㈠ python两大免费获取股票接口Baostock&Tushare
在探索数据获取途径时，Tushare和Baostock成为了两款备受推崇的免费股票接口。Tushare不仅提供了全面的股票数据，还涵盖了其他领域的数据，而Baostock则以其稳定性和高效性着称。
接下来，我们将通过案例分析，直观了解这两款接口的使用方法和特点。
首先，导入Baostock库并登录。配置接口，添加日线指标参数（包含停牌证券），打印结果为pandas的Dataframe，最后输出并存入CSV文件。
导入Tushare等相关库，配置接口。获取南方传媒和浙江传媒股票的收盘价，并形成新的Dataframe。对数据进行排序，然后进行可视化分析，以直观呈现股价集中度和拟合情况。
在选择接口时，应根据自身需求和偏好来决定。Tushare与Baostock各有优势，适合不同应用场景。数据猿虽为门外汉，但希望此分析能为您提供参考。若有疑问或交流需求，欢迎在公众号后台回复“0”，加入数据猿的交流群。
㈡ 有什么免费的股票数据web api
对于寻求免费股票数据API的人来说，有许多选项可供选择。新浪的web API就是一种常见的选择，但它可能因频繁使用而被封IP，这限制了它的可用性。
更为理想的是利用股票软件中自带的接口。例如，通达信、同花顺和大智慧等软件都内置了公式系统，用户可以编写自定义公式以获取所需的数据。这种做法不仅灵活，还能满足个性化需求。通过这些软件，用户可以轻松获取到多种多样的股票信息，而无需担心被封IP的问题。
对于那些拥有技术背景的机构用户，市面上还有专门的API接口提供服务，比如微盛的金融实时行情API接口。这类API接口能够提供更加详尽和实时的数据，非常适合需要高精度数据的专业用户。不过，这些API通常需要专业的软件开发人员才能使用，对于普通用户来说，操作起来可能会有些复杂。
总体而言，利用股票软件自带的接口是获取免费股票数据的一个好方法，尤其是对于个人投资者而言。而对于专业机构，则可以考虑使用更高级的API接口服务，以满足更高的数据需求。
㈢ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）
Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。
安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：
㈣ 股票数据爬虫进阶：免费、开源的股票爬虫Python库，实测真香
在探索股票数据爬虫的世界中，选择合适的Python库是至关重要的一步。本文将介绍一个强大的免费、开源库——Easyquotation，它集成了多个股票数据源，包括新浪财经、集思录、腾讯财经等，帮助投资者获取实时和历史数据。
首先，要利用Easyquotation，你需要确保安装了两个库：Requests和Easyquotation。Requests是爬虫的基础，用于发送HTTP请求，而Easyquotation则提供了对多个数据源的统一接口。安装方式灵活，可以通过pip一键安装，或者从GitHub下载源代码进行安装。
Easyquotation的核心功能是通过其API灵活地选择数据源。例如，通过新浪财经获取实时市场股票数据、从集思录获取债息相关的投资品种数据，以及从腾讯财经获取A股日内行情和港股数据。每个数据源都支持特定的API方法，如获取实时数据、历史数据等，使得数据获取和分析变得高效便捷。
本文通过示例详细展示了如何使用Easyquotation进行数据爬取。以新浪财经为例，可以轻松获取全市场股票实时数据，包括交易所上市ETF的实时Ticker数据、个股实时Ticker数据，以及交易所指数的实时数据。在集思录的数据爬虫中，可以获取分级A、分级B、QDII以及ETF的数据，并转换为DataFrame格式方便分析。腾讯财经的爬虫功能尤其强大，不仅提供A股的日内分时数据、港股的日线数据，还支持获取港股的实时行情数据。
在实际应用中，这些数据可以用于量化交易策略的开发、市场趋势分析、投资组合优化等。通过Easyquotation，用户可以更加高效地整合和利用来自不同数据源的股票数据，为投资决策提供有力支持。
㈤ 请问哪个网页可以查到沪深300的市盈率的历史数据，同时数据可以导出或复制到EXCEL里的，免费的。谢谢。
根据搜索结果，有几个网站可以查询到沪深300的市盈率历史数据，并且有些网站提供的数据可以导出或复制到Excel中。以下是几个推荐的网站：
中证指数有限公司：这是沪深300指数的官方发布机构，通常可以在其官方网站上找到详细的指数数据，包括市盈率的历史数据。不过，具体是否可以免费导出数据，需要您自行查看。
雪球：这是一个投资社区，用户可以在其中查询到各种股票和指数的信息，包括沪深300的市盈率历史数据。雪球的部分数据可能需要付费会员才能导出。
亿牛网：这个网站提供了股票历史市盈率和市净率的估值查询和分析，您可以在这里查找沪深300的历史市盈率数据，并且通常可以直接导出到Excel。
Tushare：这是一个金融大数据开放社区，可以通过注册并获取Token后，使用Python代码来获取包括沪深300在内的各种金融数据。这些数据可以很方便地导出到Excel中进行进一步分析。
JoinQuant或RiceQuant：这两个平台提供了较为全面的金融数据服务，可以通过编程接口获取到包括沪深300市盈率在内的历史数据，并导出到Excel中。
综上所述，如果您希望免费获取并导出沪深300的市盈率历史数据，建议您首先尝试访问中证指数有限公司的官方网站或使用Tushare和JoinQuant/RiceQuant等平台。如果这些平台的数据获取方式比较复杂，您还可以尝试使用亿牛网，该网站的数据查询和导出功能相对简单易用。
㈥ 通过Tushare数据接口获取财务数据
在财务分析之初，关键一步是数据的获取。一般有三种途径：直接从上市公司财务报告获取数据，通过爬取新浪财经等财经网站的数据，以及利用数据接口如Tushare、Wind等。本文着重介绍如何使用Tushare数据接口来获取财务数据。
首先，进行Tushare库的安装。可以使用常规的pip安装方法，即通过命令行输入“pip install tushare”进行安装。如果网络连接出现问题，可以使用清华镜像安装法，输入“pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...”进行安装。若前两种方法均不成功，可访问pypi.org，下载后缀名为.whl或.tar.gz的安装包，然后在终端中执行“pip install 文件名”进行安装。
完成安装后，需要注册并获取积分。注册后，可以通过参与社区活动、推荐他人注册等方式获取积分。积分的用途在于提高数据的调取范围和次数。在校学生和老师可以免费获取积分，只需提供相关证明即可。其他积分获取方式可参考官网介绍。
使用Tushare库获取数据时，首先需要获取Token凭证。登录Tushare官网后，在个人主页中获取Token，然后在Python中调用该Token。接下来，可以通过Tushare库获取股价行情数据，如获取茅台股票的历史数据。具体代码如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代码中，通过daily()函数获取股票日线数据。ts_code表示股票代码，start_date和end_date分别表示起始日期和结束日期，注意日期格式需符合Tushare规定。若需要了解更多关于股票行情的内容，可访问Tushare官网中的“数据接口”。