實時爬取股票數據

⑴ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）

利用Tushare獲取股票數據的全面指南

Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。

安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：

1. 導入所需庫，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 設置數據格式和日期，使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如，通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。


3. 使用acquire_code函數下載股票數據，並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。


4. 運行acquire_code函數，輸入股票代碼，如600893.SH。


5. 數據下載完成後，文件將保存在指定文件夾中，通過查看文件夾來獲取爬取的數據。

⑵ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

⑶ 「000822山東海化」python 爬蟲 爬什麼數據

使用Python爬蟲針對「000822山東海化」可以爬取以下數據：

1. 股票基本信息：

   • 股票代碼：如「000822」。
   • 股票名稱：如「山東海化」。
   • 上市交易所：如深圳證券交易所。
   • 行業分類：如化工行業。

2. 實時行情數據：

   • 最新價格：當前的股票價格。
   • 漲跌幅：股票價格的變動百分比。
   • 成交量：某一時間段內的股票交易數量。
   • 成交額：某一時間段內的股票交易金額。

3. 歷史行情數據：

   • 歷史價格：過去一段時間內的股票價格數據。
   • 歷史成交量：過去一段時間內的股票成交量數據。
   • 開盤價、收盤價、最高價、最低價等每日關鍵數據。

4. 公司財務數據：

   • 年報、季報等定期財務報告中的關鍵數據，如營業收入、凈利潤、資產負債率等。
   • 財務指標：如市盈率、市凈率、ROE（凈資產收益率）等。

5. 新聞公告數據：

   • 公司發布的最新公告、新聞、重大事項等信息。

Python爬蟲實現的基本步驟：

• 確定目標網站：首先確定要爬取數據的網站，如證券交易所的官方網站、財經新聞網站等。
• 發送請求：使用Python的requests庫或其他HTTP客戶端庫向目標網站發送請求，獲取網頁內容。
• 解析網頁：使用BeautifulSoup、lxml或pyquery等庫解析網頁內容，提取所需數據。
• 存儲數據：將提取的數據存儲到本地文件、資料庫或雲存儲中，以便後續分析使用。

請注意，爬取網站數據時應遵守相關法律法規和網站的robots.txt協議，避免對目標網站造成不必要的負擔或法律風險。

⑷ Python 實現股票數據的實時抓取

編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。

首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。

爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。

獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。

運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。

通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。

⑸ python爬取股票數據——基礎篇

在探索Python爬取股票數據的基礎之旅中，你需要首先配置好開發環境。首先，確保你擁有一台電腦，並安裝PyCharm社區版，可以從jetbrains.com/pycharm/download/獲取。同時，安裝Anaconda的最新版本，如果遇到網路問題，可能需要科學上網工具。訪問地址為anaconda.com。

安裝完成後，以Anaconda Prompt方式啟動，並創建一個名為"gold"的Conda虛擬環境，指定Python版本為3.10。在命令行中輸入相關指令並確認。

接著，激活虛擬環境並下載baostock和akshare的Python介面。在PyCharm中，可能會遇到錯誤，只需點擊確定並設置項目解釋器。從baostock和akshare官網獲取API文檔，開始編寫代碼以獲取股票數據。

以baostock為例，復制示例代碼並運行，你可以按需調整參數獲取不同股票的分鍾線數據。注意，baostock的數據採用漲跌幅復權法，與股票交易軟體的計算結果可能不一致。akshare介面則提供了後復權數據，適合希望與交易軟體一致的用戶。

爬取的數據通常保存為.csv格式，便於進一步分析。至於復權價格的計算方法，將在後續內容中深入講解。下期我們將探討如何利用akshare介面循環爬取全市場股票數據。

如果你想了解更多關於股票投資的內容，可以關注我的個人微博@朱曉光指數投資，查看我分享的其他文章，如"新項目開啟——打造專屬於你的量化交易系統"、"聊聊凱利公式：量化投資中的倉位管理"等。

在學習股票數據爬取的過程中，持續關注，我們下期再見！

⑹ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香

在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。

首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。

Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。

本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。

在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。

⑺ [銀華富有基金]python同花順股票及時數據!求教python量化買賣時用到的股票天天逐筆買賣數據若何爬取

在Python量化交易中，爬取股票每天的逐筆交易數據，可以通過以下步驟實現：

1. 選擇數據來源：

   • 同花順API：同花順提供了API介面，可以獲取實時和歷史股票數據。但需要注意的是，這些API可能需要付費，並且有一定的使用限制。
   • 網頁爬蟲：如果對API的使用有限制或成本考慮，可以通過網頁爬蟲技術從同花順的網頁上抓取數據。但這種方法可能涉及法律問題（如違反網站的使用條款），並且數據格式和位置可能隨時發生變化。

2. 使用API獲取數據：

   • 注冊與認證：在同花順官網或相關平台注冊賬號，並申請API許可權。
   • 調用API：根據同花順提供的API文檔，編寫Python代碼調用相應的介面，獲取逐筆交易數據。
   • 數據解析：API返回的數據通常是JSON或XML格式，需要使用相應的庫（如json或xml.etree.ElementTree）進行解析。

3. 使用網頁爬蟲獲取數據：

   • 分析網頁結構：使用瀏覽器的開發者工具（如Chrome的DevTools）分析同花順網頁上逐筆交易數據的HTML結構。
   • 編寫爬蟲代碼：使用Python的requests庫發送HTTP請求，獲取網頁內容；使用BeautifulSoup或lxml等庫解析HTML，提取所需數據。
   • 處理反爬蟲機制：同花順等網站可能有反爬蟲機制，如驗證碼驗證、IP地址封鎖等。需要採取相應措施（如使用代理IP、增加請求間隔等）來規避這些機制。

4. 數據保存與處理：

   • 保存數據：將抓取到的數據保存到本地文件（如CSV、Excel等）或資料庫中，以便後續分析和處理。
   • 數據清洗：對抓取到的數據進行清洗和整理，去除無效或重復數據。
   • 數據分析：使用Python的數據分析庫（如pandas、numpy等）對清洗後的數據進行統計分析、可視化等操作。

注意事項：

• 合法合規：在抓取數據時，務必遵守相關法律法規和網站的使用條款。
• 數據質量：網頁爬蟲獲取的數據可能不如API穩定可靠，需要定期檢查和驗證數據的准確性。
• 性能優化：對於大規模的數據抓取任務，需要考慮如何提高爬蟲的效率和穩定性。

⑻ 如何爬取新浪財經的多級數據

爬取新浪財經的多級數據可以按照以下步驟。
1、導入依賴的模塊，需要導入的程序介面有request、pyquery和Pandas。
2、選擇爬取數據，選取的數據為新浪財經的網頁，進入微博-新浪財經的網頁，點擊滑鼠右鍵，出現如圖所示的對話框，點擊檢查。
3、點擊Toggledevive鍵，將網頁由PC顯示，轉換成手機顯示模式以便於爬取網頁內容，多數網站在PC端都建立了防爬措施。
4、進入網頁的手機端後，點擊Network。
5、從選擇的網頁中選取需要的內容進行爬取並輸出。