㈠ sas中怎么提取某一项中一年的最后一个值
这个你按股票+时间排序，（proc sort).再取最后一条就行行了 if last就好了；
或者直接，sort+ nopkey 就好了
㈡ 结合股市交易数据，请你谈谈对数据分析和SAS软件系统的认识
利用SAS软件，可以对数据进行便捷的处理，便捷地根据自己的思路构想对数据进行分析，筛选、挖掘出有价值的数据、信息。
SAS内置有很全的统计模块、强大的图表功能和很多有用的数据处理模块，如果你用EG版本，不仅可以继续使用各种基础的SAS代码，还可以直观方便地通过图形化界面，交互地建立过程流，实现自己设想的数据分析目的。
对于股市交易数据，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等软件的大多数指标，并以图表呈现出来。当然，更有用的是根据自己的经验总结出数据特征，通过使用SAS将之建立成模型，实现对数据隐含的有价值信息的模型化识别。
另外，也可以基于SAS开发第三方软件应用，这些会利用到SAS的一些专门功能模块。
你问的问题太泛，希望能够对你有帮助。
㈢ 时间序列分析与SAS应用内容简介
时间序列分析是数理统计的一个重要分支，专注于处理具有时间特性的数据。它的核心在于探索数据随时间变化的内在规律，通过建立动态模型，对数据进行模式识别和参数估计。这一方法在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等领域发挥着重要作用，能够科学预测和控制研究对象的行为。
在工程技术领域，时间序列分析有助于设备状态监测与故障预测，优化维护策略，延长设备寿命。通过分析设备运行数据随时间的变化趋势，工程师能更准确地预估设备性能下降的时间点，采取预防性维护措施，减少故障带来的损失。
经济管理中，时间序列分析被广泛应用于股票市场分析、经济指标预测和风险评估。通过对历史数据的分析，经济分析师能够预测市场趋势、消费模式和经济周期，帮助企业制定更为精准的营销策略和投资决策，降低市场风险。
在气象学中，时间序列分析用于天气预报和气候研究。通过对气象数据的长期跟踪和分析，科学家能够预测天气变化、极端天气事件的发生概率，为农业生产、灾害预警和城市规划提供科学依据。
地球物理学领域，时间序列分析在地震预测、地质灾害监测等方面发挥着关键作用。通过对地震数据、地壳位移等物理现象的连续观测，科学家能够挖掘出潜在的地震活动规律，为地震灾害的预防和减灾提供科学支撑。
综上所述，时间序列分析凭借其在预测和控制方面的强大能力，成为多个领域的核心分析工具。无论是工程技术、经济管理、气象学还是地球物理学，时间序列分析都在助力决策者做出更科学、更精准的预测与决策，推动相关领域的发展。
SAS软件是国际上流行的统计分析的标准软件，本教材只介绍与时间序列有关的程序编写和结果分析。本教材主要介绍时间序列的概念、奇异点的诊断、自相关分析、偏自相关分析、时序模型的识别、时序模型参数的估计、预测以及多元时间序列分析。《时间序列分析与SAS应用》既可作为数学与信息专业、统计专业、经济管理专业以及工程方面的本科生教材，也可以作为科技工作者的参考书。