A. Python中怎麼用爬蟲爬
Python爬蟲可以爬取的東西有很多，Python爬蟲怎麼學？簡單的分析下：
如果你仔細觀察，就不難發現，懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多，一方面，互聯網可以獲取的數據越來越多，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具，讓爬蟲變得簡單、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。
淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
安居客、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
拉勾網、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。
爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python，然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點，很久之後發現仍然爬不了數據；有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑，瘁……
但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
2.了解非結構化數據的存儲
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
B. 如何使用python爬取知乎數據並做簡單分析
一、使用的技術棧：
爬蟲：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
開發工具：pycharm
數據成果簡單的可視化分析
1.性別分布
0 綠色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性別不確定
可見知乎的用戶男性頗多。
二、粉絲最多的top30
粉絲最多的前三十名：依次是張佳瑋、李開復、黃繼新等等，去知乎上查這些人，也差不多這個排名，說明爬取的數據具有一定的說服力。
三、寫文章最多的top30
四、爬蟲架構
爬蟲架構圖如下：
說明：
選擇一個活躍的用戶（比如李開復）的url作為入口url.並將已爬取的url存在set中。
抓取內容，並解析該用戶的關注的用戶的列表url，添加這些url到另一個set中，並用已爬取的url作為過濾。
解析該用戶的個人信息，並存取到本地磁碟。
logstash取實時的獲取本地磁碟的用戶數據，並給elsticsearchkibana和elasticsearch配合，將數據轉換成用戶友好的可視化圖形。
五、編碼
爬取一個url:
解析內容：
存本地文件：
代碼說明：
* 需要修改獲取requests請求頭的authorization。
* 需要修改你的文件存儲路徑。
源碼下載：點擊這里，記得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何獲取authorization
打開chorme，打開https : // www. hu .com/，
登陸，首頁隨便找個用戶，進入他的個人主頁，F12(或滑鼠右鍵，點檢查)七、可改進的地方
可增加線程池，提高爬蟲效率
存儲url的時候我才用的set(),並且採用緩存策略，最多隻存2000個url，防止內存不夠，其實可以存在redis中。
存儲爬取後的用戶我說採取的是本地文件的方式，更好的方式應該是存在mongodb中。
對爬取的用戶應該有一個信息的過濾，比如用戶的粉絲數需要大與100或者參與話題數大於10等才存儲。防止抓取了過多的僵屍用戶。
八、關於ELK套件
關於elk的套件安裝就不討論了，具體見官網就行了。網站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
從爬取的用戶數據可分析的地方很多，比如地域、學歷、年齡等等，我就不一一列舉了。另外，我覺得爬蟲是一件非常有意思的事情，在這個內容消費升級的年代，如何在廣闊的互聯網的數據海洋中挖掘有價值的數據，是一件值得思考和需不斷踐行的事情。
C. pycharm爬取一個百度網頁存儲後沒有運行
沒有獲取到其中的src值
網頁是構成網站的基本元素，是承載各種網站應用的平台。通俗地說，您的網站就是由網頁組成的，如果您只有域名和虛擬主機而沒有製作任何網頁的話，您的客戶仍舊無法訪問您的網站。
網頁是一個包含HTML標簽的純文本文件，它可以存放在世界某個角落的某一台計算機中，是萬維網中的一「頁」，是超文本標記語言格式（標准通用標記語言的一個應用，文件擴展名為.html或.htm）。網頁通常用圖像檔來提供圖畫。網頁要通過網頁瀏覽器來閱讀。
D. pycharm爬蟲10053什麼錯誤
你的電腦主機中的軟體中止了一個已建立的鏈接報錯。爬蟲:一段自動抓取互聯網信息的程序,從互聯網上抓取對於我們有價值的信息.網路爬蟲應用一般分為兩個步驟：1.通過網頁鏈接獲取內容；2.對獲得的網頁內容進行處理。這兩個步驟需要分別使用不同的函數庫：requests和beautifulsoup4。所以我們要安裝這兩個第三方庫。requests庫是一個簡潔且簡單的處理HTTP請求的第三方庫，它的最大優點是程序編寫過程更接近正常URL訪問過程。這個庫建立在Python語言的urllib3庫的基礎上，類似這種在其他函數庫之上再封裝功能、提供更友好函數的方式在Python 語言中十分常見。requests庫支持非常豐富的鏈接訪問功能，包括國際域名和URL獲取、HTTP長連接和連接緩存、HTTP會話和Cookie保持、瀏覽器使用風格的SSL驗證、基本的摘要認證、有效的鍵值對Cookie記錄、自動解壓縮、自動內容解碼、文件分塊上傳、HTTP(S)代理功能、連接超時處理、流數據下載等。解決方法如下：可選擇重啟電視試試。
E. 如何用python代碼判斷一段范圍內股票最高點
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python+聚寬 統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間 原創
2019-10-12 09:20:50
開拖拉機的大寶
碼齡4年
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使用工具pycharm + 聚寬數據源，統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間，並列印excel表格輸出
from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
# 聚寬數據賬戶名和密碼設置
auth('username','password')
#獲取A股列表，包括代號，名稱，上市退市時間等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])
# 獲取股票代號
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
# 獲取股票名稱
stocknames = pd2['display_name']
start_date = -01-01'
end_date = -12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表，表頭列
# 為："idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)
result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("執行完畢！
F. 在pycharm中編寫python爬蟲怎麼解決scrapy沒有crawl命令問題
答案很簡單，四步：
新建項目 (Project)：新建一個新的爬蟲項目
明確目標（Items）：明確你想要抓取的目標
製作爬蟲（Spider）：製作爬蟲開始爬取網頁
存儲內容（Pipeline）：設計管道存儲爬取內容
G. pycharm 怎麼查看資料庫
pycharm自帶了一個簡單的資料庫插件，可以比較方便的進行簡單的資料庫操作。
例如：
1.創建，修改和刪除數據表，欄位，索引，主鍵，外鍵等。
2.提供table editor來進行數據操作
3.提供console來運行sql命令
4.提供數據導出功能
資料庫創建方法
1）在pycharm的右上角找到『database』選項卡
2）打開選項卡，按『alt+insert'鍵，選擇Data Source。
3）為資料庫連接取一個名稱，選擇一個JDBC driver files。如果沒有這個文件，pycharm可以自動下載。
4）選擇一個JDBC driver class，mysql默認為：com.mysql.jdbc.Driver，oracle默認為：oracle.jdbc.OracleDriver
5）編寫Database URL,示例：
myql:jdbc:mysql://localhost:3306
jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:server
6）填寫用戶名和密碼。
7）點擊Test Connection測試連接。
8）根據提示信息修改錯誤，知道提示連接成功。