㈠ sas中怎麼提取某一項中一年的最後一個值
這個你按股票+時間排序，（proc sort).再取最後一條就行行了 if last就好了；
或者直接，sort+ nopkey 就好了
㈡ 結合股市交易數據，請你談談對數據分析和SAS軟體系統的認識
利用SAS軟體，可以對數據進行便捷的處理，便捷地根據自己的思路構想對數據進行分析，篩選、挖掘出有價值的數據、信息。
SAS內置有很全的統計模塊、強大的圖表功能和很多有用的數據處理模塊，如果你用EG版本，不僅可以繼續使用各種基礎的SAS代碼，還可以直觀方便地通過圖形化界面，交互地建立過程流，實現自己設想的數據分析目的。
對於股市交易數據，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等軟體的大多數指標，並以圖表呈現出來。當然，更有用的是根據自己的經驗總結出數據特徵，通過使用SAS將之建立成模型，實現對數據隱含的有價值信息的模型化識別。
另外，也可以基於SAS開發第三方軟體應用，這些會利用到SAS的一些專門功能模塊。
你問的問題太泛，希望能夠對你有幫助。
㈢ 時間序列分析與SAS應用內容簡介
時間序列分析是數理統計的一個重要分支，專注於處理具有時間特性的數據。它的核心在於探索數據隨時間變化的內在規律，通過建立動態模型，對數據進行模式識別和參數估計。這一方法在工程技術、經濟管理、氣象學、地球物理學等領域發揮著重要作用，能夠科學預測和控制研究對象的行為。
在工程技術領域，時間序列分析有助於設備狀態監測與故障預測，優化維護策略，延長設備壽命。通過分析設備運行數據隨時間的變化趨勢，工程師能更准確地預估設備性能下降的時間點，採取預防性維護措施，減少故障帶來的損失。
經濟管理中，時間序列分析被廣泛應用於股票市場分析、經濟指標預測和風險評估。通過對歷史數據的分析，經濟分析師能夠預測市場趨勢、消費模式和經濟周期，幫助企業制定更為精準的營銷策略和投資決策，降低市場風險。
在氣象學中，時間序列分析用於天氣預報和氣候研究。通過對氣象數據的長期跟蹤和分析，科學家能夠預測天氣變化、極端天氣事件的發生概率，為農業生產、災害預警和城市規劃提供科學依據。
地球物理學領域，時間序列分析在地震預測、地質災害監測等方面發揮著關鍵作用。通過對地震數據、地殼位移等物理現象的連續觀測，科學家能夠挖掘出潛在的地震活動規律，為地震災害的預防和減災提供科學支撐。
綜上所述，時間序列分析憑借其在預測和控制方面的強大能力，成為多個領域的核心分析工具。無論是工程技術、經濟管理、氣象學還是地球物理學，時間序列分析都在助力決策者做出更科學、更精準的預測與決策，推動相關領域的發展。
SAS軟體是國際上流行的統計分析的標准軟體，本教材只介紹與時間序列有關的程序編寫和結果分析。本教材主要介紹時間序列的概念、奇異點的診斷、自相關分析、偏自相關分析、時序模型的識別、時序模型參數的估計、預測以及多元時間序列分析。《時間序列分析與SAS應用》既可作為數學與信息專業、統計專業、經濟管理專業以及工程方面的本科生教材，也可以作為科技工作者的參考書。