⑴ 用R語言分析數據，請問哪能找到原始數據，最好是那種
是指sql之類的資料庫嗎，可以用RODBC包與資料庫連接，將資料庫中的表讀入R中，接下來就可以按照常規的代碼解決問題了，也可以安裝sqldf包，這樣就可以在R中用sql語句對數據操作。install.packages("RODBC")library(RODBC)
⑵ 如何用R語言安裝r語言quantmod包
ahoo finance 的數據，其中包括上證和深證的股票數據，還有港股數據。
上證代碼是 ss，深證代碼是 sz，港股代碼是 hk
比如茅台：6000519.ss，萬科 000002.sz，長江實業 0001.hk
在R的控制台里使用如下命令：
> library(quantmod)
> setSymbolLookup(WK=list(name='000002.sz',src='yahoo'))
> getSymbols("WK")
[1] "WK"
⑶ 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
⑷ R語言如何資料庫讀取數據
R 對於基於 SQL 語言的關系型資料庫有良好 的支持，這些資料庫既有商業資料庫 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU General Public License (GPL) 下發布的 MySQL 等開源資料庫。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 資料庫的介面；RODBC 包提供了更為廣泛資料庫介面的解 決方案 支持所有標准 ODBC 介面的資料庫。通過這種方式，相同的 R 代碼可以方便地應用於 不同類型的資料庫。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 經測試，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
⑸ 如何用R語言的quantmod包獲取一系列股票的歷史日線數據
我舉個例子供你參考：
> install.packages('quantmod') # 安裝安裝quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #從雅虎財經獲取google的股票數據
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #顯示K線圖
⑹ r語言怎麼抓取網頁數據
如果用Python或者C#可能更容易。但是R本身也有很強的處理功能。
用regular expression. 將html的source打開，比如可以將其按照txt的格式打開。裡面的編碼都是有規律的，接下來用regular experssion打開。比較常用的函數gsub, strsplit， grep等，可以看幫助文件。
R可以在網頁上抓取數據，一種途徑是使用函數readlines()下載網頁，然後使用如grep()和gsub()一類的函數處理，對於結構復雜的網頁，可以使用RCurl和XML包來提取其中想要的信息。
更多信息和示例，參考在Programming with R上找到的「Webscraping Using ReadLines and Rcurl」一文；
⑺ R語言quantmod包下載的股票數據中如何確定某一數據的日期
篩選到這個行，然後輸出
⑻ 如何用R語言提取股票行情數據
最上邊一行菜單欄倒數第二個「高級」-「關聯任務定義」-選取最右邊從上到下第二個按鈕，找到2009年決算任務安裝路徑-確定。 然後 最上邊一行菜單欄正數第二個「錄入」-「上年數據提取」即可 提取完了，注意修改與去年不同的科目代碼！
⑼ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據
1.R數據的保存與載入
可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據載入到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#將對象a從R中刪除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC資料庫的連接。
3.1從資料庫中讀取數據
odbcConnect()建立一個資料庫連接，sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉資料庫連接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2從Excel文件中導入與導出數據
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
⑽ R語言下有沒有好的辦法獲得股票的財務數據
可用RCurl包，從新浪財經等網站下載數據，然後再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}