可以从哪里获取股票的数据库

A. 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）

利用Tushare获取股票数据的全面指南

Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。

安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：

1. 导入所需库，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 设置数据格式和日期，使用qfq前复权方式获取股票数据。例如，通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。


3. 使用acquire_code函数下载股票数据，并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。


4. 运行acquire_code函数，输入股票代码，如600893.SH。


5. 数据下载完成后，文件将保存在指定文件夹中，通过查看文件夹来获取爬取的数据。

B. 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些

tick数据的获取方式多样，主要分为免费和付费两种。免费途径包括迅投QMT，其提供三个月的tick数据免费下载，若需更多，需购买2018年至现在的tick数据。以下详细介绍股票和期货tick数据的获取方式。

股票的tick数据在迅投QMT中可通过`get_full_tick`方法获取，其参数`stock_code`为合约代码列表，如[�.SH',�.SH']，不指定时为当前主图合约。返回的数据在客户端展示，需注意的是，若数据未发生变化，tick值将不会更新。在使用中，有用户反映在短时间内甚至几个3秒内可能无新数据推送，例如下图中的最下面两条数据即是示例。

期货的tick数据同样可通过`get_full_tick`方法获取，实时推送数据，极大地简化了量化操作。使用时可利用以下小技巧：

• 每日下载tick数据，以便自行保留。


• 迅投与券商合作，部分券商可能提供更长时间段的数据。


• 注意数据量庞大，请准备足够的硬盘空间。

除了直接获取数据，订阅模式也是获取tick数据的一种方式，适用于更新频率不高的场景。下期将详细讲解订阅模式的实现与应用。

C. 股票数据库全面介绍，包括使用方法和数据来源

股票数据库全面介绍

一、使用方法

• 数据获取：股票数据库提供历史股票交易数据、公司财务数据、分析师报告等。用户可通过数据库的查询接口或API按需获取数据，查询接口通常支持多种筛选条件和指标。
• 数据分析：数据库内置各种分析工具，如技术指标计算、图表分析、数据统计等。用户可利用这些工具进行量化分析、图表展示和模型建立，深入理解市场及股票表现。
• 数据可视化：数据库提供数据可视化功能，支持K线图、蜡烛图、波动图等多种图表类型，直观展示市场趋势和股票变化。

二、数据来源

• 交易所数据：股票交易所是股票数据的主要来源，包括股票价格、成交量、涨跌幅等实时交易数据。
• 公司财务报表：上市公司发布的财务报表数据，如收入、利润、资产负债表等，用于评估公司盈利能力和财务状况。
• 分析师报告：收集分析师的研究报告和投资评级，提供第三方分析和意见，为投资决策提供参考。

三、数据来源评估（简要）

• Bloomberg：覆盖全球市场数据，提供强大的数据查询和分析工具，适合专业投资者和机构，但价格较高。
• 雪球：覆盖中国股市基本数据和财务报表，提供免费和付费数据服务，适合个人投资者和初学者。
• FactSet：覆盖全球多个市场，提供丰富的数据查询和分析功能，同样适合专业投资者和金融机构。

综上所述，股票数据库是投资者和分析师的重要工具，通过合理使用可获取全面、及时的市场数据和公司信息，辅助做出明智的投资决策。在选择时，需考虑数据来源、查询和分析功能以及适用人群等因素。