股票實時數據hdf5

㈠ hdf5和mysql比較怎麼樣

奧圖碼HDF537ST總結如下：
優點：
1、投影很清晰，1080P以上的片源都有很不錯的效果，使用電視盒子播放的效果也很不錯；
2、使用方便，不用很復雜的調整，多個活動支點調節非常實用；
3、短焦省心，投150寸畫面輕松搞定；
4、相對來說，價格實惠，性價比可以。
缺點：
1、防塵蓋沒有內嵌一體式方便；
附拉窗簾和不拉窗簾的效果照片。

㈡ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）

利用Tushare獲取股票數據的全面指南

Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。

安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：

1. 導入所需庫，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 設置數據格式和日期，使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如，通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。


3. 使用acquire_code函數下載股票數據，並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。


4. 運行acquire_code函數，輸入股票代碼，如600893.SH。


5. 數據下載完成後，文件將保存在指定文件夾中，通過查看文件夾來獲取爬取的數據。

㈢ Python財經數據介麵包TuShare的使用

TuShare的使用指南：

一、安裝與升級

• 安裝TuShare：

  方法1：使用pip安裝，命令為pip install tushare。

  方法2：訪問TuShare的PyPI頁面，下載安裝包進行安裝。

  方法3：將源代碼下載到本地，運行python setup.py install進行安裝。

• 升級TuShare：

  先查看本地與線上的版本版本號，使用命令pip search tushare。

  然後升級TuShare，使用命令pip install tushare --upgrade。

二、數據獲取

• 獲取歷史交易數據：

  使用ts.get_hist_data('股票代碼')獲取股票的歷史交易數據。

  可以通過ktype參數獲取不同時間粒度的k線數據，如日k線、周k線、月k線及分鍾k線等。

• 獲取歷史分筆數據：

  使用ts.get_tick_data('股票代碼', '日期')獲取指定日期的歷史分筆數據。

• 獲取實時分筆數據：

  使用ts.get_realtime_quotes('股票代碼')獲取股票的實時分筆數據。

三、數據分類與獲取

• 股票分類數據：

  行業分類：ts.get_instry_classified()

  概念分類：ts.get_concept_classified()

  地域分類：ts.get_area_classified()

  中小板分類：ts.get_sme_classified()

  創業板分類：ts.get_gem_classified()

  風險警示板分類：ts.get_st_classified()

• 滬深300成份股及權重：ts.get_hs300s()
• 上證50成份股：ts.get_sz50s()
• 基本面數據：

  滬深股票列表：ts.get_stock_basics()

  業績報告、盈利能力、營運能力、成長能力、償債能力及現金流量數據等，可通過相應的函數獲取，如ts.get_report_data(年份, 季度)。

四、數據保存

• 保存為CSV格式：使用df.to_csv('文件路徑')保存數據為CSV文件。
• 保存為Excel格式：使用df.to_excel('文件路徑')保存數據為Excel文件。
• 保存為HDF5文件格式：使用df.to_hdf('文件路徑', '鍵名')保存數據為HDF5文件。
• 保存為JSON格式：使用df.to_json('文件路徑', orient='records')保存數據為JSON文件。

五、數據存入資料庫

• 存入MySQL資料庫：使用sqlalchemy庫與MySQL資料庫建立連接，然後使用df.to_sql('表名', engine)將數據存入資料庫。
• 存入MongoDB資料庫：使用pymongo庫與MongoDB資料庫建立連接，然後將數據轉換為JSON格式後存入MongoDB。

六、注意事項

• TuShare返回的數據格式大多為pandas DataFrame類型，便於使用pandas、NumPy、Matplotlib等庫進行數據分析和可視化。
• 在使用TuShare獲取數據時，需要注意API的調用頻率限制，以及數據的准確性和完整性。