量化投資股票入門

Ⅰ 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

開門見山，下面推薦10本投資入門的經典書籍，總有一本適合你。

1.經濟學原理

曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一，淺顯易了、博大精深、富有人文熱情，是學習投資怎麼都繞不開的一本書。

為什麼有的人聰明絕頂，卻一生窮困潦倒？很多時候，學校只給了專業知識，卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學，作為投資理財的基礎課程，對人的一生都是有用的。

Ⅱ 《Python與量化投資從基礎到實戰》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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書名：Python與量化投資

作者：王小川

豆瓣評分：6.8

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-3

頁數：424

內容簡介：

本書主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。本書也是利用Python進行數據分析的指南，有大量的關於數據處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎和量化投資兩大部分：Python基礎部分主要講解Python軟體的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題；量化投資部分在Python基礎部分的基礎上，講解如何使用優礦（uqer.io）回測平台實現主流策略及高級定製策略等。

本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等，尤其是對於量化策略的實現代碼，讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果，甚至可將代碼直接實盤應用，進行投資。

作者簡介：

王小川，華創證券研究所金融工程高級分析師，國內知名MATLAB、Python培訓專家，MATLABSKY創始人之一，人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作，承擔了部分高校的統計課程教學任務，長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS等統計軟體，熱衷於數據分析和數據挖掘工作，有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網路30個案例分析》和《MATLAB神經網路43個案例分析》。

陳傑，華創證券研究所金融工程團隊負責人，擁有CFA、FRM資格。從2009年開始從事量化開發工作。在入職華創之前，曾擔任申萬宏源研究所金融工程首席分析師。

盧威，華創證券研究所金融工程分析師，前優礦網量化分析師，為優礦網資深用戶，在優礦網分享過多篇高質量的量化研究報告，擅長使用Python進行量化投資研究。

劉昺軼，上海交通大學工學碩士，研究方向為斷裂力學、流體力學，擅長Python編程、統計建模與Web開發，現為量化投資界新兵，正在快速成長。

秦玄晉，上海對外經貿大學會計學碩士，有兩年量化投資經驗，研究方向為公司金融。

蘇博，上海財經大學金融信息工程碩士，主要研究方向為金融大數據分析。

徐晟剛，復旦大學西方經濟學碩士，數理功底深厚，熱愛編程與策略研究，精通Python、MATLAB等編程語言，有3年金融工程策略研究經驗，擅長擇時和事件類策略。

Ⅲ 作為Python程序員 怎樣入門量化交易

量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

Ⅳ 學習量化交易如何入門

某期貨業內知名公司量化交易部，旗下博士碩士一把，策略無數，經常業內開研討會，公開宣稱其量化策略歷史收益多少多少，其母公司乃上市公司，年報中記載 投資的純量化交易產品運行一周年虧損近-**%到達止損線清盤認賠。 這個就是目前中國量化交易界一個縮影，過去和未來的連接出現了問題？ 當然，也和體制有關。國企背景就是保守有餘，創新不足。因為創新創不好會死人的。保守一點就不會有錯。

說到量化交易，核心中的核心就是其策略思想，這個東西和學歷真的關系不大。那個機構做量化水平高的標准就是越少的人聽說過，哎，這個機構越可能是最牛掰的。你沒聽說過的，那就是接近最頂級的。知道的人越多的，就越接近於平庸的水平。
作為打比賽的量化交易策略，有2個討巧的方法。
其一是假設其他對手有非理性的交易存在，其資金管理策略有漏洞，甚至是大漏洞，人家錯你沒錯，這排名就上去了。對業余選手來說，普遍都會出現昏招。
其二，既然是比賽總會有幾個精英出場，指望他們出錯是概率很小的事情，在強對手不犯錯的情況下想贏，比拼的是策略以及實現策略的效率上。
假設交易傭金都極低和對手的策略基本一致的前提下， 進行小周期的高頻交易是獲勝的一個思路。 如果有效策略可以分配在15-20個品種上，一天下來就是搖錢樹的感覺。
如果策略沒有對手強，那也就認命了吧，這個東西類似軍事對抗里的代差，武器如果差了一代二代的，人再優秀也不行。
可是中國有個奇葩的不對稱軍事對抗理論，你用在量化交易里， 收益率比不過別人，就比穩定性吧。100萬不好做，1000萬以上量級的可以做到一年回撤控制在-2%以內，那對應的收益起碼要超過+12%才算過得去， +24%就算良好了。 回撤控制可是比收益率要容易實現的多。

Ⅳ 如何系統的學習股票

股票投資的分析方法要學習三種方法：基本分析、技術分析、演化分析，其中基本分析主要應用於投資標的物的選擇上，技術分析和演化分析則主要應用於具體投資操作的時間和空間判斷上。它們之間既相互聯系，又有重要區別。相互聯系之處在於：技術分析要有基本分析的支持，才可避免緣木求魚，而技術分析和基本分析要納入演化分析的框架，才能真正提高可持續生存能力！重要區別在於：技術分析派認為市場是對的，股價走勢已經包含了所有有用的信息，其基本思路和策略是「順勢而為並及時糾錯」；基本分析派認為他們自己的分析是對的，市場出錯會經常發生，其基本思路和策略是「低價買入並長期持有」；演化分析派則認為市場和投資者的對與錯，無論在時間還是空間上，都不存在絕對、統一、可量化的衡量標准，而是復雜交織並不斷演化的，其基本思路和策略是「一切以市場生態環境為前提」。
(1)基本分析：基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎，以企業價值作為主要研究對象，通過對決定企業內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。
(2)技術分析：技術分析法是以傳統證券學理論為基礎，以股票價格作為主要研究對象，以預測股價波動趨勢為主要目的，從股價變化的歷史圖表入手，對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切，股價波動可以定量分析和預測，如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)量化投資：量化投資是以模型為基礎的證券投資。量化投資和傳統的定性投資本質上是相同的，二者都是基於市場非有效或是弱有效的理論基礎，而投資經理可以通過對個股估值，成長等基本面的分析研究，建立戰勝市場，產生超額收益的組合。不同的是，定性投資管理較依賴對上市公司的調研，以及基金經理個人的經驗及主觀的判斷，而量化投資管理則是「定性思想的量化應用」,更加強調數據。投資依賴於模型，取勝靠概率。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

Ⅵ 成年了想投資股票，該如何入門請前輩指點一二

第一，想炒股賺錢，比什麼都重要的就是對股市本質的理解。任何股票知識的學習，任何投資策略的制定，都離不開對股市本質的理解。

第二， 對於95%的散戶，我的建議很簡單，就是不炒股！投資基金或者固定收益類產品是更好的選擇。

第三， 股票投資非常復雜，需要學的東西很多。

第四，對於特別想炒股的散戶，建議可以使用一些輔助平台幫助自己做技術面分析，現在大數據，量化交易那麼火，這已經是趨勢了。我最近在用的策略炒股通App相當不錯，可以幫助散戶避免大量不正確的交易方法，題主可以試試。

Ⅶ 股票k線圖基礎知識,經典K線組合圖解

藍籌股有哪些股票藍籌股分析：【信息來源：通金魔方】
藍籌股是指穩定的現金股利政策對公司現金流管理有較高的要求，通常將那些經營業績較好，具有穩定且較高的現金股利支付的公司股票稱為「藍籌股」。藍籌股多指長期穩定增長的、大型的、傳統工業股及金融股。「藍籌」一詞源於西方賭場，在西方賭場中，有三種顏色的籌碼、其中藍色籌碼最為值錢。

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由於量化投資需要具備極其復雜的模型演算和信息化支撐，因此基本面分析成為普通投資者分享股票市場成長的主要方法。
基本面分析通常分為成長投資和價值投資，成長投資的重點在於預測和發現未來5-10年能夠實現爆發性成長的上市公司，並在企業成長初期進行投資，該模式投資風險高，收益大，時間成本和機會成本巨大，適合於專業投資者；而價值投資的重點在於跟蹤業績優良的行業龍頭表現，在其股價低估的時候進行投資，分享公司業績的穩健增長和分紅收益，適合於廣大投資者使用。其中，藍籌股投資是價值投資方法的主要實現路徑。

希望可以幫到您!

Ⅷ 如何系統地學習量化交易

首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。

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• 我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。

  

• 一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。

Ⅸ 股票投資分析的基本方法有哪些

你好，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis )：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式)，進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis)：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式)，對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis)：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式)，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架，提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。

Ⅹ 《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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