時間序列股票預測matlab

2. 怎麼用matlab將股票歷史行情的txt轉換成金融時間序列數據

運用ascii2fts。
比如下面這個txt文檔：
我想把它轉化成金融時間序列的數據：
用fts=ascii2fts('文檔名稱.txt',作為標題的是txt中的第幾行,作為金融時間序列的抬頭的是txt中的第幾行,忽略的行);

3. 求教時間序列AR模型做預測 MATLAB

如何用MATLAB對時間序列AR模型做預測？

第一步，使用load命令載入數據

第二步，使用ar函數，確定時間序列AR模型

第三步，確定預測時間范圍指定為K個樣本。K=100。

第四步，使用forecast函數，繪制給定時間范圍內的預測系統響應。

實現代碼，（供參考）

clc

%Forecast Response of Time Series Model

%時間序列模型的預測響應

load iddata9 z9

past_data = z9.OutputData(1:50);

model = ar(z9,4);

K = 100;

forecast(model,'r--',past_data,K);

運行結果

4. matlab進行時間序列預測，用armax 和predict怎麼實現

我也在做時間序列預測，我用的是garchset函數，用AIC和BIC來判斷ARMA模型的階數，請問你用什麼來判定你模型的階數是（2,1）的？

5. 時間序列預測時，數據具有周期性怎麼辦（用MATLAB做）這個你是怎麼解決的啊

季節調整,即用移動平均分離周期性和趨勢性數據

6. matlab高手進，關於ARMA時間序列預測的問題

我是懂matlab，可對這個不熟，我也能寫出LS的方程，但我相信沒用。

7. ARMR時間序列法，matlab預測模型

matlab老不用忘了，做ARMA用eviews吧，方便

8. 對於一個時間序列怎麼編寫bp神經網路matlab程序實現預測

BP網路訓練圖：
P = [1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];%輸入向量
T = [115.4 212.1 259.7 251.8 352 463.4 509 558 614 700 696 712];%期望輸出
Z=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020]
%創建兩層的BP網路：
net = newff([1998 2009],[100 1],{'tansig' 'purelin'});
net.trainparam.show=50;
%每次循環50次
net.trainParam.epochs = 500;
%最大循環500次
net = train(net,P,T);

%對網路進行反復訓練

只給出了一部分程序，其餘的QQ傳給你，留你的QQ。
結果：
Y =

Columns 1 through 7

115.4067 212.0911 259.7029 251.7979 352.0027 463.4023 508.9910

Columns 8 through 12

558.0155 613.9892 699.9980 696.0063 711.9970

預測值a =

Columns 1 through 7

711.9970 711.7126 749.4216 749.2672 746.7096 746.7096 751.0786

Columns 8 through 11

760.2729 757.3316 696.5151 696.5151
分別是2010-2020年的預測數據。