爬蟲某個時間段的某隻股票新聞

1. 如何找某隻股票一段時間內的走勢

很多看盤軟體的數據都來自WIND,找到你的股票,進入日線圖,按導出試試看

2. 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

3. 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

4. 如何在股票軟體內下載某隻股票前一段時間內的一分鍾k線圖、五分鍾k線圖數據

只要進入軟體後點系統，點盤後數據下載就可以進行數據維護，這樣就可以看到所有時間段的股票數據了。
向下鍵按鈕是縮小k線，同時增加k線數量，向上鍵按鈕反之。向左鍵是看以前的k線，假如移到頭移不動，試試先按cirl不放再按向左鍵。

5. 找過去某天關於某個股票的新聞

下邊內容絕對原創，不是復制粘貼，不理解的可以問我，希望幫到你！

政策面與基本面的比較大的新聞可以去圖書館查閱，都有上市公司的日誌以及國家政策的情況。政策面會影響大盤（滬深指數），個股的新聞及上市公司所處的行業信息會影響個股或板塊的走勢。

其實消息新聞不能不信也不能全信，單靠消息做股票絕對是套牢族，沒有誰會告訴你那個股票要漲，散戶都知道的消息那絕對是值得懷疑的消息。應該關心的是上市公司的行業景氣度、公司市場佔有率、盈利狀況。再結合技術面分析低價買進，中長期持有（由於目前股市有很大投機情況，所以不能像巴菲特一樣持有可口可樂一輩子，但未來的成熟市場一定會有！）。

情況一、但中國股市還不是很成熟，處於剛剛起步階段，很多股票都是提前漲，事後出現利好，莊家給散戶講故事的情況很多，很多莫須有的故事，所以很難查到。

情況二、但是還有事後漲，例如：國際金價已經連創新高，但是中國黃金股不漲反跌，過半年以後才開始瘋漲不止，這是因為莊家沒有準備，沒有充分掌握籌碼，不想給散戶當轎夫！（曾經的歷史，老股民怕是都知道）

情況三、同時莊家與上市公司合夥坐莊的情況也時有發生，上市公司先發布利空，打壓股價，莊家吸貨，吸貨完畢，宣布厲害，哄抬股價，莊家與上市公司一起分紅。比如：09年的新聞說水產養殖業受損，立刻股價就有所表現，過了幾個月說，由於公司的****情況，所以沒受影響，而且利潤同比大增，還要大手筆分紅送股！導致股價連連飆升！

這些情況都會隨著我國的法律法規完善而減少，現在股市比以前好了很多了，但還是有不少的投機發生（其實美國成熟股市也有同樣情況）。

6. 請教如何用WIND查詢某隻股票一段時間內的具體走勢

把行情打到日K線圖,再用滑鼠點擊所想要的哪一天的走勢柱即可看到該天的:開盤價,最高價,最低價,收盤價,漲跌否幅,成交價,換手率,成交金額等數.

股票走勢圖通常是叫做分時走勢圖或即時走勢圖，它是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術圖形。坐標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數，也就是加權數。 黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少，將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系，可以得到以下資訊：
當指數上漲，黃色曲線在白色曲線走勢之上時，表示發行數量少的股票漲幅較大；而當黃色曲線在白色曲線走勢之下，則表示發行數量多的股票漲幅較大。
當指數下跌時，假如黃色曲線仍然在白色曲線之上，這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅；假如白色曲線反居黃色曲線之上，則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長，表示買盤大於賣盤，指數將逐漸上漲；紅柱縮短，表示賣盤大於買盤，指數將逐漸下跌。綠柱增長，指數下跌量增加；綠柱縮短，指數下跌量減小。
黃色柱線表示每分鍾的成交量，單位為手。

7. 怎麼在股市期間實時抓取rsi數據

怎麼樣在股市期間，實時抓出rsi數據？
請看下面的分享

i問財財經搜索是同花順旗下的服務之一,主要針對上市公司的公告、研報、即時新聞等提供搜索及參考資料。
相對於其他股票軟體來說，一個強大之處在於用自然語言就可以按你指定的條件進行篩選。而大部分現有的行情軟體支持的都不是很好，寫起來就費盡心思，還不一定能行。

然而i問財有一個缺陷在於它只能獲取一天的股票相關信息。如果，我們希望實現抓取一段時間的股票歷史信息，就要通過網頁批量抓取。

事實上，我們可以通過製作一個爬蟲軟體來自己定義時間日期和搜索的關鍵詞，並且批量下載一定日期范圍的數據。

我們以抓取每天的收盤價大於均線上股票數目為例子，用r來實現抓取：

因此，我們在r中可以通過製作一個時間段的偽鏈接來向伺服器不斷發送搜索請求，從而實現一段日期數據的批量抓取

url=paste("股票 - i問財財經搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然後，我們查看其中一天的網頁源代碼，可以找到對應股票數據的xml源碼。

8. 爬蟲股票數據違法嗎

摘要 另外，還有下列三種情況，爬蟲有可能違法，嚴重的甚至構成犯罪：

9. 網路爬蟲實時股票價格 怎麼實現

周二時已經出現了跌停股,漲幅2%的個股僅650家,大部分個股處於1%的微漲格局,而周三這一情況加劇到了漲跌各半,甚至在午盤後跳水中出現了局部漲少跌多的情況,今天這樣的情況有增無減。 。

很高興第一時間為你解答，敬請採納。
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