如何雅虎获取股票数据

1. 雅虎财经改版后如何查找股票的历史成交价格(开盘、最高、最低、收盘)

在雅虎财经的最新界面中，寻找股票历史成交价格似乎有些变化，曾经的直观位置似乎已不复存在。(对于想要查询开盘价、最高价、最低价和收盘价的投资者来说，这可能带来了一丝困惑)

虽然界面布局调整可能带来了些许不便，但别担心，这并不意味着信息的消失。深入探索，你可能会在"股票详细信息"或者"历史报价"板块中找到你需要的历史行情数据。(只需耐心查找，熟悉新功能，历史成交数据的宝藏依旧埋藏其中)

当然，如果你是雅虎财经的常客，可能需要花些时间适应新设计。不过，雅虎财经一直致力于提供全面的财经信息，相信他们不会忽视这一重要功能。(雅虎财经团队始终关注用户需求，我们有理由相信问题很快会有解)

在此过程中，如果你遇到具体的操作问题，可以查阅在线帮助文档或联系客服，他们会为你提供专业的指导。最后，让我们携手共同探索，相信在雅虎财经的海洋中，一定能找到那片历史行情的璀璨星海。(一起努力，我们定能找到股票历史成交价格的隐藏路径)

本文分享的，不仅是寻找路径的建议，更是对雅虎财经持续优化服务的肯定。祝你在股市的征途中，步步为营，稳操胜券。

2. 股票技术指标怎么查看

股票技术指标的查看方法如下：

一、技术指标的来源与获取

1. 财经网站与软件：投资者可以访问如雅虎财经、谷歌财经、新浪财经等财经网站，或使用专业的金融终端软件如Wind、同花顺等，输入股票代码或名称，快速获取所需的技术指标数据。
2. 券商交易平台：投资者可以登录自己的交易账户，在券商的交易平台或网上交易软件内找到相应的股票，并直接查看其技术指标。这种方式数据更新迅速，且能与交易系统无缝对接。
3. 移动应用：投资者可以下载并安装相关的移动应用，随时随地查看股票技术指标。这些应用通常具有友好的用户界面和便捷的操作方式。

二、常见的技术指标及其查看方法

1. 移动平均线（MA）：关注短期MA（如5日、10日MA）与长期MA（如50日、100日MA）的交叉点。短期MA上穿长期MA时视为买入信号，反之则为卖出信号。
2. 相对强弱指数（RSI）：RSI值范围在0到100之间，70以上为超买区，30以下为超卖区。投资者应关注RSI值是否超出这些范围，并结合其他指标进行综合分析。
3. 随机指标（KDJ）：关注K线与D线的交叉点以及J线的位置变化，以评估股票的超买或超卖状态。
4. 布林带（Bollinger Bands）：关注价格是否触及上下轨以及布林带的宽度变化。价格触及上轨可能表明市场超买，触及下轨则可能表明超卖。
5. MACD（移动平均收敛/发散指标）：关注MACD线与信号线的交叉点以及柱状图的变化。MACD线上穿信号线可能预示着上升趋势的开始，下穿则可能预示下降趋势。

三、查看技术指标的注意事项

1. 多维度分析：单一技术指标可能存在局限性，投资者应结合多个技术指标进行综合分析，并考虑基本面因素和市场新闻对股票价格的影响。
2. 时间周期选择：不同的时间周期下，技术指标的表现可能有所不同。投资者应根据自己的投资目标和风险承受能力选择合适的时间周期进行查看和分析。
3. 灵活调整：市场是不断变化的，技术指标的有效性也可能随之变化。投资者应灵活调整自己的分析方法和指标参数以适应市场变化。

3. 股票数据下载_雅虎财经股票数据下载

股票数据下载，特别是雅虎财经股票数据的下载，可以通过以下途径和方法进行：

1. 直接使用官方网站或专业金融数据平台：

   • 同花顺金融数据终端iFinD：这是一个专业的金融数据平台，提供包括A股、港股、美股等全球主要市场的股票数据下载。用户可以通过该平台获取所需的股票历史行情数据，并支持批量处理，方便进行数据分析。
   • 皮皮侠会员：皮皮侠会员可以使用其官方网站免费下载数据，无需寻找客服，且附有论坛数据汇总，方便用户快速获取所需数据。

2. 利用智能选股工具：

   • 问财选股：通过输入选股语句，如“A股流通涨停”，可以直接筛选出符合要求的股票，提高数据筛选的效率。

3. 通过特定链接下载：

   • 对于某些特定的股票数据，如“A股数据表汇总”或“股票的收益率上下波动比率”，可以通过特定的链接进行下载。这些链接通常由数据提供商或相关机构提供，用户需确保来源的可靠性。

4. 利用CSDN等资源平台：

   • CSDN等平台提供了股票数据下载相关的软件和工具，以及文档资料的详细介绍。用户可以在这些平台上找到适合自己的数据下载工具和方法。

5. 注意事项：

   • 数据准确性：在下载股票数据时，务必确保数据的准确性和完整性，以免对分析结果产生误导。
   • 数据隐私：在获取和使用股票数据时，应遵守相关法律法规和隐私政策，不得非法获取或泄露他人信息。
   • 数据安全：下载和使用股票数据时，应注意保护个人信息安全，避免数据泄露或被恶意利用。

综上所述，股票数据的下载可以通过官方网站、专业金融数据平台、智能选股工具、特定链接以及资源平台等多种途径进行。用户应根据自己的需求和实际情况选择合适的方法。

4. 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据

1、通过API获取实时数据

请求地址

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

参数

s _ 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。

f _ 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

参数

s _ 股票名称

a _ 起始时间，月

b _ 起始时间，日

c _ 起始时间，年

d _ 结束时间，月

e _ 结束时间，日

f _ 结束时间，年

g _ 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m>’月’(mouth)，v->’dividends only’一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。

5. 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

数据获取是金融量化分析的基础，获取可靠、真实的数据对于分析至关重要。随着信息技术的发展，数据获取渠道日益丰富，Python网络爬虫在这一领域越来越受欢迎。然而，专业技能的局限性要求我们利用现有的开源库来简化数据获取过程。本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前，我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素，图2列举了公司基本面信息的来源，图3展示了知名股票论坛，这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。本文旨在为Python金融量化入门学习者提供引导，希望能激发更多学习兴趣。

图1 股票涨跌驱动因素

图2 公司基本面信息源

图3 知名股票论坛

首先介绍tushare库。新版本tushare pro提供了更稳定、高质量的数据，包括沪深股票行情、财务数据、市场参考等，以及国内外股指、基金、期货、期权、宏观经济、行业经济等财经数据，为量化爱好者节省了时间。新版本需注册获取token才能免费使用，注册网址在文档中。安装tushare库，命令为`pip install tushare`或更新至最新版本，命令为`pip install tushare --upgrade`。以股票行情数据为例，展示如何获取数据。

获取个股行情数据，可使用`pro.stock_basic()`函数，参数包括`is_hs`（是否沪深港通标的），`list_status`（上市状态），`exchange`（交易所）。获取日行情、周行情、月行情分别使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。

接着是baostock库。baostock提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据，满足量化交易、数量金融、计量经济领域的需求。获取数据使用Python API，返回格式为pandas DataFrame，便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等进行数据分析和可视化。访问链接：baostock.com/baostock/i...

最后是雅虎财经API。虽然原版本不再维护，但有开发者推出了修复版本，使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安装。

总结，Python在金融量化领域的应用涉及多个方面，包括金融数据分析与挖掘、金融建模与量化投资等。本文通过具体实例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API获取股票数据并进行可视化，旨在为初学者提供入门指导，促进更深入的学习与探索。