股票數據爬蟲所需的運行環境

① 都在說爬蟲，究竟什麼是爬蟲技術啊，爬蟲技術能夠達到什麼效果

爬蟲技術

爬蟲主要針對與網路網頁，又稱網路爬蟲、網路蜘蛛，可以自動化瀏覽網路中的信息，或者說是一種網路機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以便程序做下一步的處理。

爬蟲技術步驟

我們絕大多數人每天都使用網路 - 用於新聞，購物，社交以及您可以想像的任何類型的活動。但是，當從網路上獲取數據用於分析或研究目的時，則需要以更技術性的方式查看Web內容 - 將其拆分為由其組成的構建塊，然後將它們重新組合為結構化的，機器可讀數據集。通常文本Web內容轉換為數據分為以下三個基本步驟 ：

爬蟲：

Web爬蟲是一種自動訪問網頁的腳本或機器人，其作用是從網頁抓取原始數據 - 最終用戶在屏幕上看到的各種元素（字元、圖片）。 其工作就像是在網頁上進行ctrl + a（全選內容），ctrl + c（復制內容），ctrl + v（粘貼內容）按鈕的機器人（當然實質上不是那麼簡單）。

通常情況下，爬蟲不會停留在一個網頁上，而是根據某些預定邏輯在停止之前抓取一系列網址 。 例如，它可能會跟蹤它找到的每個鏈接，然後抓取該網站。當然在這個過程中，需要優先考慮您抓取的網站數量，以及您可以投入到任務中的資源量（存儲，處理，帶寬等）。

解析：

解析意味著從數據集或文本塊中提取相關信息組件，以便以後可以容易地訪問它們並將其用於其他操作。要將網頁轉換為實際上對研究或分析有用的數據，我們需要以一種使數據易於根據定義的參數集進行搜索，分類和服務的方式進行解析。

存儲和檢索：

最後，在獲得所需的數據並將其分解為有用的組件之後，通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數據存儲在資料庫或集群中，然後創建一個允許用戶可及時查找相關數據集或提取的功能。

爬蟲技術有什麼用

1、網路數據採集

利用爬蟲自動採集互聯網中的信息（圖片、文字、鏈接等），採集回來後進行相應的儲存與處理。並按照一定的規則和篩選標准進行數據歸類形成資料庫文件的一個過程。但在這個過程中，首先需要明確要採集的信息是什麼，當你將採集的條件收集得足夠精確時，採集的內容就越接近你想要的。

2、大數據分析

大數據時代，要進行數據分析，首先要有數據源，通過爬蟲技術可以獲得等多的數據源。在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候，數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但從這些獲得數據的方式，有時很難滿足我們對數據的需求，此時就可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取需要的數據內容，並將這些數據內容作為數據源，從而進行更深層次的數據分析。

3、網頁分析

通過對網頁數據進行爬蟲採集，在獲得網站訪問量、客戶著陸頁、網頁關鍵詞權重等基本數據的情況下，分析網頁數據，從中發現訪客訪問網站的規律和特點，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動和運營中可能存在的問題和機遇，並為進一步修正或重新制定策略提供依據。

② 分布式爬蟲需要用多台主機嗎

分布式爬蟲：將一個項目拷貝到多台電腦上，同時爬取數據。
1.必須保證所有電腦上的代碼是相同的配置。
2.在其中一台電腦上啟動redis和MySQL的資料庫服務。
3.同時將所有的爬蟲項目運行起來。
4.在啟動redis和MySQL的電腦上， 向redis中添升空加起始的url。

q = queue()
url = q.get() # 如果隊列是空的，那麼get()方法會一直阻塞，直到能取到url，才會繼續向下執行。

單機爬蟲：一台電腦運行一個項目。去重採用了set()和純笑瞎queue()，但是這兩個都是在內存中存在的。
1>其他電腦是無法獲取另外一台電腦內存中的數據的。
2>程序終止，內存消失。

分布式問題：
1.多台電腦如何統一的對URL進行去重？
2.多台電腦之間如何共用相同的隊列？多台電腦獲取的request，如何在多台電腦之間進行同步？
3.多台電腦運行同一個爬蟲項目，如果有機器爬蟲意外終止，如何保證可以繼續從隊列中獲取新的request，而不是從頭開始爬取？

前兩個問題可以基於Redis實現。相當於將set()和queue()從scrapy框架中抽離出來，將其保存在一做空個公共的平台中（Redis）。
第三個問題：scrapy_redis已經實現了，重啟爬蟲不會從頭開始重新爬取，而是會繼續從隊列中獲取request。不用擔心爬蟲意外終止。

③ 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據，在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求，要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

④ 爬蟲框架都有什麼

主流爬蟲框架通常由以下部分組成：

1.種子URL庫：URL用於定位互聯網中的各類資源陪滑，如最常見的網頁鏈接，還滾余有常見的文件資源、流媒體資源等。種子URL庫作為網路爬蟲的入口，標識出爬蟲應該從何處開始運行，指明了數據來源。

2.數據下載器：針對不同的數據種類，需要不同的下載方式。主流爬蟲框架通暢提供多種數據下載器，用來下載不同的資源，如靜態網頁下載器、動態網頁下載器、FTP下載器蘆備臘等。

3.過濾器：對於已經爬取的URL，智能的爬蟲需要對其進行過濾，以提高爬蟲的整體效率。常用的過濾器有基於集合的過濾器、基於布隆過濾的過濾器等。

4.流程調度器：合理的調度爬取流程，也可以提高爬蟲的整體效率。在流程調度器中，通常提供深度優先爬取、廣度優先爬取、訂制爬取等爬取策略。同時提供單線程、多線程等多種爬取方式。

⑤ python編程環境有哪些

python需要具備以下編程環境：

1.保存和重載代碼文件。如果一款集成開發環境或者編輯培衡器不允許你保存現有工作，並在之後重新打開時不能保持你離開時的相同狀態，那麼它就不是什麼集成開發環境。
2.語法高亮。支持對代碼中的關鍵詞、變數和符號快速標識可以讓閱讀和理解代碼更為輕松。
3.在環境內運行代碼。類似的是，如果你必須退出兄中旦編輯器來運行Python代碼，那麼它也就是一個普通的文本編輯器。
4.自動補羨擾充代碼格式。任何一個引人注目的編輯器或者集成開發環境都會在一個「while」或者「for」語句末端識別冒號，並且知道下一行應該縮進。

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⑥ 運行環境是什麼

問題一：什麼是軟體的運行環境？ 運行環境包括軟體和硬體兩方面
1.軟體：主要只操作系統，比如windows,或者Linux等等，也包括一些其他軟體，比如office，還有第三方運行庫，比如DotNet，DirectX等
2.硬體，主要是電腦的配置，比如CPU，內存，顯卡，硬碟等等

問題二：運行環境是什麼意思 要瀏覽ASP文件必須經過伺服器解析才能夠瀏覽得到。如果是將asp文件上傳到支持asp的伺服器，那就能夠直接瀏覽。但是如果是在本機上面，那就必須將自己的電腦設置成為伺服器。我們單機並不需要設置成為區域網，只需要設置成為單機伺服器就可以。
ASP運行所需的環境如下：
・Microsoft Internet Information Server version 3.0/4.0 on Windows NT Server
・Microsoft Peer Web Services Version 3.0 on Windows NT W償rkstation
・Microsoft Personal Web Server on Windows 95/98
也就是說我們經常所使用的window95/98/2000/XP都可以運行asp，只需要將其設置為單機伺服器就行了。
歸結一點：window95/98，需要安裝PWS；window2000/XP,需要安裝IIS。才能發揮其asp的作用。
可以說，WIN95/98的PWS和WIN2000/XP/2003的IIS就是ASP的運行環境

問題三：電腦運行環境是什麼意思 在計算機領域，指運行於計算機硬體之上的驅動計算機及其外圍設備實現某種目的的軟體系統。 還主要指軟體的運行環境，比如XP,Linux， 以及軟體運行所需的周邊軟體等等。除此之外，還包括目的軟體之外的應用層軟體，在涉及軟體交互的時候，這些應用軟體往往影響很大。
軟體環境鎮蔽 Software Environment
還主要指軟體的運行環境，比如XP,Linux， 以及軟體運行所需的周邊軟體等等。除此之外，還包括目的軟體之外的應用層軟體，在涉及軟體交互的時候，這些應用軟體往往影響很大。
在地理科學領域，軟體環境即人文環境，是指由傳播活動所需要的那些非物質條件、無形條件之和構築而成的環境。例如公民素質、政治制度、社會盯旅猛輿論等等

問題四：運行環境是什麼意思？ 游戲需訂的軟體和硬體配置
比如說你電腦的配置能否達到游戲的要求。
游戲對系統有一些特別的要求，需要安裝一些系統軟體凱橋等

問題五：匯編語言運行環境是什麼？ 一般匯編語言是在ma *** 下編輯的，生成exe執行文件，沒什麼很高要求。匯編語言是從機器語言轉換過來的.最早的計算機系統沒有可用的高級語言,是直接用0101這樣的二進制編碼來編程的,這樣對絕大多數用戶就很不方便,因為這要求對計算機系統的軟體和硬體資源要非常了解才可以.記憶量也很大.到後來,大家就用一些符號來代替一些二進制代碼,方便識別,比如原來代碼1011意思是加法,現在就不寫1011了,寫成ADD,用ADD這個大家都容易識別的符號來編程,可以提升一些效率.但計算機的執行仍然只識別二進制代碼,所以需要把匯編語言寫的代碼再轉換成機器語言.
匯編語言是一種低級語言,好處是可以直接控制計算機的軟硬體資源.壞處就是對編程人員的要求非常高.計算機執行的時候,用匯編語言編寫的代碼的執行效率是最高的.和機器語言代碼的效率一樣高.

問題六：想裝這個系統！運行環境是什麼意思？ 不需要理會這個運行環境
你這個是ghost版本的win7 64位系統
下載後，直接可以刻錄成光碟或者用U盤PE來安裝即可

問題七：運行環境:WinAll 什麼意思 所有操作系統

問題八：游戲的運行環境是什麼啊？ 右鍵單機「我的電腦」――「屬性」
然後就能查看你使用的系統
不過你不用擔心，你絕對能玩，因為你正在上網。
IE瀏覽器都要XP海統。
不用擔心，望採納！

問題九：java的運行環境是什麼 Java的平台由兩個部分組成：一個是Java Virtual Machine即Java虛擬機，另一部分是Java Application Programming Interface (Java API) 即Java應用程序設計介面，這兩部份軟體就構成了Java運行的基本的環境。Java API 是一個大的已經做好的軟體 *** ，這個 *** 里有許多開發時所需要的控制項，用來輔助開發。Java API和JVM整合在一起處於機器硬體之上。也就是說，Java平台把一個Java應用程序從硬體系統分離開從而很好的保證了程序的獨立性。為了更好的適應開發的需要，Java的設計者們為我們提供了三種Java平台：Java 2 Micro Editio鄲 (J2ME ), Java 2 Standard Edition (J2SE)和 Java 2 Enterprise Edition (J2EE). 每一個版本都提供了豐富的開發工具箱以適應不同的開發需要。
讓我們來具體看看Java平台的核心JVM的具體結構。
為了讓編譯產生的位元組碼可以更好的解釋與執行，一共把JVM分成了主要的6塊：JVM解釋器，指令系統，寄存器，棧，存儲區，碎片回收區。
JVM解釋器就是這個虛擬機的處理欄位碼的CPU。
JVM指令系統同硬體計算機很相似。一條指令分成操作碼和操作數兩部分組成。操作碼為8位二進制數，操作數可以根據需要而定。操作碼是為了說明一條指令的功能，所以JVM可以有多達256種不同的操作指令。
JVM有自己的虛擬寄存器，這樣就可以快速的和JVM的解釋器進行數據交換。為了功能的需要，JVM設置了常用的4個32位寄存器：pc（程序計數器），optop（操作數棧頂指針），frame（當前執行環境指針），vars（指向當前執行環境中第一個局部變數的指針）。
JVM棧是指令執行的時候數據和信息存儲的場所和控制中心，它提供給JVM解釋器運算所需要的信息。
JVM存儲區就是為了把編譯過後的位元組碼等信息存儲起來。
JVM碎片回收是指將那些使用過後的Java類的具體的實例從內存進行回收，這就使得開發人員免去了自己編程式控制制內存的麻煩和危險。隨著JVM的不斷升級其碎片回收的技術和演算法也更加合理。比較經典的演算法有引用計數、復制、標記-清除和標記-整理。在JVM1.4.1版以後產生了一種叫分代收集技術，簡單的來說就是利用對象在程序中生存的時間劃分成代，以這個為標准進行碎片回收。關於碎片回收將在以後的文章中專門講解。

問題十：C語言的最好運行環境是什麼？ 問得沒水平啊，我回答得也疑似灌水，嗨,隨便說說
C語言只是語方，跟運行環境沒關系，你要問題是哪款C語言開發集成環境的吧
就新手而言，最好的是你最熟悉的系統啦，windows、linux，你正用哪個，就是哪個最好，在這個操作系統下，有它對應的編譯器 寫代碼時，不限制，可以是任何文本編輯器，只要保存時記得給換個擴展名 *.c c++的就用*.cpp 寫的不是代碼而是頭文件就存為*.h
編譯鏈接和調試時才必需要用到集成環境，window平台下，有VC 有TC 等，linux下也有gcc等編譯器
沒有最好的，伐有最合適的，不同的操作平台下，及不同的開發對象，有不同的工具
連電腦都不是太熟的新同學只作為學C語言的工具，就用最省事的 window平台+TC 3.0吧
以前DOS下最常用的是TC (2.0,3.0)
WINDOWS下最常用的是VC(6,7,9 ...) 以前還有用C++builder也比較常用
Linux下不帶界面的，我只知道gcc、cc 不清楚別的
unix 跟linux差不多吧，不同的版本都有相關的c編譯器
回答這么多，能得兩分不？

⑦ 怎麼學python爬取財經信息

本程序使用Python 2.7.6編寫，擴展了Python自帶的HTMLParser，自動根據預設的股票代碼列表，從Yahoo Finance抓取列表中的數據日期、股票名稱、實時報價、當日變化率、當日最低價、當日最高價。

由於Yahoo Finance的股票頁面中的數值都有相應id。

例如納斯達克100指數ETF（QQQ）
其中實時報價的HTML標記為

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

而標普500指數ETF（SPY）


其中實時報價的HTML標記為

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

因此本數據抓取程序根據相應的id字元串來查找數據。具體來說就是先繼承HTMLParser，然後在自定義的子類中重載handle_data(self, data)方法，查找包含相應id字元串（例如實時報價的id字元串為"yfs_l84_"+股票代碼）的HTML標記，並輸出這個HTML標記中的數據（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的數據87.49就是實時報價。）

樣本輸出：

數據依次是

數據日期 股票代碼 股票名稱 實時報價 日變化率 日最低價 日最高價

[python]view plain

• 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

• 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

• 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

• 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

• 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

• 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

• 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

• 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

• 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

• 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

• 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

• 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60

⑧ 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎

網路爬蟲可以用來爬取股票信息，因為股票信息可以在互聯網上搜索並獲取，網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動地抓取互聯網信息的程序，能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息，是一種常見的數據抓取技術。

⑨ 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑩ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：