種工作是證券交易公司,以及基金公司等。

想進入這樣的公司需要一定的專業知識,一定的工作經驗,或者研究成果等等、

如果你什麼都不找到建議你還是多學習,豐富自己才能更好地去工作,工作才能得到認可。


⑵ 投資分析師是什麼職業

可以從事的崗位有很多,例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等

介於每個人的情況都有所不同,以拿CFA從業者的投資分析師為例,為大家普及了金融人的職業發展之路。

一、Analyst(分析員)

投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program,剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師,工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作,有些需要建立一些初步的模型,包括mergermodel、DCF、LBO等等,然後交給associate進一步review和加工。

研究結束,要使用PPT將研究結果呈現出來,所以這個崗位也會經常用到PPT。當然,作為一個初級崗位,很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情,總是就是投行工作的基礎,也是鍛煉人的崗位。

這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷,大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的,有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了,可以極大的縮短在基層工作的時間,兩年甚至很短時間就可以成為Associate,也就是我們要談的下一個崗位。

二、Associate(副經理)

Associate是比Analyst高一級的職位,要麼是從Analyst晉升而來,要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導,Associate仍然要做一些分析類的工作,不過是有點技術含量的工作,負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排,分配任務,承擔administrativework,並且主要負責與客戶的溝通。

雖是領導,Associate的工作並不輕松,每天需要加班加點,並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景,所以很喜歡的MBA或者CFA持證人,即便是只通過了CFA二級考試,也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間,然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。

三、VP(副總裁或經理)

如果你順利進入到VP階段,那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物,工作要指導Associate和Analyst,同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。

VP的工作主要由兩大塊組成,一是充當projectmanager的角色,當D或MD接到deal的時候,負責executingthedeal,二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates,並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易,要得到晉升更不容易,行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升,除了經驗、能力、運氣,各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試,提交證書申請,如果已經是CFA持證人,那真是極好的。

四、Director(總經理、董事)

根據投行的規模不同,Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判,交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似,不過焦點在重要的客戶上。

五、MD(董事總經理)

Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任,參與公司的整體戰略及業務方向制定。

MD再往上發展就會去做各個分支的管理人,或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。

以上是一個典型的投行職稱序列,有些金融機構會設置一些中間職稱,比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等,唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。

當然,CFA的在職業發展上的幫助不止如此,從職業發展的角度,一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書,能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞,國內也出現了很多風投成功的案例,想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數,如果沒有一張高含金量的CFA證書,恐怕連門檻都進不去呢。

⑶ 股票交易員/操盤手是什麼工作

操盤手並不神秘,實際就是接受指令買入或賣出股票的人。一般不參與投資品種和投資時機的決策 在機構中處於級別較低的位置。

操盤手和交易員不同,交易員是比較簡單的買入和賣出股票,以賺取中間差價利潤,雖然操盤手是交易員出身,但層次要遠遠高於一個交易員。操盤手是要掌控局勢的人,也就是說,操盤手不是被動的等待市場的上漲和下跌,而是主動的去控制市場和創造市場來獲取利益的。

操盤表現在臨盤實戰中,職業操盤手必須能夠通過盤口資金進出的表現方式和大盤環境,准確地判斷目標投資品種的資金運行特徵、價格趨勢發展目標及其資金主力的基本操盤思路。並依據這一分析判斷,按計劃有預謀地果斷作出技術性買進和賣出的操盤決策。

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操盤手不是炒手,他們是不炒單的,因為主力資金不需要炒單,他們做的是趨勢,他們的目的是控制盤面而不是靠微小的點差來積累盈利。從一名普通的期貨投資者到一名優秀的操盤手,就好像從士兵到將軍一樣,除了經受時間考驗之外,其基本前提有兩個:

第一,以此為業,栽過跟頭,但仍痴心不改,喜歡交易,屢敗屢戰。操盤手是職業交易員,不是票友。專業和業余不可同日而語。在任何一個行業中要取得成功,喜歡此行業並全身心地投入是必不可少的條件。

第二,認錯不服輸,虛心學習,認真總結反思。這是優秀操盤手的特質。有信心但不自高自大,精神自由但又遵守紀律,對市場充滿了敬畏之心,隨時隨地聽從市場的召喚,絕不會對市場說三道四,幻想著市場會聽從自己的意願。

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⑸ 股票交易員/操盤手是什麼工作

股票交易員是證券公司中專門負責按照指令下單從事股票交易的人。

股票交易員不需要很專業的知識,但是必須對數字有很強的敏感性,思維活躍,反應敏捷,有良好的市場分析和預測能力。股票交易員分一般股票交易員和資深股票交易員。

股票操盤手:就是天天看著走勢圖幫顧主操作股票,賺取最大利潤的人,操盤手是個新詞,它是隨著股市的開啟而走進中國人生活的。它的誕生標志著中國經濟的變化。

操盤手按成長階段分基本二種,一種是做莊,一種是專業套利.下面說的是以前的國內主流,現在也存在的非主流.另外還有一種是專業的套利.種類多,手法多,品種多,從外匯,期貨,到基金等等。


(5)做股票看數據是什麼工作擴展閱讀:

操盤手是個新詞,它是隨著股市的開啟而走進中國人生活的。它的誕生標志著中國經濟的變化。

操盤手按成長階段分基本二種,一種是做莊,一種是專業套利.下面說的是以前的國內主流,現在也存在的非主流.另外還有一種是專業的套利.種類多,手法多,品種多,從外匯,期貨,到基金等等.

建倉,吸籌,拔高,回檔,出貨,清倉———是一個操盤手的日常工作。

由於動輒就要操縱上億元的資金,一直以來,外界總有一種誤解:成功的操盤手都是那些擁有高學位的名牌大學高材生,交易者必須絞盡腦汁才能獲利。其實,操盤絕不是學術研究。

「跟一般人想像的不同,我每天的生活既不緊張也不神秘,更多的是需要細心,然後剩下的就是枯燥了,因為操作時整天都要盯著走勢圖。當然壓力也很大,因為委託方不僅要求達到每個項目的利潤最大化,還要求做到每個階段利潤的最大化,這是我生活中感到最無可奈何的事。」操盤手小魯打開煙盒後,有些無奈的說。

職業待遇

證券、基金的股票交易員不可能是沒有底薪的。在券商里這個職位實際上是個輸單員,也叫報單員,就是別人下指令,你按著指令敲到電腦里。技術含量很低,需要手腳麻利,出錯率低。收入比較低,不過工作也輕松。

⑹ 股票市場的數據監測員,主要工作是什麼呢

自從建國以來,我國的經濟面臨著大增長。隨著經濟的上升人們的生活變得越來越好。對於大部分家庭來說他們都有一定的閑錢,加上他們對於金錢的觀念也有所改變,他們認為把閑錢當中投入市場當中進行錢生錢的方法是一種非常理智的行為,所以最近幾年來炒股的行為非常的常見,但是小編認為炒股這種行為是非常有風險的,如果你不是很了解的話你千萬不要盲目的去把自己的錢投入到股市當中,因為這樣的話你是無法承受在後面資金虧損帶來的傷害所以。在投入資金的時候一定要考慮清楚。

二、在後台監測數據,幫助股東炒股

這樣的專業人士培養出來是非常不容易的,因為炒股他是一個沒有確定方向的事情,所以他需要對一些數據進行靈敏的觀測,而且加上自己自身的經驗才能夠保證炒股利益所在。如果屏幕前的你也參與了炒股的行動,那麼你不妨找一個數據監測員對自己的股市進行分析,相信你能夠在炒股的路上更加的順利。

⑺ 數據專員是做什麼的

數據專員做什麼:

1、股票數據收集、信息整理。

2、股票日常數據校對、核查工作。

3、股票、基金等數據的錄入、校對工作。

4、具有證券從業資格、證券投顧資格優先考慮。

5、金融、經濟類專業優先。

數據專員崗位要求:

1、負責分析各類數據梁絕鍵並針對各類宏枯問題提出解決方案和營銷方案。

2、對專業的數據分析及做好競爭對手數據的採集、統計、評估與分析,並編制報表。

3、整理客戶資料,分析客戶屬性和消費行橡巧為。

4、分析客戶人群的購買習慣,並通過購買習慣做出相關數據分析。

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