股票交易系統資料庫建表

⑴ 炒股軟體使用的資料庫類型和架構詳解

炒股軟體通常使用的資料庫類型主要包括關系資料庫和非關系資料庫，其架構則可能涉及單機架構、集群架構和分布式架構。

一、資料庫類型

1. 關系資料庫：

   • 特點：採用表格形式存儲數據，數據之間的關系通過表格中的鍵值對來表示。
   • 適用場景：關系資料庫適合需要進行大量數據查詢和分析的場景。在炒股軟體中，關系資料庫常用於存儲和管理股票行情數據、交易記錄等結構化數據。

2. 非關系資料庫：

   • 特點：適用於存儲大量的未結構化數據，如圖像、音頻和視頻等。
   • 適用場景：在炒股軟體中，非關系資料庫可以用於存儲與公司相關的音頻和視頻文件，方便用戶進行跨平台的數據處理和存儲。

二、架構類型

1. 單機架構：

   • 特點：所有數據和應用程序都運行在一台計算機上。
   • 適用場景：適合小型應用或測試環境，不適用於需要處理大量數據的炒股軟體。

2. 集群架構：

   • 特點：通過多台計算機協同工作，提升系統的性能和可靠性。
   • 適用場景：集群架構適用於需要處理中等規模數據的炒股軟體，可以提供更高的性能和容錯能力。

3. 分布式架構：

   • 特點：數據和應用程序分布在多個節點上，每個節點都可以獨立處理數據和請求。
   • 適用場景：分布式架構最適合大型應用，特別是需要處理海量數據的炒股軟體。它可以提供更高的可擴展性、性能和容錯能力。

綜上所述，炒股軟體在選擇資料庫類型和架構時，需要根據自身的業務需求和數據特點進行綜合考慮。

⑵ 求資料庫實驗——關於股票查詢系統實驗的數據素材（E_R圖設計 表格該這么建立啊，含哪些信息） 不勝感激！

_R圖轉化成表時三要點1.每個實體對應一張表，屬性對應列

2.1：m時，多表包含1表主屬性作為外鍵

3.m:n時，另建一張關系表（列包括：2表相關系的屬性、另2張表的主屬性）

⑶ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用python：金融想法->數據處理->模型回測->模擬交易->業績歸因->模型修正。

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

量化交易具有以下幾個方面的特點：

1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

⑷ 通過Tushare平台，獲取指數信息存入資料庫中

通過Tushare平台，獲取並存入資料庫指數信息，具體步驟如下：

首先，獲取股票指數信息。利用Python的tushare庫，通過賬號訪問數據源，獲取上證綜指、深證成指、上證50、滬深300與中證500等指數的數據。以2011年1月1日至2020年12月31日的數據為例，使用Pandas庫進行數據處理，最後將數據連接至資料庫。

其次，建立資料庫連接並創建表格。在MySQL資料庫中，創建一個名為tushare.index_daily的表格，表格包括指數代碼、交易日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、昨收價與成交量。

再次，將獲取的指數數據插入資料庫中。使用for循環遍歷各指數，執行SQL語句插入數據至指定表格。確保數據完整性和准確性。

接著，計算每個日期對應的星期。使用SQL的WEEKDAY函數，返回交易日期對應的星期編號（0為星期一，6為星期日）。

隨後，計算每日漲跌幅。通過計算收盤價與昨收價的百分比變化，得出每日漲跌幅。

最後，統計分組得到每個指數不同天的平均漲跌幅。使用SQL語句，按指數代碼與星期編號分組，並計算平均漲跌幅。結果按照指數代碼與星期排序，便於分析。

將處理後的數據輸出，使用Python連接資料庫執行SQL查詢，並將查詢結果轉化為列表輸出。完成數據的獲取、處理與展示。

⑸ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt

以華中智能股票軟體為例：（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）首先切換到要下載數據的股票K線形態，按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」，點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料：
如何獲取所有股票歷史數據：
如果要對股市進行分析，首先就要獲取所有股票的歷史數據，只有通過股票的歷史數據，我們才能分析出股市的規律。
（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟：
第一步，獲取股票代碼，復制其中一部分到第一個工作表A4到A127，然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置，並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，獲取股票歷史數據。代碼如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，獲取上證歷史數據，並獲取所有股票的歷史數據。程序如下：
Sub 所有股票歷史數據獲取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
歷史數據
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，並對該工作簿命名為1，然後復制該工作簿27份，把所有股票代碼寫入每一個工作簿第一個工作表的A3到A127列。然後根據第一步對工作簿內的工作表命名，並在每一個工作表A2單元格內寫入股票代碼。
第五步，把這些工作簿存放到炒股文件夾下的資料庫文件下。然後在炒股文件夾下新建一個工作簿，命名為「一鍵更新表格」，寫入如下代碼：
Sub 所有股票歷史數據更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "資料庫" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票歷史數據獲取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
當啟動這一段代碼以後，程序會自動一個一個的打開對應的工作簿然後獲取裡面所有股票的歷史數據，存放在對應的工作表當中。
第六步，對相應的程序添加按鈕，這樣，我們在啟動對應程序時，只需要點一下對應的按鈕就可以實現了。這樣，我們通過多個工作簿就實現了獲取所有股票歷史數據的方法。而後面，我們只需要通過獲取對應股票每一天的歷史數據，我們就能夠在任意一天很快速的能夠擁有所有股票的歷史數據了。
注意事項
1、在後續需要對這些數據進行分析，裡面會加入很多計算，所以啟動所有歷史數據更新時，我們應該要關閉自動更新。
2、因為歷史數據很大，所以這里只獲取四年的數據，想要獲取更多數據，可以更改程序裡面 「For h = 1 To 5」的那個5即可。
3、歷史數據的獲取需要較長的時間，要提前做好准備。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系統的整套方法，請看後續內容。"

⑹ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

⑺ 國泰君安資料庫使用方法

在瀏覽器中訪問國泰君安官網，隨後可以進入國泰君安數據服務中心的首頁。這里提供了三種方式來獲取資料庫，我們通常推薦直接點擊你所需的資料庫名稱，系統會自動跳轉至相應的頁面。進入交易資料庫的新頁面後，你需要選擇一個具體的下級分類以進行數據提取，比如「日數據」分類。接著，選擇你感興趣的股票代碼，然後設定數據的時間區間。頁面上會有欄位說明，你可以根據需要勾選相關欄位。此外，你還需要選擇文件的下載格式。完成這些步驟後，就可以下載所需的資料庫文件了。

在下載過程中，國泰君安數據服務中心提供了詳細的操作指導，幫助用戶順利完成數據提取和文件下載。通過這種方式，用戶能夠輕松獲取所需的交易數據，進行市場分析和投資決策。對於新手用戶來說，建議在操作前仔細閱讀相關說明，以確保能夠順利提取到所需數據。

值得注意的是，國泰君安的數據服務不僅限於交易數據，還涵蓋了市場資訊、研究報告等豐富內容。用戶可以根據自己的需求，在數據服務中心首頁的不同分類中進行探索。這些資源對於提高投資決策的准確性和市場洞察力具有重要價值。

為了確保數據的准確性與及時性，國泰君安定期更新資料庫內容。用戶在使用數據前，建議先檢查最新的數據版本，避免使用過時的數據導致分析結果偏差。同時，國泰君安也提供了在線客服支持，幫助用戶解決在使用過程中遇到的問題。

⑻ 證券數據如何導出股票資料庫(股票投資策略)

證券數據導出到股票資料庫（股票投資策略）的步驟如下：

1. 使用股票軟體導出數據：

   • 打開股票軟體：首先，需要在電腦上打開所使用的股票分析或交易軟體。
   • 選擇導出功能：不同的軟體有不同的導出方式。一些軟體可能通過快捷鍵（如按34後回車）來調出導出對話框，而其他軟體可能需要通過菜單欄中的「數據導出」或類似選項來執行。
   • 設置導出格式和路徑：在導出對話框中，選擇需要的導出格式（通常是Excel格式），並指定保存數據的路徑。
   • 執行導出：點擊「導出」按鈕，等待數據導出完成。

2. 編輯和整理數據（如果需要）：

   • 打開Excel：使用Microsoft Excel或其他兼容的電子表格軟體打開導出的數據文件。
   • 檢查數據：確認數據無誤，包括日期、股票代碼、開盤價、收盤價、成交量等關鍵信息。
   • 整理數據：根據需要，對數據進行進一步的編輯和整理，如排序、篩選、添加公式等。

3. 將數據導入到資料庫：

   • 打開資料庫軟體：啟動所使用的資料庫管理系統（如MySQL、SQL Server等）。
   • 創建或選擇資料庫和表：根據需要，創建一個新的資料庫和表，或者選擇一個現有的資料庫和表來存儲導入的數據。
   • 執行數據導入：在資料庫管理系統中，找到數據導入功能（通常位於「任務」或「導入和導出」菜單下）。按照向導的提示，選擇導出的Excel文件作為數據源，並指定目標資料庫和表。然後，執行導入操作。

4. 進行統計分析：

   • 使用資料庫查詢語言：利用SQL或其他資料庫查詢語言，對導入的數據進行統計分析。可以編寫查詢語句來獲取特定的數據子集，或者計算統計指標（如均值、標准差、相關性等）。
   • 利用資料庫的分析工具：一些資料庫管理系統提供了內置的數據分析工具，可以利用這些工具進行更深入的數據挖掘和分析。

5. 制定投資策略：

   • 基於分析結果制定策略：根據統計分析的結果，結合市場趨勢、行業前景、公司基本面等因素，制定適合自己的投資策略。
   • 定期更新和調整策略：市場是不斷變化的，因此需要定期更新和調整投資策略以適應新的市場情況。

注意事項：

• 在導出和導入數據時，要確保數據的完整性和准確性。
• 不同的股票軟體和資料庫管理系統可能有不同的導出和導入方式，因此需要根據具體情況進行操作。
• 在進行統計分析時，要選擇合適的統計方法和指標，以確保分析結果的可靠性和有效性。