⑴ 如何獲取實時的股票數據
獲取實時股票數據的途徑多種多樣，許多網站和平台提供一分鍾、五分鍾或日內時間范圍的實時股票圖表功能，這些服務往往免費。然而，免費數據可能不涵蓋所有價格變動，特別是日間交易的股票或交易所交易基金（ETF）中的變動。若需官方價格數據，可能需付費獲取。
以下是研究美股常用的免費平台：
（1）TradingView
TradingView提供實時股票圖表、市場數據以及廣泛的經濟數據列表，支持多市場圖表並允許自定義分析。它也是一個社交網站，用戶可以分享圖表和想法，關注其他交易者並進行討論。用戶還可以創建監視列表和警報，了解熱門股票，並通過與經紀人聯系直接從TradingView圖表進行交易。TradingView支持繪制各類圖表，包括指數、股票、債券、期貨、外匯、加密貨幣、差價合約（CFD）等。高級選件需付費，提供全球股票和期貨市場的附加功能以及官方實時數據。
（2）StockCharts
StockCharts的免費功能強大，支持使用40多種技術指標繪制條形圖、折線圖或燭台圖。升級訂閱可以進一步獲得實時數據。對於美國用戶，免費帳戶、基本帳戶、額外帳戶和專業帳戶提供帶有BATS實時數據的免費數據計劃，但所有其他市場均延遲。獲取更多實時數據需選擇針對特定證券交易所的計劃，月費為$9.95。
（3）Yahoo! Finance
Yahoo! Finance提供紐約證券交易所（NYSE）上市股票和納斯達克最後一筆交易的實時報價，以及實時新聞。其免費互動式圖表功能強大，支持100多種技術指標，並允許用戶創建無限的股票清單，提供每日交易建議。用戶還可以鏈接到經紀賬戶，實現根據圖表策略實施交易。高級服務包括增強的圖表功能、第三方投資研究、實時聊天支持和較少的廣告，月費$34.99或年費$349.99。
（4）Google Finance
通過Google搜索股票非常便捷，Google財經提供實時股票圖表，免費且簡單易用。用戶可追蹤特定股票、本地市場和世界市場，並將內容添加到監視列表中。盡管缺少技術指標，但可以更改日期范圍查看一段時間內的表現。
綜上所述，上述平台是研究美股時常用的免費選擇。通過這些平台，用戶可以輕松獲取實時股票數據並進行深入分析。
⑵ 如何使用 Yahoo Finance stock API 獲取股票數據
1、通過API獲取實時數據
請求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
參數
s _ 表示股票名稱，多個股票之間使用英文加號分隔，如」XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT」，羅列了四個公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f _ 表示返回數據列，如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
參數
s _ 股票名稱
a _ 起始時間，月
b _ 起始時間，日
c _ 起始時間，年
d _ 結束時間，月
e _ 結束時間，日
f _ 結束時間，年
g _ 時間周期。Example: g=w, 表示周期是』周』。d->』日』(day), w->』周』(week)，m>』月』(mouth)，v->』dividends only』一定注意月份參數，其值比真實數據-1。如需要9月數據，則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的，支持查詢國內滬深股市的數據，但代碼稍微變動一下，如浦發銀行的代號是：600000.SS。規則是：上海市場末尾加.ss，深圳市場末尾加.sz。
⑶ 如何獲取股票的歷史交易數據
獲取股票的歷史交易數據的方法主要有以下幾種：
使用專業的金融數據服務提供商：
利用證券交易所的數據服務：
使用金融數據網站：
利用交易軟體：
在獲取股票歷史交易數據時，需要注意以下幾點：
⑷ 如何利用Python輕松獲取股票信息
利用Python輕松獲取股票信息的方法主要包括以下幾點：
使用專門的金融數據處理庫：
調用實時行情或歷史價格數據API：
利用技術分析庫：
構建自定義演算法進行預測：
利用回溯測試平台：
總結：利用Python獲取股票信息具有高效、便捷和靈活的優點。通過專門的金融數據處理庫、實時行情API、技術分析庫、自定義演算法以及回溯測試平台等工具，投資者可以輕松獲取所需信息並進行深入分析，從而做出更明智的投資決策。
⑸ 【手把手教你】Python獲取股票數據和可視化
數據獲取是金融量化分析的基礎，獲取可靠、真實的數據對於分析至關重要。隨著信息技術的發展，數據獲取渠道日益豐富，Python網路爬蟲在這一領域越來越受歡迎。然而，專業技能的局限性要求我們利用現有的開源庫來簡化數據獲取過程。本文將通過實例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數據API獲取股票數據並進行可視化。在介紹API使用前，我們先了解獲取數據的來源與驅動因素。圖1顯示了股票漲跌的驅動因素，圖2列舉了公司基本面信息的來源，圖3展示了知名股票論壇，這些非結構化數據為後續分析提供了豐富資源。本文旨在為Python金融量化入門學習者提供引導，希望能激發更多學習興趣。
圖1 股票漲跌驅動因素
圖2 公司基本面信息源
圖3 知名股票論壇
首先介紹tushare庫。新版本tushare pro提供了更穩定、高質量的數據，包括滬深股票行情、財務數據、市場參考等，以及國內外股指、基金、期貨、期權、宏觀經濟、行業經濟等財經數據，為量化愛好者節省了時間。新版本需注冊獲取token才能免費使用，注冊網址在文檔中。安裝tushare庫，命令為`pip install tushare`或更新至最新版本，命令為`pip install tushare --upgrade`。以股票行情數據為例，展示如何獲取數據。
獲取個股行情數據，可使用`pro.stock_basic()`函數，參數包括`is_hs`（是否滬深港通標的），`list_status`（上市狀態），`exchange`（交易所）。獲取日行情、周行情、月行情分別使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。
接著是baostock庫。baostock提供了大量准確、完整的證券歷史行情數據和上市公司財務數據，滿足量化交易、數量金融、計量經濟領域的需求。獲取數據使用Python API，返回格式為pandas DataFrame，便於使用pandas、NumPy、Matplotlib等進行數據分析和可視化。訪問鏈接：baostock.com/baostock/i...
最後是雅虎財經API。雖然原版本不再維護，但有開發者推出了修復版本，使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安裝。
總結，Python在金融量化領域的應用涉及多個方面，包括金融數據分析與挖掘、金融建模與量化投資等。本文通過具體實例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API獲取股票數據並進行可視化，旨在為初學者提供入門指導，促進更深入的學習與探索。
⑹ 使用Yahoo! Finance獲取港股歷史數據及簡單事件分析法運用
前言
我為前老闆進行港股數據研究，涉及獲取實時歷史數據與事件分析法應用。使用Yahoo! Finance獲取數據，依賴港交所與香港銀行公會獲取基礎信息。主要工具為Python（Jupyter Notebook與Spyder），輔用Stata。
獲取港股數據
使用yfinance包下載Yahoo! Finance歷史數據。需先安裝yfinance包，可在cmd或Anaconda Prompt快速安裝。
獲取港股股票名單與預處理
通過港交所官方網站獲取港股股票名單與代碼，注意轉換格式以匹配Yahoo! Finance的格式。在Stata中進行簡單處理並篩選。
下載數據
設定時間范圍，循環所有股票代碼，合並數據以獲取港股市場與恆生指數歷史數據。使用pd.DataFrame.concat方法合並數據。
獲取H股與紅籌股名單
識別China-affiliated股票，通過港交所網站或爬蟲獲取H股與紅籌股名單，分別儲存。
獲取無風險利率
參考Lam and Tam (2011 JBF)，選取一個月的HIBOR作為無風險利率。直接從香港銀行公會官網爬取數據。
時間分析法
完成所需數據收集後，進行近期事件的簡單時間分析。針對港股市場與China-affiliated股票進行單獨分析。