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大數據選股票的要點

發布時間:2024-04-07 16:11:19

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⑶ 如何用大數據炒股

方法/步驟
1
下載,安裝app。 網路搜索 網路股市通,並根據手機選擇版本安裝(安卓的安裝安卓的,iphone安裝ios版本)
2

安裝,app這個不多說了。打開app,界面如圖所示。可以看到有自選股、資訊、智能選股、行情、我 五個標簽頁,自選股、行情和「我"就不多說了,炒股的都知道,我們主要要看的是 資訊和智能選股兩個標簽頁的內容
3

打開「資訊」,裡面是根據網路大數據篩選出來的一些可能對股市有比較大影響的新聞。雖然現在新聞到處都能看到,但是對於股市新手來說,分辨哪些新聞比較重要是一件十分困難的事情,我一般是看這里的概念熱點,對於追熱點非常有用。
4

下面介紹最最有用的「智能選股」,打開,可以看到有「最新熱點」、「異動個股」、「優選公告」3項
5
最新熱點,這里綜合了最近搜索最熱的話題新聞,並且列出了相關的股票,非常有價值,可以據此布局;
6
異動個股,這里整理出了盤中資金變化較大,有可能大漲大跌的股票,適合作參考
7

優選公告,這是我最看重的地方了。 新手對於上市公司的公告,看不懂,看懂了也不知道對於股票走勢有什麼影響。而這里則根據歷史數據,統計出了該股票同類公告引起的漲跌,很準的。

⑷ 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資,首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗,大意是:好的投資,首先是選好賽道,其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言,賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業,更直接的說,你投資於什麼行業,投資於這個行業的哪家公司,決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼,紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場,並給我們帶來可觀的投資收益呢?本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效,所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據,通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況,進一步構建出一個優質行業龍頭組合,觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現,這樣一個優質行業的龍頭組合,從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率,可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前,我們需要先弄清楚兩個問題:

第一個問題:
很好回答,我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法,輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下:它們分別是:【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題:

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現,我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股,然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤,就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面:通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』),獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表,然後再調用查詢財務的數據介面:get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤,最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響,我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

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