㈠ akshare獲取實時數據有次數限制么
有。
akshare也提供新浪財經的實時行情數據介面，因為新浪財經有調用次數限制，當我們重復運行函數過多時，會暫時封禁ip，並且在調用新浪介面時，會讀取進度條，取數據比較慢，所以大家在使用的時候要注意。
AKShare是基於Python的財經數據介面庫，目的是實現對股票、期貨、期權、基金、外匯、債券、指數、加密貨幣等金融產品的基本面數據、實時和歷史行情數據、衍生數據從數據採集、數據清洗到數據落地的一套工具，主要用於學術研究目的。
㈡ Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。
首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。
運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
㈢ 行情介面A股篇
在獲取A股市場行情數據時，主要的查詢方式有兩種：一是通過財經網站提供的介面，如新浪、騰訊等，如股票數據API整理的新浪博客和新浪財經介面，其中新浪的level2介面是收費的，但可以通過諸如'hq.sinajs.cn/list=sh600900'這樣的URL獲取歷史數據。例如，sh600900的成交明細和分價表。
另一種方式是利用封裝好的財經類庫，如Tushare，這是一款國人開發的金融數據介麵包，特別適用於A股，可以通過Python等編程語言進行數據訪問。例如，Tushare的訪問介面參考cons.py，還可能包含通聯數據的介面。此外，Baostock和Wind也是受歡迎的金融數據平台，前者提供豐富的介面，後者類似中國的彭博，支持交易介面。還有一些小眾的介面，如QuantBox和easyquotation，它們封裝了CTP、金士達等交易介面，可供學習和參考。
總的來說，獲取A股行情數據的路徑多樣，關鍵在於熟悉財經網站的介面，無論是直接調用還是通過開源庫，都能滿足對實時或歷史數據的需求。只要掌握了這些基礎，就能夠根據需要編寫相應的代碼來獲取所需的數據。
㈣ 【美股量化00篇】Python獲取新浪介面美股實時數據
本文以阿里巴巴（BABA）為例，展示如何通過BABA股票代碼查詢新浪介面獲取美股實時數據。只需在瀏覽器地址欄輸入指定url，即可獲取所需數據。
若需批量獲取多隻股票數據，可創建txt文件，將股票代碼列表存儲其中。新浪財經提供的行情數據類型豐富，具體數據展示請參見截圖。注意，部分新浪財經頁面的數據可能不完整。
需了解，新浪數據宣稱「實時」，相比傳統財經網站15分鍾的數據延遲而言，實則並非完全實時。具體來看，a.新浪數據來源於Nasdaq交易所集團（包括Nasdaq、Nqbx、Nqpx三大交易所數據）以及FINRA/TRF（暗盤數據），這意味著並非所有交易所的成交數據都會在新浪頁面更新，存在秒級乃至分鍾級的數據缺失；b.新浪頁面數據刷新存在大約數秒的延遲。請務必注意。
㈤ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。