股票spss數據描述

A. 如何用spss進行多維度描述性分析

描述性統計分析是針對數據本身而言，用統計學指標描述其特徵的分析方法，這種描述看似簡單，實際上卻是很多高級分析的基礎工作，很多高級分析方法對於數據都有一定的假設和適用條件，這些都可以通過描述性統計分析加以判斷，我們也會發現，很多分析方法的結果中，或多或少都會穿插一些描述性分析的結果。

描述性統計主要關注數據的三大內容:

1.集中趨勢

2.離散趨勢

3.數據分布情況

描述集中趨勢的指標有均值、眾數、中位數，其中均值包括截尾均值、幾何均值、調和均值等。

描述離散趨勢的指標有頻數、相對數、方差、標准差、標准誤、全距、四分位間距、四分位數、百分位數、變異系數等。

注意:連續型變數和離散型變數的指標有所不同。

由於很多統計分析都有一個正態分布的假設，因此我們經常也會關注數據的分布特徵，常用峰度系數和偏度系數來描述數據偏離正態分布的程度，也可以使用Bootstrap方法計算出結果與經典統計學方法計算出的結果進行對比，如果差異明顯，則說明原數據呈偏態分布或存在極值

SPSS用於描述性統計分析的過程大部分都在分析-描述統計菜單中，另有一個在比較均值-均值菜單，雖然這幾個過程用途不同，但是基本上都可以輸出常用的指標結果。

一、分析-描述統計-頻率

此過程可以輸出連續型變數集中趨勢和離散趨勢的主要指標，還可以輸出判斷分布的直方圖、峰度值

B. 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss

有兩種方法：

（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。

具體操作如下圖：

C. spss股票分析准嗎

spss能對股票走勢進行分析，准確度因人而異。
Arima模型是隨機性時間序列分析的一大類分析方法的綜合，可以進行精度較高的短期預測，但僅僅就是進行數據分析來預測股票走勢也是片面的，需要多方面做考慮。