時間序列缺失值股票

❶ EXCEL中，如何將該缺失值對應代碼的所有行刪除

試試在你的代碼最後添加以下方框中的代碼。

❷ eviews中運用某個股票的價格擬合ARIMA模型，如何處理其中的缺失值

eviews擬合ARIMA模型問題均可＋名中我QQ來給以解決。

❸ 在使用eviews分析時間序列數據時，發現了個別數據缺失，使用eviews如何將缺失的數據補齊呢

缺失值填補是一個很系統的過程，簡單一點的就用插值法就可以了

❹ 緊急求助！！！在用spss軟體進行時間序列預測時,模型總說時間序列中存在缺失值

打個比方，你的數據是2015.01到2017.11的數據，你要預測2017.12的數據。那麼你就得在spss中的「數據變數」中，時間變數那列2017.11後加上2017.12。相應的，你要預測到哪一年哪一月，你就得加上每個月到時間變數上去

❺ 時間序列在股市有哪些應用

時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。

❻ 在用時間序列分析股票時，如果連續兩天收盤價一樣，為什麼要剔除一天的數據

同一收盤價影響相同

❼ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！

我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~

還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。

如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

❽ 時間序列的預處理中的缺失值怎麼來的

缺失值是本來就有的，這個不是因為預處理才有的