抓取網站股票數據

⑴ Python 實現股票數據的實時抓取

編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。

首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。

爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。

獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。

運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。

通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。

⑵ 如何爬取新浪財經的多級數據

爬取新浪財經的多級數據可以按照以下步驟。
1、導入依賴的模塊，需要導入的程序介面有request、pyquery和Pandas。
2、選擇爬取數據，選取的數據為新浪財經的網頁，進入微博-新浪財經的網頁，點擊滑鼠右鍵，出現如圖所示的對話框，點擊檢查。
3、點擊Toggledevive鍵，將網頁由PC顯示，轉換成手機顯示模式以便於爬取網頁內容，多數網站在PC端都建立了防爬措施。
4、進入網頁的手機端後，點擊Network。
5、從選擇的網頁中選取需要的內容進行爬取並輸出。

⑶ 想要通過python實時抓取同花順股票價格，如何做到

你可以使用Python中的一些庫來實現實時抓取股票價格，比如`requests`來獲取網頁內容，`BeautifulSoup`來解析HTML，以及`websocket-client`來與同花順軟體的 WebSocket 介面通信。同樣，你也可以通過一些網站的 API 來實時獲取股票價格數據。
一個基本的示例代碼，用於使用 WebSocket 獲取同花順軟體的股票價格數據：
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代碼：{item['code']}, 當前價格：{item['now']}")
# 在這里你可以對數據進行進一步處理或者保存到資料庫中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
這個例子中，使用了 `websocket` 庫來連接同花順軟體的 WebSocket 介面，並在收到消息時解析數據並輸出股票代碼和當前價格。你可以根據需要對數據進行進一步處理，比如保存到資料庫中。
另外，有些網站提供了 API 介面來獲取實時股票價格數據，你也可以嘗試使用這些 API 介面來獲取數據。

⑷ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 獲取股票數據

有三種方法獲得數據，具體如下：

1、通過API獲取實時數據

請求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>

具體參數：

s – 表示股票名稱，多個股票之間使用英文「+」分隔如：」XOM+BBDb.TO+MSFT」，表示三個公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回數據列，如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。

2、通過API獲取歷史數據

請求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具體參數：

s – 股票名稱

a – 起始時間，月

b – 起始時間，日

c – 起始時間，年

d – 結束時間，月

e – 結束時間，日

f – 結束時間，年

g – 時間周期。

例如: g=w, 表示周期是「周"。d表示「日」(day)，w表示「周」(week)，m表示「月」(mouth)，一定注意月份參數，其值比真實數據少1。如需要9月數據，則寫為08。

3、通過API獲取深滬股票數據

雅虎的API是國際性的，支持查詢國內滬深股市的數據，但代碼稍微變動一下，如浦發銀行的代號是：600000.SS。規則是：上海市場末尾加.SS，深圳市場末尾加.SZ。

⑸ 這些技巧你知道嗎輕松獲取股市歷史數據！

輕松獲取股市歷史數據的技巧主要包括以下幾點：

1. 利用證券交易所官方網站

• 上海證券交易所（上交所）和深圳證券交易所（深交所）：這兩個官方網站提供了豐富的歷史數據查詢服務。只需輸入股票代碼，即可查看該股票在不同時間段的收盤價、開盤價、最高價、最低價等信息。

2. 藉助第三方數據服務機構

• 金融數據服務公司：如萬得資訊、同花順等，這些平台功能強大，可以滿足對歷史數據的各種需求。但請注意，使用這些服務可能需要注冊或支付一定的費用。

3. 利用手機應用程序

• 股票分析APP：如股票大師、東方財富等，這些APP操作簡便，界面友好，非常適合新手投資者。在這些APP上，可以輕松搜索到所需的股票歷史數據。

4. 訪問上市公司官網

• 公司官網的財務報告和公告：很多上市公司會在自己的官網上發布各種財務報告和公告，包括公司的歷史股價信息。雖然不如專業的數據平台全面，但如果是對特定公司感興趣，這是一個很好的起點。

5. 編程抓取數據（適合技術控）

• 網路爬蟲技術：通過編程方式自動抓取網路上的股票數據，但這需要一定的技術基礎。對於有一定編程能力的投資者來說，這是一個獲取定製化數據的有效途徑。

綜上所述，通過證券交易所官網、第三方數據服務機構、手機應用程序、上市公司官網以及編程抓取數據等方式，可以輕松獲取股市歷史數據。這些技巧將幫助投資者更好地分析公司的過往表現，從而做出更明智的投資選擇。

⑹ 怎樣獲取東方財富網的股票數據 如開盤價

要獲取東方財富網的股票數據，如開盤價，可以採取以下方法：

一、使用東方財富網的API

• 直接調用API：東方財富網可能提供官方的API介面供用戶獲取股票數據。你可以訪問東方財富網的開發者平台或相關文檔，了解API的使用方法和調用規則。通過API，你可以直接獲取所需的股票數據，包括開盤價等。

二、網頁數據抓取

• 分析網頁結構：使用瀏覽器的開發者工具，分析東方財富網上相關股票數據的網頁結構。找到包含開盤價等信息的HTML元素。
• 編寫爬蟲程序：根據分析的網頁結構，編寫一個爬蟲程序來抓取數據。你可以使用Python等編程語言，結合正則表達式或BeautifulSoup等庫來提取指定部分的數據。
• 數據清洗與存儲：抓取到的數據可能需要進行清洗和格式化，以便後續使用。你可以將數據存儲在資料庫或文件中，以便隨時訪問。

注意事項：

• 遵守法律法規和網站規定：在抓取數據之前，請確保你了解並遵守相關的法律法規和東方財富網的使用規定。
• 數據准確性與實時性：抓取的數據可能存在一定的誤差或延遲，因此在使用之前需要進行驗證和校準。
• 避免對網站造成負擔：在抓取數據時，請注意控制抓取頻率和數量，避免對東方財富網造成過大的負擔或影響其他用戶的正常使用。

以上方法可以幫助你獲取東方財富網的股票數據，如開盤價等。請根據實際情況選擇合適的方法，並遵守相關規定和法律法規。

⑺ 股票歷史數據介面收藏2024

在進行股票量化策略時，數據獲取是關鍵，但高昂的資料庫費用對於個人投資者來說並不適用。幸運的是，有免費途徑可供選擇。例如，雅虎、新浪、搜狐和網易財經等網站提供基礎數據，而tushare則每日更新財經網站抓取的數據，但歷史數據覆蓋有限。不過，一個名為tpdog.com的數據介面集合了豐富的資源，包括歷史、實時數據，龍虎榜、技術指標等，如個股板塊（sz.000001）、漲跌統計（2024-01-17/zs_type=zs）、交易日查詢等。實時數據方面，tpdog提供了秒級（sz.000001）、分鍾級別的實時數據和歷史數據，涵蓋了MACD、MA、BOLL等技術指標。此外，還包含了如集合競價、漲跌停信息、各種周期K線數據以及分鍾級別至年K線的歷史數據，對於深度分析和策略構建非常實用。通過tpdog.com，個人投資者可以輕松獲取到滿足需要的股票歷史數據，進行高效的投資決策。

⑻ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

⑼ [銀華富有基金]python同花順股票及時數據!求教python量化買賣時用到的股票天天逐筆買賣數據若何爬取

在Python量化交易中，爬取股票每天的逐筆交易數據，可以通過以下步驟實現：

1. 選擇數據來源：

   • 同花順API：同花順提供了API介面，可以獲取實時和歷史股票數據。但需要注意的是，這些API可能需要付費，並且有一定的使用限制。
   • 網頁爬蟲：如果對API的使用有限制或成本考慮，可以通過網頁爬蟲技術從同花順的網頁上抓取數據。但這種方法可能涉及法律問題（如違反網站的使用條款），並且數據格式和位置可能隨時發生變化。

2. 使用API獲取數據：

   • 注冊與認證：在同花順官網或相關平台注冊賬號，並申請API許可權。
   • 調用API：根據同花順提供的API文檔，編寫Python代碼調用相應的介面，獲取逐筆交易數據。
   • 數據解析：API返回的數據通常是JSON或XML格式，需要使用相應的庫（如json或xml.etree.ElementTree）進行解析。

3. 使用網頁爬蟲獲取數據：

   • 分析網頁結構：使用瀏覽器的開發者工具（如Chrome的DevTools）分析同花順網頁上逐筆交易數據的HTML結構。
   • 編寫爬蟲代碼：使用Python的requests庫發送HTTP請求，獲取網頁內容；使用BeautifulSoup或lxml等庫解析HTML，提取所需數據。
   • 處理反爬蟲機制：同花順等網站可能有反爬蟲機制，如驗證碼驗證、IP地址封鎖等。需要採取相應措施（如使用代理IP、增加請求間隔等）來規避這些機制。

4. 數據保存與處理：

   • 保存數據：將抓取到的數據保存到本地文件（如CSV、Excel等）或資料庫中，以便後續分析和處理。
   • 數據清洗：對抓取到的數據進行清洗和整理，去除無效或重復數據。
   • 數據分析：使用Python的數據分析庫（如pandas、numpy等）對清洗後的數據進行統計分析、可視化等操作。

注意事項：

• 合法合規：在抓取數據時，務必遵守相關法律法規和網站的使用條款。
• 數據質量：網頁爬蟲獲取的數據可能不如API穩定可靠，需要定期檢查和驗證數據的准確性。
• 性能優化：對於大規模的數據抓取任務，需要考慮如何提高爬蟲的效率和穩定性。