股票的資金發生偏差

❶ 股市收盤後賬面上的可用資金和實際可用資金不符，怎麼回事

可用資金和可取資金是有差別的，當天賣出股票等資產的資金是可用資金但不可取，即，可以用來買進股票但不能轉出，要等下一個交易日才能轉出，而可取資金是可以用來買進股票也可以直接提現的。
股票交易相關的賬戶和各賬戶里資金情況以及使用規則不清楚的可以問我。

❷ 股票帳戶上的資金會不會出現錯誤，我這兩天買賣股票賺了點錢，卻後浮動盈虧不符，這是怎麼回事

查詢下交割單，有時交易系統會出現錯誤，特別是近期兩市萬億成交量，對券商的伺服器考驗很大。

❸ 為什麼股票的賣出資金和買入資金不對等！

那是些網站或者是軟體公司發布的資金流入的數據,它是按當日主動買入導致的成交視為流入,主動賣出導致的成交視為流出.這個數據是不對等的,對應就是當日的外盤和內盤,外盤和內盤是不等的.

❹ 為什麼在股市上會出現流入資金和流出資金不相等的情況呢！

資金流向每分鍾計算一次，每天加總統計一次。流入資金與流出資金的差額就是該板塊當天的資金凈流入。

例如：某開盤日上午10點22分較10點21分指數是上漲的，10點22分這一分鍾內的成交額是1億元，那麼10點22這一分鍾就記作資金流入1億元，反之則計作資金流出，若指數與前一分鍾相比沒有發生變化，則不計入。

指數處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；指數下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；當天兩者的差額即是當天兩種力量相抵之後剩下的推動指數上升的凈力，這就是該板塊當天的資金凈流入。資金流向測算的是推動指數漲跌的力量強弱，這反映了人們對該板塊看空或看多的程度到底有多大。

這與盤口中的外盤和內盤的道理相似（內容並不一樣），主動買盤納入外盤，主動賣盤納入內盤，但無論主動買盤還是主動賣盤都有相應的接盤。

你說的散戶凈流出1017.78億，並不是散戶賣出了1017.78億，指的是在9月份指數中每個上升的統計單位的成交額的總和
減去
每個下跌的統計單位的成交額的總和，得出資金凈流入-1017.78億，即資金凈流出1017.78億元。

❺ 如何尋找是什麼原因導致了實際業績與預期的偏差

總算，通過勤勞測驗和預備之後，你輸入了第一條指令並被執行！不管是掙錢還是虧本，你理解，要判別股票資金買賣成績是否與預期符合，仍為時過早。但假如一個月、兩個月乃至一個季度後，戰略成績仍然不好乃至虧本，怎樣辦？

怎樣尋覓是什麼原因導致了實踐成績與預期的誤差

先從最容易的確診開始：

所有的計算套利盈餘都到哪兒去了?的金融研討會上給出的解說。其他機構從業人員在私下裡也對我講了相同的觀念。)因而，咱們可以預期，計算套利戰略2001年之前的回測成績要遠遠好於現在的成績。

另一次狀況轉化關繫到股票資金賣空股票。

2007年之前，SEC規矩，除非股票處於漲點或零漲點，不然不允許賣空。因而，假如回測用了在此之前的數據，很有可能因為缺少漲點而不會樹立一個十分有利可圖的空頭頭寸，或許以較大滑價建倉。2007年6月，SEC取消了漲點規矩。因而，賣空戰略的回測結果比較於2007年之前的實在買賣成績有一個人為的舉高。

事實上，除了這一監管狀況轉化.點評賣空戰略成績還面對另一個問題。即使沒有漲點規矩，許多股票，特別是小盤股或低流動性股，其實很難借到。比方你要賣空一隻股票，你的買賣人就必須從其他人那裡先借入這只股票(通常是大型一起基金或其他買賣客戶)，然後再借給你賣空。假如沒人可以或許樂意借給你股票，你就無法賣空。因而，一個十分盈餘的前史空頭頭寸，或許因為借不到股票而不可行。

上面所說的兩次狀況轉化是較為顯著且眾所周知的。可是，還有其他一些與你的股票類別相關但非眾所周知的纖細狀況轉化，也會對戰略成績形成並不小的影響。

❻ 股票賬戶的資金少莫名少了

股票賬戶上的資金不會莫名少了的，如果沒有用您的銀行卡錢是無法取出的。
錢如果沒有出帳記錄，就是證卷公司的問題，也許是系統問題，也許正在交割，但無論如何不是你的問題!，最有可能的就是你買了卷商夜市理財。
為什麼股票帳戶余額少資金於可用資金？
票資金賬戶里資金余額包括
可取資金 ：可以用來買股票或轉帳的資金
可用資金 ：當天賣出股票後所得資金，只可以用來買股票
當天賣出股票資金為可用余額，但第二天資金才為可取余額
拓展資料
炒股基本操作:
1.把握黃金分割點。行情發生轉勢後，無論是止跌轉升，還是止升轉跌，投資者應以近期走勢中重要峰位和底位之間的點位作為計量的基數，將原漲跌幅按0.191、0.382、0.5、0.618、0.809分割為五個黃金點，股價在反轉後的走勢有可能在這些黃金點上遇到暫時的阻力或支撐，這是散戶炒股怎麼操作必不可少的一點。
2.連漲後放量拋掉。連續漲停時突然出現了一次放量，漲停被打開，這是散戶離場的絕佳時機。如果散戶此時持股不動，該股還會連續上漲。
而由於散戶的逐利心理甚於機構，在這種情況下散戶不會選擇賣出在它漲到一定程度後又會出現連續跌停局面，此時散戶已無法離場直到跌停被打開，但跌停打開時賣出的價格跟當時上漲時放量賣出的價格是一樣的。
3.掌握漲三退一法。牛市中，很多股票在上漲三個箱體後必然退一個箱體，即基本每個箱體的頂部都在另一個箱體的上面，投資者應利用這一規律。當然，也有可能出現漲六退二的情況，這是散戶炒股怎麼操作要特別注意的一點。
4.合理利用50%理論。如果大盤在連續漲升後進行調整，調整幅度超過升幅的50%，賣盤壓力大於買盤，整體升幅將會全部被打回原形。

❼ 股票的流入資金和流出資金為什麼不一樣

每次在股價上漲或者下跌的時候，總有不少股民朋友將股價走勢的依據用主力資金的凈流入或凈流出來判斷。主力資金的概念有很多人誤解頗深，所以就會出現判斷失誤的情況，虧錢了都還不知道。因此學姐今天就來給大家講解一下關於主力資金的相關事宜，希望能幫助大家了解一下。大家可以看完這篇文章，尤其是第二點非常之重要。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！

一、主力資金是什麼？

資金量過大，會對個股的股價造成很大關系的這類資金，我們把這個統稱為主力資金，包括私募基金、公募基金、社保、養老金、中央匯金、證金、外資（QFII、北向資金）、券商機構資金、游資、企業大股東等。當中簡單引發整個股票市場風波的主力資金之一的當然要數北向資金、券商機構資金。

一般來說，「北」代表的就是滬深兩市的股票，所以那些流入A股市場的香港資金以及國際資本都稱為北向資金；「南」所代表的就是港股，所以流入港股的中國內地資金則稱為南向資金。為什麼要注意北向資金，背後擁有強大的投研團隊，這是北向資金一方面的因素，熟悉許多散戶不知道的信息，固而北向資金還有著另外一個稱號也就是「聰明資金」，很多時候，我們可以在北向資金行為的中得到一點投資的機會。



券商機構資金還有其他優勢，而且還能掌握最新的資料，一般而言，我們要去選擇的個股的標準是：業績較為優秀、行業發展前景較好的，大多數情況下，個股的主升浪並不能離開他們的資金力量，所以也得到了一個「轎夫」的稱號。股市行情信息知道得越快越好，推薦給你一個秒速推送行情消息的投資神器--【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報

二、主力資金流入流出對股價有什麼影響？

正常情況下，有主力資金流入量大於流出量的情況，說明股票市場里供小於求，股票價格自然就會高了不少；主力資金流入量小於流出量，說明供大於求，股價肯定就會下降，在股票的價格走向方面，會受到主力的資金留向很大程度上的影響。不過需要注意的是，單看流入流出的數據無法保證准確率，多數主力資金流出，股票卻提高的情況也有一定概率會出現，其背後原因是主力利用少量的資金拉升股價誘多，然後再藉助小單逐步出貨，而且不斷的會有散戶接盤，股價也會上漲。所以必須進行綜合分析，才能選出一支優秀的股票，提前設置好止損位和止盈位而且持續跟進，針對於中小投資者來說，到位及時作出相應的措施才是在股市中盈利的關鍵。如果實在沒有充足的時間去研究某隻個股，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

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❽ 如何理解股市交易的資金流入流出

中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中，波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究，大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動，與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比，中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後，可以認為分解股票的總體波動性，在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先，市場中有大量的散戶投資者，而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量，但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz（1952）的資產組合理論，這一類投資者不能夠做到分散化投資，對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次，市場具有高度不完全性，缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險，但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具，也不能全部做到風險的分散化，構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外，中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義：近年來，中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納，對於某些特定股票的重視被加深，而分散化的做法反而逐漸淡化，所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有，中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利，此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下，而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為，這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析，可以認為對於股票的總體波動進行分解，分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是，無論是國內還是國外，很少有研究者將總體波動性分解，並同時在不同層面（市場、公司）對波動性進行實證分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）發現，在美國股市中，盡管市場波動並未增加，但是在1962年到1997年間，個別公司的不確定性大大增強了。但是，目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況，宋逢明和江婕（2003）得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當，但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法，然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中，將一隻股票的收益分解為兩部分：市場收益與個別收益。通過這種分解，我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量，這兩種波動之和就是該股票收益的波動，所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型，我們可以得到一種個股收益波動的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{圖}[，it]）
其中r[，it]為個股的超額收益，r[，mt]為市場超額收益，且capm模型本身有r[，mt]與{圖}[，it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β，且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題，下面我們給出一種簡化的模型，該模型不需要個股β的信息。同時，該模型可以對個股收益的方差進行類似於（1）的分解。
首先，考慮如下不需要β的個股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]與ε[，it]不是正交的，因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型（2），個股收益的方差為：
附圖{圖}然而，這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是，對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根據這種分解方法，我們就可以利用模型（2）中的殘查項ε[，it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解為隨機選取的個股的波動期望值（隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[，it]）。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型（4）的個股超額收益分解所得到的等式（4）中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始，至2001年12月31日終。這一樣本期內，股票數量發生了巨大變化，從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1，311，427組。為了得到模型（2）中的個股超額收益（r[，it]）和市場超額收益（r[，mt]），採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式（4）中的兩種波動成分量，採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔，本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔，本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動，以mkt[，t]表示，由下式計算：
附圖{圖}
其中μ[，mt]是時間間隔t內市場收益r[，ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的，取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動，即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動，即個別因素造成的收益波動，首先要根據公式（4）計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然後計算個股在時間間隔t內的波動：
附圖{圖}
如前所述，為了消除計算中的個股之間的協方差量，必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量，以firm[，t]表示：
附圖{圖}
經過上述步驟，就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法，即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法，估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小，進行圖形分析。圖1（a）顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，並按照流通市值進行加權平均，從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢，但是不夠明顯。
圖1（b）對圖1（a）中的數據進行滯後12階（即數據滯後一年）的簡單移動平均，進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小，波動不明顯，但1992年初，市場波動值約在0.020到0.025之間，至2001年底樣本期末，市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後，市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2（a）則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形，從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2（b）同樣是圖2（a）中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢，但是很不明顯。期初波動值約為0.020，至2001年底，波動值約為0.010。從整體上看，圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動（firm[，t]）
從圖形分析中可以看出，中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢，而個別因素的波動成分在樣本期內有下降，但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動，說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此，除了進行圖形分析，要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢，還是僅僅為隨機性趨勢，還需要進一步進行計量經濟學分析。