时间序列股票预测matlab

2. 怎么用matlab将股票历史行情的txt转换成金融时间序列数据

运用ascii2fts。
比如下面这个txt文档：
我想把它转化成金融时间序列的数据：
用fts=ascii2fts('文档名称.txt',作为标题的是txt中的第几行,作为金融时间序列的抬头的是txt中的第几行,忽略的行);

3. 求教时间序列AR模型做预测 MATLAB

如何用MATLAB对时间序列AR模型做预测？

第一步，使用load命令加载数据

第二步，使用ar函数，确定时间序列AR模型

第三步，确定预测时间范围指定为K个样本。K=100。

第四步，使用forecast函数，绘制给定时间范围内的预测系统响应。

实现代码，（供参考）

clc

%Forecast Response of Time Series Model

%时间序列模型的预测响应

load iddata9 z9

past_data = z9.OutputData(1:50);

model = ar(z9,4);

K = 100;

forecast(model,'r--',past_data,K);

运行结果

4. matlab进行时间序列预测，用armax 和predict怎么实现

我也在做时间序列预测，我用的是garchset函数，用AIC和BIC来判断ARMA模型的阶数，请问你用什么来判定你模型的阶数是（2,1）的？

5. 时间序列预测时，数据具有周期性怎么办（用MATLAB做）这个你是怎么解决的啊

季节调整,即用移动平均分离周期性和趋势性数据

6. matlab高手进，关于ARMA时间序列预测的问题

我是懂matlab，可对这个不熟，我也能写出LS的方程，但我相信没用。

7. ARMR时间序列法，matlab预测模型

matlab老不用忘了，做ARMA用eviews吧，方便

8. 对于一个时间序列怎么编写bp神经网络matlab程序实现预测

BP网络训练图：
P = [1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];%输入向量
T = [115.4 212.1 259.7 251.8 352 463.4 509 558 614 700 696 712];%期望输出
Z=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020]
%创建两层的BP网络：
net = newff([1998 2009],[100 1],{'tansig' 'purelin'});
net.trainparam.show=50;
%每次循环50次
net.trainParam.epochs = 500;
%最大循环500次
net = train(net,P,T);

%对网络进行反复训练

只给出了一部分程序，其余的QQ传给你，留你的QQ。
结果：
Y =

Columns 1 through 7

115.4067 212.0911 259.7029 251.7979 352.0027 463.4023 508.9910

Columns 8 through 12

558.0155 613.9892 699.9980 696.0063 711.9970

预测值a =

Columns 1 through 7

711.9970 711.7126 749.4216 749.2672 746.7096 746.7096 751.0786

Columns 8 through 11

760.2729 757.3316 696.5151 696.5151
分别是2010-2020年的预测数据。