A. 如何使用Python获取股票分时成交数据
可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
B. 使用爬虫爬取数据违法吗
爬虫不违法，违法的是不遵从网站的爬虫协议，对网站造成负担，对正常用户造成影响。
其次，搜索引擎也是爬虫，爬虫协议就是告诉爬虫怎么爬取可以。
最后，没有官方接口或者已经下架的接口，爬取这些信息肯定是违法的，轻重而已；
当然这是法律意义的，实际上爬虫到底违法不违法，看看案例就知道了。不对对方造成损失，不侵犯未公开接口，就没有问题。
C. 爬虫股票数据违法吗
摘要 另外，还有下列三种情况，爬虫有可能违法，严重的甚至构成犯罪：
D. 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
E. Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧
F. Python如何获取股票数据
可以尝试爬虫，但要遵守网站规则