挖坑股票时间雪球

Ⅰ 挖坑洗盘一般多久完成

股票洗盘根据流通盘的大小和洗盘方法不同，所用时间也不同，时间段的大概5天左右就可以完成吸盘；一般的大盘绩优股的中级洗盘，往往要耗时3——6个月，有时甚至一年不等。
在股票市场中，小盘股洗盘会根据主力资金的情况来决定时间，有的短期可能一周就完成了洗盘吸筹；也有的在1到3个月完成洗盘吸筹；而有的3到6个月完成洗盘吸筹。因此，洗盘吸筹的时间并不能有效确定，主要是根据主力吸筹的情况和主力的交易意图决定的。
通常情况下，市场中的小盘股洗盘，主力资金会用打压股票价格的方式进行洗盘吸筹。由于小盘股的流通盘较小，主力资金相对容易控盘。主力资金有效控盘之后，会通过控盘快速打压股票价格，采用心理诱导的战术，促进市场筹码快速转化，达到洗盘吸筹的目的。主要利用的就是持股者不稳定的心态和投资者恐慌的情绪。
一般情况下，大部分买入小盘股的散户投资者都是抱有短期投机心理的，因此，很容易被主力资金利用打压股票价格的方式洗出筹码。
股票交易中洗盘一般短则两三天，长则两三个星期，最重要还是看主力的洗盘力度来决定，如果个股走势较强，洗盘的时间一般不会超过三天就可以发动新一轮的上涨行情，如果个股的走势较弱，洗盘的时间可能会更久。
第一，短则两三天。 如果这支股票已经开始启动了，上涨过程中就会开启洗盘的行情，这种洗盘的时间一般就是在两三天就会发动新一轮的上攻，可以发现市场上很多走强的个股洗盘都是在两三天之后发动上涨，主要是因为主力不希望通过较长时间洗盘让更多的散户介入，仅仅是通过短期的洗盘让跟风的散户离开，然后继续拉升，减轻市场抛压的阻力。
第二，长则半年以上。 如果这只股票没有启动，经过前期的下跌之后还在较低的位置一直徘徊，要真正的结束洗盘可能时间会更久，长则是需要半年以上的，因为主力在前期不断的打压之后会形成很多散户套牢在高位，此时，如果散户不愿选择离场主力只能通过长期的洗盘过程让上方的筹码松动才会去拉升行情。如果在持续洗盘过程中，筹码并不松动，这种洗盘的时间会更久。可以发现钢铁板块的股票就是这种走势，钢铁板块的股票是低价格，业绩较为稳定，但是一直就是因为散户介入太多又不舍得割筹码，导致主力洗盘的时间太久，个股也很难上涨
综上所述， 一般在股票交易中主力洗盘主要是根据市场行情变化来决定，如果一只股票已经持续上涨了，洗盘的时间会非常短，一般就是在两三天就可以结束，洗盘之后继续上涨，但是一只股票在低位一直横盘，这种洗盘的可能会更久。

Ⅱ 股市中，底部挖坑洗盘是怎么回事

在我们平时做股票时候，经常会发现股票在大涨之前往往会先选择下跌，很多平时也会出现股票一卖就涨的原理。而我们在平时炒股时候把该类挖坑称为黄金坑。而这位投资者朋友也会问到底部挖坑是怎么回事，下面我就来说说我的观点。

感觉写的好的点个赞呀，加关注获取更多股票操盘经验分享。

Ⅲ 股票前面有个雪球是什么一意思

您说的是不是不是雪球，是这个吧 *
这个是星号，上市公司连续亏损就是逐渐更名为，ST,*ST,**ST
这些公司股票风险性比较大。

Ⅳ 股票中什么是挖坑买入法

挖坑买入法是什么？挖坑买入法解析
很多个股在进入主升浪之前，往往有一个“挖坑”的动作，也就是股价莫名其妙的下跌，出现破位走势。“挖坑”动作都是主力为了吓跑短线投资者，便于大幅的拉升。如果在大盘走势平稳的情况下，个股出现了大幅下跌，在基本面没有出现重大利空的情况下，这就是主力的“挖坑”。出现这个情况，是短线一个很好的买点，在短期往往有意想不到的收益！
1，技术形态：
(1)大盘走势平稳，股价呈现弱势，也就是我们常说的：大盘大涨、个股小涨；大盘小跌、个股大跌，在“挖坑”时往往还会出现莫名其妙的大跌，有时会借利空打压股价；
(2)“挖坑”之前走势平稳，K线形态良好，均线系统保持健康；
(3)“挖坑”之后股价短线出现大跌，跌破短期所有均线，呈现破位态势；
(4)“挖坑”时间有长有短，有的两三个交易日，有的一周时间。
2，操作要点：
(1)在探底回升时买入。在股价出现莫名其妙下跌或借利空打压的时候，股价一旦探底回升，短线即可买入，最好带有成交量的配合。
(2)在5日均线处买入。这是比较稳健的买入方法，在股价探底回升之后，如果能继续沿着5日均线拉升，说明上升动力依然存在，短线看好，短线投资者可以选择在5日均线处买入。
(3)在突破“挖坑”前的高点时买入。“挖坑”动作一旦确立，前面产生的高点绝对不是高点，稳健的短线投资者可以在放量突破“挖坑”前的高点时买入。

Ⅳ 雪球股票不会是骗局吧

是骗局。
雪球上骗子太多了。那些职业炒股的，每一两天都在发长文的，可以把标题关键字去雪球搜索一下，发现一模一样的文章很多。

Ⅵ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅶ 雪球· 限售股解禁后，股票真的会跌吗

股票涨跌不由解禁决定，并且股票解禁不代表大股东马上减持，股票涨跌由供求关系、资金量、业绩、政策、消息等多方面因素决定。股票解禁意味着大量的非流通股可以进行流通，减持需要提前发出公告，非流通股占总股本5%以上的，一般要求两年以上才能减持，非流通股占总股本低于5%的，一般要求在一年以后才能减持。

股票解禁的定义是限售股过了限售承诺期，可以在二级市场自由买卖。一般来说，解禁当日开始，解禁的股票就可以自由交易。企业持有的限售股在解禁前已签订协议转让给受让方，但未变更股权登记、仍由企业持有的，企业实际减持该限售股取得的收入。

按照证监会的规定，股改后的公司原非流通股股份的出售，应当遵守下列规定：（一）自改革方案实施之日起，在12个月内不得上市交易或者转让；（二）持有上市公司股份总数5%以上的原非流通股股东，在前项规定期满后，通过证券交易所挂牌交易出售原非流通股股份，出售数量占该公司股份总数的比例在12个月内不得超过5%，在24个月内不得超过10%。取得流通权后的非流通股，由于受到以上流通期限和流通比例的限制，被称之为限售股。

个股解禁通常来说会使得股票供给增大，股票需求不变的情况下，股价会下行，但是具体需要结合解禁时该个股的基本面、所处的价位和当时的大盘情况。

比如有的个股已经超跌或到横盘突破区域，那么一旦解禁，股东极有可能拉高出货，反之一只业绩不佳的个股解禁或者高位那么下跌可能性大，当然还要适当结合当时大盘走势，具体问题具体分析。

一般对于大型国企，大非解禁冲击较小，因为国有资本很少会减持。而对于创业板、中小板这类制造暴富神话的板块，则需要保持谨慎，一般都会引发大跌。

此回答由康波财经提供，康波财经专注于财经热点事件解读、财经知识科普，奉守专业、追求有趣，做百姓看得懂的财经内容，用生动多样的方式传递财经价值。希望这个回答对您有帮助。

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Ⅷ 股票K线图中,高手说的"挖坑"是什么意思呀

挖坑就是在底部一段时间横盘完成收集筹码后，准备拉抬前突然急跌，让大家以为是新一轮大跌的开始，卖出股票逃跑，但是后来连续上涨突破。
炒股的时候大家常常都会看股票K线。股市变化无常，我们可以利用K线来找出一些“规律”，这样可以更好的进行投资决策，获取收益。
教大家如何来看K线，教大家怎么去了解它。
分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、 股票K线是什么意思？
K线图还有许多其他的叫法，如蜡烛图、日本线、阴阳线等，K线才是它最常见的叫法，它起初是为了计算米价的趋向而出现的，之后股票、期货、期权等证券市场都能运用到它。
k线主要由实体和影线组成，它是看起来类似一条柱状的线条。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
阳线的表示方法不只有红色，还有白色柱体和黑框空心，而选择用绿色、黑色或者蓝色实体柱来代表阴线，

另外，大家目测到“十字线”的时候，就意味着是实体部分转换成一条线
其实十字线并不是很难理解，可以根据十字线看出当天的收盘价=开盘价。
经过对K线的剖析，我们可以出色的找到买卖点（虽然股市无法预测，但K线仍有一定的指导意义），对于新手来说，操作起来不会那么难。
在这里，我要给大家提个醒，K线分析起来是比较难的，如果你对K线不清楚，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我就跟大家说说关于几个K线分析的小窍门儿，帮助你加快入门的脚步。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这个时候主要关注的就是股票成交量如何，成交量不大的话，就意味着股价很有可能会短期下降；如果成交量很大，那就完了，估计股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线代表了什么？代表股价上涨动力更足，可具体是否是长期上涨，想要判断还得结合其他指标才行。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅸ 股票盘中是涨时候买还是降时候买 雪球

在选择股票这方面，每个人的爱好和角度不同，所以差异也是天地之别的，但统归起来，下面几点是要综合评断的。

1、要选择各类股票中具有代表性的热门股。什么叫热门股？这不好一概而论，一般讲在一定时期内表现活跃、被广大股民瞩目、交易额都比较大的股票常被视作热门股。因其交易活跃，故买卖容易，尤其在做短线时获利机会较大，抛售变现能力也较强。

2、选择业绩好、股息高的股票，其特点是具有较强的稳定性，无论股市发生暴涨或暴跌，都不大容易受影响，这种股票尤其是对于做中长线者最为适宜。

3、选择知名度高的公司股票，而对于不了解期底细的名气不大的公司股票，应持慎重态度。无论做短线、中线、长线，都是如此。

4、选择稳定成长公司的股票，这类公司经营状况好，利润稳步上升，而不是忽高忽低，所以这种公司的股票安全系数较高，发展前景看好，尤其适于做长线者投入。

5、选择价格已经远远低于其历史成交密集区和近期的套牢盘成交密集区的个股。

6、选择经历过一段时间的深幅下调后，价格远离30日平均线、乖离率偏差较大的个股。

7、在实际操作过程中要注意参考移动成本分布，当移动成本分布中的获利盘小于3时，要将该股定为重点关注对象。游侠股市荐股中心每天都有高手推荐股票，可以参考一下。

8、“涨时重势，跌时重质”。在熊市末期或刚刚向牛市转化期间，选股时要关注个股业绩是否优良，是否具有成长性等基本面因素。

9、选择具有丰富题材的个股，例如：拥有实施高比例送转题材的次新小盘股。

10、通过技术指标选股时，不能仅仅选择日线指标探底成功的股票，而要重点选择日线指标和周线指标、月线指标同步探底成功的股票，这类个股构筑的底部往往时历史性的底部。

Ⅹ 庄家在挖坑，挖坑是什么伎俩！

？？哎！对了，跑！！！这样一来你的那部分就归主力了，挖坑的时候都是在股民被折磨了一段时间后，信心松动了，在加上主力手法凶狠，自然就割肉了，主力拿到筹码后就拉升了，讲这个又累又绕！！！追问： 不割肉不就是啦，知道他是陷阱，肯定一段时间还是会涨回来的！或者他挖坑，我就补仓，降低筹码！前提是我股票价位也不是就在坑旁边！而不是在高位！ 我这样的思路可以吗？回答： 一个股票要走强，一定是20线以上也就是布林线中轨，在你技术不是很完善的情况下抄底是大忌，等他走强你去加仓都比补仓安全，记住资金安全是第一位的，我不建议补仓，有些股票是挖完坑就不起来了，要尽量回避风险。追问： 南车北车是哪2个啊回答： 比如我是庄家，我手里有大量的股票，我现在把我手里的股票往外卖，这个股票明明是10块钱一股，但是我偏偏要卖9块钱一股，而且是大量的抛售，你说所有人都会买我的股票对吧，因为，股票本来是10块，我现在卖9块，便宜，所以在9块钱这个价格成交的数量一定是最多的，而且想买的人一定是买我卖出去的，因为没有人比我的价格更低，这样以来价格就从10块变成9块，这就是打压追问： 庄家是不是拿小部分筹码吓唬大家是吧!把他家震出去!回答： 对，说的没错，大家一看持续的往下跌，这样大家一起抛售，只有卖的没有买的，股价一定很久大幅下跌。就是这样 挖坑就是大涨的前奏，也就是洗盘，洗盘的目的是为了把不坚定的筹码洗出去，提高短线的成本，使在拉升过程中把抛盘量降到最低，这样可以节省成本