1. 使用Yahoo! Finance獲取港股歷史數據及簡單事件分析法運用
前言
我為前老闆進行港股數據研究，涉及獲取實時歷史數據與事件分析法應用。使用Yahoo! Finance獲取數據，依賴港交所與香港銀行公會獲取基礎信息。主要工具為Python（Jupyter Notebook與Spyder），輔用Stata。
獲取港股數據
使用yfinance包下載Yahoo! Finance歷史數據。需先安裝yfinance包，可在cmd或Anaconda Prompt快速安裝。
獲取港股股票名單與預處理
通過港交所官方網站獲取港股股票名單與代碼，注意轉換格式以匹配Yahoo! Finance的格式。在Stata中進行簡單處理並篩選。
下載數據
設定時間范圍，循環所有股票代碼，合並數據以獲取港股市場與恆生指數歷史數據。使用pd.DataFrame.concat方法合並數據。
獲取H股與紅籌股名單
識別China-affiliated股票，通過港交所網站或爬蟲獲取H股與紅籌股名單，分別儲存。
獲取無風險利率
參考Lam and Tam (2011 JBF)，選取一個月的HIBOR作為無風險利率。直接從香港銀行公會官網爬取數據。
時間分析法
完成所需數據收集後，進行近期事件的簡單時間分析。針對港股市場與China-affiliated股票進行單獨分析。
2. python爬取股票數據——基礎篇
在探索Python爬取股票數據的基礎之旅中，你需要首先配置好開發環境。首先，確保你擁有一台電腦，並安裝PyCharm社區版，可以從jetbrains.com/pycharm/download/獲取。同時，安裝Anaconda的最新版本，如果遇到網路問題，可能需要科學上網工具。訪問地址為anaconda.com。
安裝完成後，以Anaconda Prompt方式啟動，並創建一個名為"gold"的Conda虛擬環境，指定Python版本為3.10。在命令行中輸入相關指令並確認。
接著，激活虛擬環境並下載baostock和akshare的Python介面。在PyCharm中，可能會遇到錯誤，只需點擊確定並設置項目解釋器。從baostock和akshare官網獲取API文檔，開始編寫代碼以獲取股票數據。
以baostock為例，復制示例代碼並運行，你可以按需調整參數獲取不同股票的分鍾線數據。注意，baostock的數據採用漲跌幅復權法，與股票交易軟體的計算結果可能不一致。akshare介面則提供了後復權數據，適合希望與交易軟體一致的用戶。
爬取的數據通常保存為.csv格式，便於進一步分析。至於復權價格的計算方法，將在後續內容中深入講解。下期我們將探討如何利用akshare介面循環爬取全市場股票數據。
如果你想了解更多關於股票投資的內容，可以關注我的個人微博@朱曉光指數投資，查看我分享的其他文章，如"新項目開啟——打造專屬於你的量化交易系統"、"聊聊凱利公式：量化投資中的倉位管理"等。
在學習股票數據爬取的過程中，持續關注，我們下期再見！
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4. Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。
首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。
運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
5. 「000822山東海化」python 爬蟲 爬什麼數據
使用Python爬蟲針對「000822山東海化」可以爬取以下數據：
股票基本信息：
實時行情數據：
歷史行情數據：
公司財務數據：
新聞公告數據：
Python爬蟲實現的基本步驟：
請注意，爬取網站數據時應遵守相關法律法規和網站的robots.txt協議，避免對目標網站造成不必要的負擔或法律風險。
6. 如何爬取新浪財經的多級數據
爬取新浪財經的多級數據可以按照以下步驟。
1、導入依賴的模塊，需要導入的程序介面有request、pyquery和Pandas。
2、選擇爬取數據，選取的數據為新浪財經的網頁，進入微博-新浪財經的網頁，點擊滑鼠右鍵，出現如圖所示的對話框，點擊檢查。
3、點擊Toggledevive鍵，將網頁由PC顯示，轉換成手機顯示模式以便於爬取網頁內容，多數網站在PC端都建立了防爬措施。
4、進入網頁的手機端後，點擊Network。
5、從選擇的網頁中選取需要的內容進行爬取並輸出。
7. [銀華富有基金]python同花順股票及時數據!求教python量化買賣時用到的股票天天逐筆買賣數據若何爬取
在Python量化交易中，爬取股票每天的逐筆交易數據，可以通過以下步驟實現：
選擇數據來源：
使用API獲取數據：
使用網頁爬蟲獲取數據：
數據保存與處理：
注意事項：
8. 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
9. 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：