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tushare做股票數據分析

發布時間:2022-11-23 02:54:53

A. Tushare安裝出錯解決辦法

財經數據介麵包tushare,主要實現對股票等金融數據的數據採集,清洗加工和數據存儲,返回的Pandas DataFrame數據類型方便用numpy, matplotlib進行數據分析,同時兼容Python2和3,免費。
tushare的基本面類數據全部來自新浪財經,常用函數式get_stock_basics()獲取滬深股票列表。

筆者用的Python3.8,直接 pip install tushare 會出現版本匹配問題。如下圖:

-------------------------------------10月13日更新-------------------------------------
現在很多tushare的舊版本API已經不能用了,建議到官網去注冊個賬號,升級下版本,用pro版的tushare。
吐槽一下新用戶啥都不能幹,填好了個人信息只能調個日線,IPO新股還有央視新聞。

B. 股票數據介面怎麼獲取一般是怎麼收費的

去證券交易所買的,一年服務費千萬。
LEVEL-2行情,數據比較清楚,並且比較全。資金流向,十檔盤口,買賣提示,等等,具體可以看大智慧或同花順LEVEL-2的相關介紹,他們的比較權威,比較全面。
股票行情數據是由交易所有償提供的,一般是給券商、行情分析軟體供應商等,且不得轉發從事商業服務。股票數據的獲取目前有如下兩種方法可以獲取:http/javascript介面取數據或者web-service介面。

C. 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包裝成函數,傳入你要獲取的股票代碼,df包含30個列的內容,你可以輸出你想要的列,也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號,以i為基礎你可以獲取所有row的數據,包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法,你學明白python後,tushare用起來就方便了。

D. 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯

我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'

代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]

因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)

希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,

E. tushare的介面怎麼樣使用

一、安裝TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝

方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install

二、升級TuShare

1、先查看本地與線上的版本版本號:

pip search tushare

2、升級TuShare:

pip install tushare --upgrade

確認安裝成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(『600848』)
ts.get_hist_data(『600848』,ktype='W『) #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='M『) #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='5『) #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='15『) #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='30『) #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='60『) #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh』)#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data(『sz』)#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data(『hs300』)#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data(『sz50』)#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data(『zxb』)#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data(『cyb』)#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data(『000756','2015-03-27』)
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes(『000581』)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)

30:date,日期
31:time,時間

F. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼,然後分析這個網站股票代碼的存放方式,再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

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