股票数据爬虫所需的运行环境

① 都在说爬虫，究竟什么是爬虫技术啊，爬虫技术能够达到什么效果

爬虫技术

爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。

爬虫技术步骤

我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：

爬虫：

Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 - 最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。

通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。

解析：

解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。

存储和检索：

最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。

爬虫技术有什么用

1、网络数据采集

利用爬虫自动采集互联网中的信息（图片、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。

2、大数据分析

大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。

3、网页分析

通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

② 分布式爬虫需要用多台主机吗

分布式爬虫：将一个项目拷贝到多台电脑上，同时爬取数据。
1.必须保证所有电脑上的代码是相同的配置。
2.在其中一台电脑上启动redis和MySQL的数据库服务。
3.同时将所有的爬虫项目运行起来。
4.在启动redis和MySQL的电脑上， 向redis中添升空加起始的url。

q = queue()
url = q.get() # 如果队列是空的，那么get()方法会一直阻塞，直到能取到url，才会继续向下执行。

单机爬虫：一台电脑运行一个项目。去重采用了set()和纯笑瞎queue()，但是这两个都是在内存中存在的。
1>其他电脑是无法获取另外一台电脑内存中的数据的。
2>程序终止，内存消失。

分布式问题：
1.多台电脑如何统一的对URL进行去重？
2.多台电脑之间如何共用相同的队列？多台电脑获取的request，如何在多台电脑之间进行同步？
3.多台电脑运行同一个爬虫项目，如果有机器爬虫意外终止，如何保证可以继续从队列中获取新的request，而不是从头开始爬取？

前两个问题可以基于Redis实现。相当于将set()和queue()从scrapy框架中抽离出来，将其保存在一做空个公共的平台中（Redis）。
第三个问题：scrapy_redis已经实现了，重启爬虫不会从头开始重新爬取，而是会继续从队列中获取request。不用担心爬虫意外终止。

③ 如何使用Python获取股票分时成交数据

可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助

④ 爬虫框架都有什么

主流爬虫框架通常由以下部分组成：

1.种子URL库：URL用于定位互联网中的各类资源陪滑，如最常见的网页链接，还滚余有常见的文件资源、流媒体资源等。种子URL库作为网络爬虫的入口，标识出爬虫应该从何处开始运行，指明了数据来源。

2.数据下载器：针对不同的数据种类，需要不同的下载方式。主流爬虫框架通畅提供多种数据下载器，用来下载不同的资源，如静态网页下载器、动态网页下载器、FTP下载器芦备腊等。

3.过滤器：对于已经爬取的URL，智能的爬虫需要对其进行过滤，以提高爬虫的整体效率。常用的过滤器有基于集合的过滤器、基于布隆过滤的过滤器等。

4.流程调度器：合理的调度爬取流程，也可以提高爬虫的整体效率。在流程调度器中，通常提供深度优先爬取、广度优先爬取、订制爬取等爬取策略。同时提供单线程、多线程等多种爬取方式。

⑤ python编程环境有哪些

python需要具备以下编程环境：

1.保存和重载代码文件。如果一款集成开发环境或者编辑培衡器不允许你保存现有工作，并在之后重新打开时不能保持你离开时的相同状态，那么它就不是什么集成开发环境。
2.语法高亮。支持对代码中的关键词、变量和符号快速标识可以让阅读和理解代码更为轻松。
3.在环境内运行代码。类似的是，如果你必须退出兄中旦编辑器来运行Python代码，那么它也就是一个普通的文本编辑器。
4.自动补羡扰充代码格式。任何一个引人注目的编辑器或者集成开发环境都会在一个“while”或者“for”语句末端识别冒号，并且知道下一行应该缩进。

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⑥ 运行环境是什么

问题一：什么是软件的运行环境？ 运行环境包括软件和硬件两方面
1.软件：主要只操作系统，比如windows,或者Linux等等，也包括一些其他软件，比如office，还有第三方运行库，比如DotNet，DirectX等
2.硬件，主要是电脑的配置，比如CPU，内存，显卡，硬盘等等

问题二：运行环境是什么意思 要浏览ASP文件必须经过服务器解析才能够浏览得到。如果是将asp文件上传到支持asp的服务器，那就能够直接浏览。但是如果是在本机上面，那就必须将自己的电脑设置成为服务器。我们单机并不需要设置成为局域网，只需要设置成为单机服务器就可以。
ASP运行所需的环境如下：
・Microsoft Internet Information Server version 3.0/4.0 on Windows NT Server
・Microsoft Peer Web Services Version 3.0 on Windows NT W偿rkstation
・Microsoft Personal Web Server on Windows 95/98
也就是说我们经常所使用的window95/98/2000/XP都可以运行asp，只需要将其设置为单机服务器就行了。
归结一点：window95/98，需要安装PWS；window2000/XP,需要安装IIS。才能发挥其asp的作用。
可以说，WIN95/98的PWS和WIN2000/XP/2003的IIS就是ASP的运行环境

问题三：电脑运行环境是什么意思 在计算机领域，指运行于计算机硬件之上的驱动计算机及其外围设备实现某种目的的软件系统。 还主要指软件的运行环境，比如XP,Linux， 以及软件运行所需的周边软件等等。除此之外，还包括目的软件之外的应用层软件，在涉及软件交互的时候，这些应用软件往往影响很大。
软件环境镇蔽 Software Environment
还主要指软件的运行环境，比如XP,Linux， 以及软件运行所需的周边软件等等。除此之外，还包括目的软件之外的应用层软件，在涉及软件交互的时候，这些应用软件往往影响很大。
在地理科学领域，软件环境即人文环境，是指由传播活动所需要的那些非物质条件、无形条件之和构筑而成的环境。例如公民素质、政治制度、社会盯旅猛舆论等等

问题四：运行环境是什么意思？ 游戏需订的软件和硬件配置
比如说你电脑的配置能否达到游戏的要求。
游戏对系统有一些特别的要求，需要安装一些系统软件凯桥等

问题五：汇编语言运行环境是什么？ 一般汇编语言是在ma *** 下编辑的，生成exe执行文件，没什么很高要求。汇编语言是从机器语言转换过来的.最早的计算机系统没有可用的高级语言,是直接用0101这样的二进制编码来编程的,这样对绝大多数用户就很不方便,因为这要求对计算机系统的软件和硬件资源要非常了解才可以.记忆量也很大.到后来,大家就用一些符号来代替一些二进制代码,方便识别,比如原来代码1011意思是加法,现在就不写1011了,写成ADD,用ADD这个大家都容易识别的符号来编程,可以提升一些效率.但计算机的执行仍然只识别二进制代码,所以需要把汇编语言写的代码再转换成机器语言.
汇编语言是一种低级语言,好处是可以直接控制计算机的软硬件资源.坏处就是对编程人员的要求非常高.计算机执行的时候,用汇编语言编写的代码的执行效率是最高的.和机器语言代码的效率一样高.

问题六：想装这个系统！运行环境是什么意思？ 不需要理会这个运行环境
你这个是ghost版本的win7 64位系统
下载后，直接可以刻录成光盘或者用U盘PE来安装即可

问题七：运行环境:WinAll 什么意思 所有操作系统

问题八：游戏的运行环境是什么啊？ 右键单机“我的电脑”――“属性”
然后就能查看你使用的系统
不过你不用担心，你绝对能玩，因为你正在上网。
IE浏览器都要XP海统。
不用担心，望采纳！

问题九：java的运行环境是什么 Java的平台由两个部分组成：一个是Java Virtual Machine即Java虚拟机，另一部分是Java Application Programming Interface (Java API) 即Java应用程序设计接口，这两部份软件就构成了Java运行的基本的环境。Java API 是一个大的已经做好的软件 *** ，这个 *** 里有许多开发时所需要的控件，用来辅助开发。Java API和JVM整合在一起处于机器硬件之上。也就是说，Java平台把一个Java应用程序从硬件系统分离开从而很好的保证了程序的独立性。为了更好的适应开发的需要，Java的设计者们为我们提供了三种Java平台：Java 2 Micro Editio郸 (J2ME ), Java 2 Standard Edition (J2SE)和 Java 2 Enterprise Edition (J2EE). 每一个版本都提供了丰富的开发工具箱以适应不同的开发需要。
让我们来具体看看Java平台的核心JVM的具体结构。
为了让编译产生的字节码可以更好的解释与执行，一共把JVM分成了主要的6块：JVM解释器，指令系统，寄存器，栈，存储区，碎片回收区。
JVM解释器就是这个虚拟机的处理字段码的CPU。
JVM指令系统同硬件计算机很相似。一条指令分成操作码和操作数两部分组成。操作码为8位二进制数，操作数可以根据需要而定。操作码是为了说明一条指令的功能，所以JVM可以有多达256种不同的操作指令。
JVM有自己的虚拟寄存器，这样就可以快速的和JVM的解释器进行数据交换。为了功能的需要，JVM设置了常用的4个32位寄存器：pc（程序计数器），optop（操作数栈顶指针），frame（当前执行环境指针），vars（指向当前执行环境中第一个局部变量的指针）。
JVM栈是指令执行的时候数据和信息存储的场所和控制中心，它提供给JVM解释器运算所需要的信息。
JVM存储区就是为了把编译过后的字节码等信息存储起来。
JVM碎片回收是指将那些使用过后的Java类的具体的实例从内存进行回收，这就使得开发人员免去了自己编程控制内存的麻烦和危险。随着JVM的不断升级其碎片回收的技术和算法也更加合理。比较经典的算法有引用计数、复制、标记-清除和标记-整理。在JVM1.4.1版以后产生了一种叫分代收集技术，简单的来说就是利用对象在程序中生存的时间划分成代，以这个为标准进行碎片回收。关于碎片回收将在以后的文章中专门讲解。

问题十：C语言的最好运行环境是什么？ 问得没水平啊，我回答得也疑似灌水，嗨,随便说说
C语言只是语方，跟运行环境没关系，你要问题是哪款C语言开发集成环境的吧
就新手而言，最好的是你最熟悉的系统啦，windows、linux，你正用哪个，就是哪个最好，在这个操作系统下，有它对应的编译器 写代码时，不限制，可以是任何文本编辑器，只要保存时记得给换个扩展名 *.c c++的就用*.cpp 写的不是代码而是头文件就存为*.h
编译链接和调试时才必需要用到集成环境，window平台下，有VC 有TC 等，linux下也有gcc等编译器
没有最好的，伐有最合适的，不同的操作平台下，及不同的开发对象，有不同的工具
连电脑都不是太熟的新同学只作为学C语言的工具，就用最省事的 window平台+TC 3.0吧
以前DOS下最常用的是TC (2.0,3.0)
WINDOWS下最常用的是VC(6,7,9 ...) 以前还有用C++builder也比较常用
Linux下不带界面的，我只知道gcc、cc 不清楚别的
unix 跟linux差不多吧，不同的版本都有相关的c编译器
回答这么多，能得两分不？

⑦ 怎么学python爬取财经信息

本程序使用Python 2.7.6编写，扩展了Python自带的HTMLParser，自动根据预设的股票代码列表，从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。

由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。

例如纳斯达克100指数ETF（QQQ）
其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

而标普500指数ETF（SPY）


其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser，然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法，查找包含相应id字符串（例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码）的HTML标记，并输出这个HTML标记中的数据（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的数据87.49就是实时报价。）

样本输出：

数据依次是

数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价

[python]view plain

• 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

• 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

• 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

• 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

• 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

• 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

• 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

• 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

• 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

• 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

• 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

• 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60

⑧ 爬取股票信息是网络爬虫的应用场景吗

网络爬虫可以用来爬取股票信息，因为股票信息可以在互联网上搜索并获取，网络爬虫可以自动收集这些信息。网络爬虫是一种自动地抓取互联网信息的程序，能够按照指定的规则自动地抓取网站上的信息，是一种常见的数据抓取技术。

⑨ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑩ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：