股票的高頻數據都有什麼

Ⅰ 股票高頻數據

應該是到了一個小時的數據。

Ⅱ 高頻數據的定義

一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。

Ⅲ 分析一支股票主要看什麼數據呢

所謂潛力股票，就是指一些具有上漲潛力的股票，可能存在著某些被投資大眾所忽視的利多因素，當然投資者可以從其具有的特點來進行分析和識別。

1、大部分的潛力股都是主力重倉的股票，主要通過觀察該股是不是基金重倉持股中的新增品種與增持品種，以及相關的股東信息變化。

2、具有熱點題材的股票，比如那些具有重大社會事件方面的題材股票。

3、入選上市公司成長潛力50強，本行業的龍頭企業等股票；當然僅僅是知道了潛力股票的基本特點是不足夠的，想要在實戰操作中精確的選擇到好的潛力股票，還需要掌握一定的選擇技巧，主要的選擇要點有以下幾點：

（1）看流通盤的大小。流通盤千萬不要太大。

（2）看業績。業績不需要太好，只要過得去就可以，可以從以下幾個進行分析：

1、營業收入大幅度增長的公司。

2、盈餘大幅度上升的公司。

3、原料成本幅度降低的公司。

4、產品售價看漲的公司。

5、處置閑置成本大幅度降低的公司。

6、除權、除息和增資的公司。

7、一時沒有受到主力光顧的績優股。

8、價位遠低於同類股的股票。

（3）看技術面。可以觀察股價是在高位還是在低位，在高位有可能下跌的千萬不要再炒了，如果是在低位長期橫盤之後不再創新低的時候，成交量卻一直小的，有可能成為未來的大牛股。

Ⅳ 股票要看哪些數據

1、營業收入：一個具有發展潛力的公司，其營業收入必須有快速發展的勢頭。去年賣出 1 億元的產品，今年 2 億，預計明年 4 億。這樣的公司常常提供了股價在短期內翻幾倍的機會。
2、盈利：有些公司做很多生意，就是不賺錢。公司經營的好壞主要以盈利作為衡量的標准， 盈利增加，股價自然上漲。
3、固定資產：固定資產就是公司現有所有的"不動"的資產。如果公司的市場總價是 10 億 元，固定資產是 15 億元，你可以認為股價沒有反映公司的價值，股價偏低了。
4、類似公司的情況：大家都生產類似產品，如電視機，其它公司的績效和這家公司比怎麼樣？ 同類公司通常有類似的經濟周期，股價的波動也類似。
5、品牌的價值：你打算投資的這家公司有 無過硬的品牌？這可能對股價有深遠的影響。

Ⅳ 公司財務報表數據屬於高頻數據嗎

公司財務報表數據不屬於高頻數據，財務報表數據屬於陳述性知識。
高頻數據通常是指股票交易股票價格、外匯價格、成交量等時間間隔較短（不到一天）的證券交易數據。
一般來說，免費數據是以「天」來表示的，如股票開盤價、收盤價、漲停、跌停、成交量等。但股票在每個時間點上都有價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。

Ⅵ 股票1分鍾5分鍾高頻數據，寫論文要用到

網上搜下gpqh，這是一個是國內最好的資料庫，有高質量的股票和期貨高頻數據，比如1分鍾，5分鍾，tick明細等。很多私募等都用的這個資料庫。據我所知，是國內質量最好的

記得採納啊

Ⅶ 股票分時數據 用什麼資料庫

可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據，交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的，基於高頻數據訪問與應用的一款產品。

Ⅷ 分析一支股票主要看什麼數據啊，

選股票主要看的指標有：
1、經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標：MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件

Ⅸ 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。

Ⅹ 什麼地方有股票高頻分時數據提供或能導出的軟體

標普永華數據中心有國內外股票和期貨的各類高頻數據，比如一分鍾，五分鍾，tick分筆成交明細數據等.十年前的都有.行情軟體里最多隻有一兩個月的k線分鍾數據