1. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
2. 数据库龙头股票有那些
建议选择长线投资，请按照股神巴菲特的选择方法参考执行，下面是我根据中证网与巴老的理论结合中国实际情况制定的选股原则，供你参考：
1、快速成长型和稳健成长型企业。
2、公司产品简单、易懂、前景看好。
3、有稳定的经营历史，最少需要有五年以上的经营历史。
4、管理层理性、忠诚，以股东的利益为先。
5、企业财务稳健，自由现金流量充裕（现金流就是公司的血液）。
6、经营效率高，收益好。每股收益每年增长的公司肯定是一家好公司。
3. 股票行业数据
网址：http://bk.eastmoney.com/，进入网页后，分别点“行业板块涨幅榜”和“行业板块跌幅榜”右边的“全部”，你就可以看到“上涨家数”和“下跌家数”了，如果你想下次方便些，你可以先进入该网页，再点击浏览器上的“收藏夹”-“添加到收藏夹”，下次你只要点击“收藏夹”就可以快速找到和打开该网页了。
4. 华为数据股票有那些
摘要 您好，很高兴为您解答，华为数据股票有:
5. 股票的名词和数据的解释和意义
代码 公司代码，
名字 公司名称，这两个没什么好说的
昨收 昨天的收盘价，上市最后三分钟的成效均价，深市最后的竞价
今开 今天的开盘价，由9.15-9.25这段时间的竞价出的价格
最高 成交最高价
最低 成交最低价
最新 最新成交价
买入 买1
卖出 卖1
涨幅% （现价-昨收）/昨收
总量(手) 成交股的数量之和
现量(手) 最新成交量
成交金额(万) 成交金额
成交笔数 交易笔数
换手率% 换手高，表现阶段比较活跃
市盈率 股价/每股净收益
市盈率(修正)
均价 成交的平均价格
涨跌 相对于涨幅，就是具体的价，不是百分比，现在价-昨收
振幅% （最高价-最低）/昨收
委比% （买5档之和-卖5档之和）/买5档之和，100%表涨停，-100%表跌停了
委差 （买5档之和-卖5档之和）
量比 这个公式忘了，最比越大，表示近期交易越活跃
买盘 以主买成交的计入买盘，比外盘大，股今天表现好
卖盘 以主卖成交的计入卖盘，比内盘大，股今天表现差
总股本(万) 这个公司的总价直
流通股(万) 可以交易的价直和
流通市值(亿) 可以交易股票价直和
每股收益(2006年)
每股收益(2007三季
每股收益(2007年)
2008一季收益
2008中期收益
2008三季收益
主营收入(亿)
利润总额(万)
净利润(万)
资本公积金(亿)
上面这些应该好理解的，个人见解，不太专业
6. 大数据股票有哪些
大数据概念股 : 就主题投资而言,"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题,大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合,更加准确地抓住了云计算、物联网的本质,以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。 "大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。 "大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。 第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。 第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。 第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。 (南方股票频道)
7. 如何用Excel制作股票实时行情图
制作实时股票行情图，应包含如下内容：1.股票数据表，2.股价图，3.实时从网上下载数据的功能
第一步：制作数据表，数据-导入外部数-新建WEB查询 写入该数据来源地址
第二步：制作股价图，先用公式按股价图要求的顺序引用到当前表，再插入图表-选股价图（第4种）调整图表
第三步：编写程序以实现实时刷新功能，可将以下程序按其要求的位置复制过去
'在模块中编写如下程序段用于刷新行情表，"00:00:10"表示刷新时间间隔，可根据需要进行调整
Dim 结束标记
Sub 刷新行情()
Sheets("日线数据").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
Sheets("分笔数据").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
If 结束标记
<> 1 Then Application.OnTime Now +
TimeValue("00:00:10"), "刷新行情"
End Sub
Sub 开始刷新()
结束标记 = 0
刷新行情
End Sub
Sub 结束刷新()
结束标记 = 1
End Sub
'在thisworkbook中编写如下代码用于打开该表时就启动行情刷新
Private Sub Workbook_Open()
刷新行情
End Sub
以上制作完成，保存后打开该表，可得到实用的股票行情图，并可得到实时数据用于数据分析
8. 如何导出股票的全部行情数据
不同的股票客户端导出方式不一样，以同花顺为例供您参考：
1、打开软件登录，选择“自选股”，找出需要下载的股票；
2、在要导出数据的股票上点击右键，选择数据导出；
3、选择excel文件的导出地址，选择所需数据范围日期，点击下一步；
4、打开excel数据文件查看。
温馨提示：以上步骤供您参考。
应答时间：2021-05-27，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html
9. 如何查看股票历史数据
如何查看股票历史数据
四、大势情况：如果大盘当天急跌，破位的就更不好，有涨停也不要追
在一般情况下，大盘破位下跌对主力和追涨盘的心理影响同样巨大，主力拉高的决心相应减弱，跟风盘也停止追涨，主力在没有接盘的情况下，经常出现第二天无奈立刻出货的现象，因此在大盘破位急跌时最好不要追涨停。
而在大盘处于波段上涨时，涨停的机会比较多，总体机会多，追涨停可以胆大一点;在大盘波段弱势时，要特别小心，尽量以ST股为主，因为ST股和大盘反走的可能大些，另外5%的涨幅也不至于造成太大的抛压。如果大盘在盘整时，趋势不明，这时候主要以个股形态、涨停时间早晚、分时图表现为依据。
五、第一个涨停比较好，连续第二个涨停就不要追了
理由就是由于短期内获利盘太大，抛压可能出现。当然这不是一定的，在牛市里的龙头股或者特大利好消息股可以例外。