1. 雅虎財經改版後如何查找股票的歷史成交價格(開盤、最高、最低、收盤)
在雅虎財經的最新界面中,尋找股票歷史成交價格似乎有些變化,曾經的直觀位置似乎已不復存在。(對於想要查詢開盤價、最高價、最低價和收盤價的投資者來說,這可能帶來了一絲困惑)
雖然界面布局調整可能帶來了些許不便,但別擔心,這並不意味著信息的消失。深入探索,你可能會在"股票詳細信息"或者"歷史報價"板塊中找到你需要的歷史行情數據。(只需耐心查找,熟悉新功能,歷史成交數據的寶藏依舊埋藏其中)
當然,如果你是雅虎財經的常客,可能需要花些時間適應新設計。不過,雅虎財經一直致力於提供全面的財經信息,相信他們不會忽視這一重要功能。(雅虎財經團隊始終關注用戶需求,我們有理由相信問題很快會有解)
在此過程中,如果你遇到具體的操作問題,可以查閱在線幫助文檔或聯系客服,他們會為你提供專業的指導。最後,讓我們攜手共同探索,相信在雅虎財經的海洋中,一定能找到那片歷史行情的璀璨星海。(一起努力,我們定能找到股票歷史成交價格的隱藏路徑)
本文分享的,不僅是尋找路徑的建議,更是對雅虎財經持續優化服務的肯定。祝你在股市的征途中,步步為營,穩操勝券。
2. 股票技術指標怎麼查看
股票技術指標的查看方法如下:
一、技術指標的來源與獲取
二、常見的技術指標及其查看方法
三、查看技術指標的注意事項
3. 股票數據下載_雅虎財經股票數據下載
股票數據下載,特別是雅虎財經股票數據的下載,可以通過以下途徑和方法進行:
直接使用官方網站或專業金融數據平台:
利用智能選股工具:
通過特定鏈接下載:
利用CSDN等資源平台:
注意事項:
綜上所述,股票數據的下載可以通過官方網站、專業金融數據平台、智能選股工具、特定鏈接以及資源平台等多種途徑進行。用戶應根據自己的需求和實際情況選擇合適的方法。
4. 如何使用 Yahoo Finance stock API 獲取股票數據
1、通過API獲取實時數據
請求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
參數
s _ 表示股票名稱,多個股票之間使用英文加號分隔,如」XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT」,羅列了四個公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f _ 表示返回數據列,如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
參數
s _ 股票名稱
a _ 起始時間,月
b _ 起始時間,日
c _ 起始時間,年
d _ 結束時間,月
e _ 結束時間,日
f _ 結束時間,年
g _ 時間周期。Example: g=w, 表示周期是』周』。d->』日』(day), w->』周』(week),m>』月』(mouth),v->』dividends only』一定注意月份參數,其值比真實數據-1。如需要9月數據,則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的,支持查詢國內滬深股市的數據,但代碼稍微變動一下,如浦發銀行的代號是:600000.SS。規則是:上海市場末尾加.ss,深圳市場末尾加.sz。
5. 【手把手教你】Python獲取股票數據和可視化
數據獲取是金融量化分析的基礎,獲取可靠、真實的數據對於分析至關重要。隨著信息技術的發展,數據獲取渠道日益豐富,Python網路爬蟲在這一領域越來越受歡迎。然而,專業技能的局限性要求我們利用現有的開源庫來簡化數據獲取過程。本文將通過實例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數據API獲取股票數據並進行可視化。在介紹API使用前,我們先了解獲取數據的來源與驅動因素。圖1顯示了股票漲跌的驅動因素,圖2列舉了公司基本面信息的來源,圖3展示了知名股票論壇,這些非結構化數據為後續分析提供了豐富資源。本文旨在為Python金融量化入門學習者提供引導,希望能激發更多學習興趣。
圖1 股票漲跌驅動因素
圖2 公司基本面信息源
圖3 知名股票論壇
首先介紹tushare庫。新版本tushare pro提供了更穩定、高質量的數據,包括滬深股票行情、財務數據、市場參考等,以及國內外股指、基金、期貨、期權、宏觀經濟、行業經濟等財經數據,為量化愛好者節省了時間。新版本需注冊獲取token才能免費使用,注冊網址在文檔中。安裝tushare庫,命令為`pip install tushare`或更新至最新版本,命令為`pip install tushare --upgrade`。以股票行情數據為例,展示如何獲取數據。
獲取個股行情數據,可使用`pro.stock_basic()`函數,參數包括`is_hs`(是否滬深港通標的),`list_status`(上市狀態),`exchange`(交易所)。獲取日行情、周行情、月行情分別使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。
接著是baostock庫。baostock提供了大量准確、完整的證券歷史行情數據和上市公司財務數據,滿足量化交易、數量金融、計量經濟領域的需求。獲取數據使用Python API,返回格式為pandas DataFrame,便於使用pandas、NumPy、Matplotlib等進行數據分析和可視化。訪問鏈接:baostock.com/baostock/i...
最後是雅虎財經API。雖然原版本不再維護,但有開發者推出了修復版本,使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安裝。
總結,Python在金融量化領域的應用涉及多個方面,包括金融數據分析與挖掘、金融建模與量化投資等。本文通過具體實例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API獲取股票數據並進行可視化,旨在為初學者提供入門指導,促進更深入的學習與探索。