❶ 數學建模股票問題
問題重述
股票交易的開盤價是這樣決定的：每天開盤前由投資者填報某種股票的意向買價或意向賣價以及相應的意向股數，然後由計算機根據這些數據確定適當的價格，使得在該價位上能夠成交的股數最多。試根據以下數據，確定該種股票的開盤價以及能即時成交的股數。
（註：當賣方意向價低於開盤價以及買方意向價高於開盤價時即可成交。）
賣方意向（元）
2.10
2.20
2.30
2.35
2.40
意向股數
200
400
500
600
100
買方意向（元）
2.00
2.10
2.20
2.30
2.40
意向股數
800
600
300
300
100
模型假設
符號說明
x1————賣方意向報價
y1————買放意向股數
其中x1,y1是已知賣方點坐標，是同維向量。y對應於x處的插值。Y與x是同維向量。
a————買放意向股數
b————賣放意向股數
其中a,b是已知買方的節點坐標，是同維向量。d對應於c處的插值。d與c是同維向量。
賣方意向價（元）
賣方意向股數（股）
買方意向股數（股）
成交（股）
2.0
無
800
不成交
2.10
200
600
200
2.20
400
300
300
2.30
500
300
300
2.35
600
無
不成交
2.40
100
100
100
可以看出當賣方意向價2.2元的時候，能夠成交的股數最多,由此可以確定該種股票的開盤價為2.2,股數成交300股。
利用插值及matable軟體編寫程序如下：
>> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40]
x1 =
2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000
>> y1=[200,400,500,600,100]
y1 =
200 400 500 600 100
>> plot(x1,y1)
>> x=2.10:0.10:2.40
x =
2.1000 2.2000 2.3000 2.4000
>> y=interp1(x1,y1,x');
>> plot(x,y)
>> y=spline(x1,y1,x');
>> y=spline(x1,y1,x');
>> plot(x,y)
如果你覺得對你有幫助，請考慮採納我哦，謝謝
❷ 拜求各位大俠，請教一個關於基金投資風險的簡單數學建模
F=A*X*Y
A是基金凈值
X是基金股票重倉，是變數，模型展開，運用控制論基礎就可以解決
y是大盤走勢，模型展開，同上
❸ 股票問題 用MATLAB做數學建模
%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];
B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];
f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------
>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)
x =
2.3000
fval =
-400
你說的低於和高於我理解成小於等於與大於等於了,不對的話在函數最後一行自己改
❹ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
❺ 急求數學建模，我是大一的~
我來解決，哈哈哈！ 摘要 開盤價：(Opening Price) 又稱開市價，是指某種金融產品在證券或者期貨交易所每個交易日開市後的第一筆買賣成交價格。世界上大多數證券交易所都採用成交額最大原則來確定開盤價。如果開市後一段時間內（通常為半小時）某種證券沒有買賣或沒有成交，則取前一日的收盤價作為當日證券的開盤價。如果某證券連續數日未成交，則由證券交易所的場內中介經紀人根據客戶對該證券買賣委託的價格走勢提出指導價，促使成交後作為該證券的開盤價。在無形化交易市場中，如果某種證券連續數日未成交，以前一日的收盤價作為它的開盤價。 問題重述 股票交易的開盤價是這樣決定的：每天開盤前由投資者填報某種股票的意向買價或意向賣價以及相應的意向股數，然後由計算機根據這些數據確定適當的價格，使得在該價位上能夠成交的股數最多。試根據以下數據，確定該種股票的開盤價以及能即時成交的股數。 （註：當賣方意向價低於開盤價以及買方意向價高於開盤價時即可成交。） 賣方意向（元） 2.10 2.20 2.30 2.35 2.40 意向股數 200 400 500 600 100 買方意向（元） 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40 意向股數 800 600 300 300 100 模型假設 符號說明 x1————賣方意向報價 y1————買放意向股數 其中x1,y1是已知賣方點坐標，是同維向量。y對應於x處的插值。Y與x是同維向量。 a————買放意向股數 b————賣放意向股數 其中a,b是已知買方的節點坐標，是同維向量。d對應於c處的插值。d與c是同維向量。 賣方 意向價（元） 賣方意向股數（股） 買方意向股數（股） 成交（股） 2.0 無 800 不成交 2.10 200 600 200 2.20 400 300 300 2.30 500 300 300 2.35 600 無 不成交 2.40 100 100 100 可以看出當賣方意向價2.2元的時候，能夠成交的股數最多,由此可以確定該種股票的開盤價為2.2,股數成交300股。 利用插值及 matable 軟體編寫程序如下 ： >> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40] x1 = 2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000 >> y1=[200,400,500,600,100] y1 = 200 400 500 600 100 >> plot(x1,y1) >> x=2.10:0.10:2.40 x = 2.1000 2.2000 2.3000 2.4000 >> y=interp1(x1,y1,x'); >> plot(x,y) >> y=spline(x1,y1,x'); >> y=spline(x1,y1,x'); >> plot(x,y)
❻ 基金公司投資問題數學建模
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❼ 利用lingo怎麼怎麼計算出股票投資收益最大化
LINGO模型和數學模型的表達方式非常接近，適合於初學者。當然這並不是說LINGO軟體功能不強大，恰恰相反，LINGO功能足夠強大，只要你學的夠深入，夠精通。
學習LINGO最好能有一點運籌學的基礎。當然，你也可以一邊學運籌學，一邊學習如何用LINGO解決實際問題，這樣最好了。
學習建模軟體的核心是要把數學模型轉換成建模軟體對應的語言。相當於翻譯。只要翻譯正確，建模軟體會替你選擇演算法進行計算，得出結果。但學習和參加數學建模，最關鍵的是你要有建立模型的能力。所以應該在運用建模軟體的過程中不斷積累建模的技巧和經驗，不斷提高建模的能力。
❽ 關於股票數模題！懸賞！
1.投資藍籌股,支柱行業股;
2.參考一下這幾年的經濟年鑒;
3.數學模型,哇!能當證券公司首席顧問.(很麻煩的,超高等的數學,海量的數據,超高速計算機運算,大學里有這個條件)
4.
------------------------實時數據,折線型,
1.每月平均市盈率增長率A;
2.每月經濟增長率B;
3.每月存貸款利率增長率C;
4.每月CPI增長率--D;
5.每月上證指數增長率E;
============================
以上5項全年之和/12,為直線型,又得出5項,進行相關性分析.
泡沫分析:主要是市盈率和指數對比,劃分一下程度:低,中,高.