yahoo股票数据下载

Ⅰ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

Ⅱ 如何下载股票历史数据

方法/步骤1:

登录股票软件，点击左上角系统，选择子菜单下面的盘后数据下载。

注意事项

系统下载的数据时间段越长，能够看到的数据就越多，越能帮助全面分析。

此方法只适用于部分股票分析软件。

Ⅲ 哪里能下载到免费的美股分析软件(最好是中文版本)

你可以通过以下途径下载到免费的美股分析软件：

1. 访问提供免费美股数据的网站：这些网站通常提供基础的股票信息，如价格、成交量、涨跌幅等，适合进行初步的市场分析。虽然它们可能不包括深度的技术分析工具或高级的图表功能，但对于获取基本的美股市场信息是有帮助的。

2. 使用开源的美股分析软件：这类软件由社区或个人开发者维护，虽然功能可能不如商业软件全面，但在获取基础分析功能方面可以满足需求。例如，QuantConnect、FinMind等Python库提供了丰富的数据接口和分析工具，适合有一定编程基础的用户。

3. 利用财经新闻网站和论坛：如Yahoo财经、新浪财经等，这些平台通常集成了大量的市场数据和分析观点，对初学者来说是一个很好的学习资源。它们可能提供一些免费的美股信息和分析工具，帮助你更好地了解市场动态。

4. 申请券商提供的免费账户：某些券商可能提供一定额度的免费美股数据，但需要开立特定类型的账户。这种方法可能需要你进行一定的权衡和考虑，看是否需要为了获取免费数据而开立账户。

请注意，虽然这些途径可以提供免费的美股分析软件或数据，但它们在功能上可能有所限制。在选择时，请根据自己的具体需求和技能水平进行综合考虑，以找到最适合自己的解决方案。

Ⅳ 如何获取实时的股票数据

获取实时股票数据的途径多种多样，许多网站和平台提供一分钟、五分钟或日内时间范围的实时股票图表功能，这些服务往往免费。然而，免费数据可能不涵盖所有价格变动，特别是日间交易的股票或交易所交易基金（ETF）中的变动。若需官方价格数据，可能需付费获取。

以下是研究美股常用的免费平台：

（1）TradingView

TradingView提供实时股票图表、市场数据以及广泛的经济数据列表，支持多市场图表并允许自定义分析。它也是一个社交网站，用户可以分享图表和想法，关注其他交易者并进行讨论。用户还可以创建监视列表和警报，了解热门股票，并通过与经纪人联系直接从TradingView图表进行交易。TradingView支持绘制各类图表，包括指数、股票、债券、期货、外汇、加密货币、差价合约（CFD）等。高级选件需付费，提供全球股票和期货市场的附加功能以及官方实时数据。

（2）StockCharts

StockCharts的免费功能强大，支持使用40多种技术指标绘制条形图、折线图或烛台图。升级订阅可以进一步获得实时数据。对于美国用户，免费帐户、基本帐户、额外帐户和专业帐户提供带有BATS实时数据的免费数据计划，但所有其他市场均延迟。获取更多实时数据需选择针对特定证券交易所的计划，月费为$9.95。

（3）Yahoo! Finance

Yahoo! Finance提供纽约证券交易所（NYSE）上市股票和纳斯达克最后一笔交易的实时报价，以及实时新闻。其免费交互式图表功能强大，支持100多种技术指标，并允许用户创建无限的股票清单，提供每日交易建议。用户还可以链接到经纪账户，实现根据图表策略实施交易。高级服务包括增强的图表功能、第三方投资研究、实时聊天支持和较少的广告，月费$34.99或年费$349.99。

（4）Google Finance

通过Google搜索股票非常便捷，Google财经提供实时股票图表，免费且简单易用。用户可追踪特定股票、本地市场和世界市场，并将内容添加到监视列表中。尽管缺少技术指标，但可以更改日期范围查看一段时间内的表现。

综上所述，上述平台是研究美股时常用的免费选择。通过这些平台，用户可以轻松获取实时股票数据并进行深入分析。

Ⅳ 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

数据获取是金融量化分析的基础，获取可靠、真实的数据对于分析至关重要。随着信息技术的发展，数据获取渠道日益丰富，Python网络爬虫在这一领域越来越受欢迎。然而，专业技能的局限性要求我们利用现有的开源库来简化数据获取过程。本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前，我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素，图2列举了公司基本面信息的来源，图3展示了知名股票论坛，这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。本文旨在为Python金融量化入门学习者提供引导，希望能激发更多学习兴趣。

图1 股票涨跌驱动因素

图2 公司基本面信息源

图3 知名股票论坛

首先介绍tushare库。新版本tushare pro提供了更稳定、高质量的数据，包括沪深股票行情、财务数据、市场参考等，以及国内外股指、基金、期货、期权、宏观经济、行业经济等财经数据，为量化爱好者节省了时间。新版本需注册获取token才能免费使用，注册网址在文档中。安装tushare库，命令为`pip install tushare`或更新至最新版本，命令为`pip install tushare --upgrade`。以股票行情数据为例，展示如何获取数据。

获取个股行情数据，可使用`pro.stock_basic()`函数，参数包括`is_hs`（是否沪深港通标的），`list_status`（上市状态），`exchange`（交易所）。获取日行情、周行情、月行情分别使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。

接着是baostock库。baostock提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据，满足量化交易、数量金融、计量经济领域的需求。获取数据使用Python API，返回格式为pandas DataFrame，便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等进行数据分析和可视化。访问链接：baostock.com/baostock/i...

最后是雅虎财经API。虽然原版本不再维护，但有开发者推出了修复版本，使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安装。

总结，Python在金融量化领域的应用涉及多个方面，包括金融数据分析与挖掘、金融建模与量化投资等。本文通过具体实例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API获取股票数据并进行可视化，旨在为初学者提供入门指导，促进更深入的学习与探索。

Ⅵ 如何使用Yahoo，FinancestockAPI获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s–表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f–表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票APIf参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s–股票名称

a–起始时间，月

b–起始时间，日

c–起始时间，年

d–结束时间，月

e–结束时间，日

f–结束时间，年

g–时间周期。

例如:g=w,表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

Ⅶ 使用Yahoo! Finance获取港股历史数据及简单事件分析法运用

前言

我为前老板进行港股数据研究，涉及获取实时历史数据与事件分析法应用。使用Yahoo! Finance获取数据，依赖港交所与香港银行公会获取基础信息。主要工具为Python（Jupyter Notebook与Spyder），辅用Stata。

获取港股数据

使用yfinance包下载Yahoo! Finance历史数据。需先安装yfinance包，可在cmd或Anaconda Prompt快速安装。

获取港股股票名单与预处理

通过港交所官方网站获取港股股票名单与代码，注意转换格式以匹配Yahoo! Finance的格式。在Stata中进行简单处理并筛选。

下载数据

设定时间范围，循环所有股票代码，合并数据以获取港股市场与恒生指数历史数据。使用pd.DataFrame.concat方法合并数据。

获取H股与红筹股名单

识别China-affiliated股票，通过港交所网站或爬虫获取H股与红筹股名单，分别储存。

获取无风险利率

参考Lam and Tam (2011 JBF)，选取一个月的HIBOR作为无风险利率。直接从香港银行公会官网爬取数据。

时间分析法

完成所需数据收集后，进行近期事件的简单时间分析。针对港股市场与China-affiliated股票进行单独分析。

Ⅷ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据，需要使用源码和函数设置，请参考下面的数据，一次输入源码和函数即可：
HR:=HHV(HIGH,55);
HRY:=LLV(LOW,55);
HRY11:=HR*HRY;
HRY33:=SQRT(HRY11);
TJ2:=REF(DOWN,1)<REF(DOWN,2) AND UP>REF(DOWN,1) AND C<HRY33;