‘壹’ Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧
‘贰’ 已知股票数据，如何用Python绘制k线日对应数据
我没遇到过 只是自己写过
有点经验
先确定时间片
然后再把tick插入就行了
‘叁’ 如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。
‘肆’ 如何用python做k线形态识别
K线形态识别是比较难的一个点，难在思路上，代码都是其次。分享一下我的思路吧，通过api获取了行情信息之后（一般都是pandas.DataFrame格式，基本上都包含ohlc和volume），那么假如我需要识别十字星，那么用df['open']==df['close']把其布尔值赋值给a, 然后df['high']>df['open']>df['low']赋值给b。然后
for i in range(len(df)):
df['outcome']=np.where(a+b==1, 1, 0)
df[df['outcome']==1]
这样就能把所有的十字星给选出来了。
‘伍’ 如何用python抓取股票数据
很多服务器通过浏览器发给它的报头来确认是否是人类用户，所以我们可以通过模仿浏览器的行为构造请求报头给服务器发送请求。服务器会识别其中的一些参数来识别你是否是人类用户，很多网站都会识别User-Agent这个参数，所以请求头最好带上。
有一些警觉性比较高的网站可能还会通过其他参数识别，比如通过Accept-Language来辨别你是否是人类用户，一些有防盗链功能的网站还得带上referer这个参数等等。
‘陆’ 用python判断股票和用K线图判断有什么不同
量化和主观策略。
通过公式推算得出的结论，和k线主观推断出的结论，有时候有很大的区别。前者更理智。
‘柒’ python 读取股票代码 怎么正常显示
简单说一下，文件的详细信息你可以从os.stat中获取，具体要做成什么样子，自己格式化一下字符串就好了，这里获取的是所有者名称、创建时间、最后修改时间：
import os,sys,pwd
file = sys.argv[1]
stat = os.stat(file)
uid = stat.st_uid
print pwd.getpwuid(uid)[0] , stat.st_ctime , stat.st_mtime
‘捌’ 怎么用python计算股票
作为一个python新手，在学习中遇到很多问题，要善于运用各种方法。今天，在学习中，碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种：
读取数据并建立函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种：
利用pandas里面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结：python是一种非常好的编程语言，一般而言，我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想，但是，众所周知，python中里面的有很多科学计算包，里面有很多方法可以快速解决计算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法，提高运算速度。
‘玖’ 如何使用Python获取股票分时成交数据
可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
‘拾’ 通达信 导出的股票txt历史数据 python怎么读取
.TNC是通达信全功能软件可以识别，平时用的通达信指标大部分都是.TNC格式。最近，我也是刚发现，又出来了一个.TNI格式，它也属于通达信指标，但不属于全功能软件可识别的指标(你用的肯定是全功能软件)，必须用通达信加强版才能打开。也就是说，你要想打开.TNI指标必须用通达信加强版才可以。