抓取网站股票数据

⑴ Python 实现股票数据的实时抓取

编写Python脚本实时抓取股票数据，满足个人对实时涨跌信息的需求，无需依赖现有股票软件。

首先，获取沪深两市所有上市股票数据。利用Scrapy框架，实现数据爬取并保存至TTJJ.json文件，工程清单包括新建Scrapy工程、设置user-agent文件以防止被服务器封锁。

爬虫核心代码在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代码，改进登陆方式。同时，items模块定义数据保存格式，pipeline实现数据处理，保存至json文件，配置细节见settings.py。

获取实时交易数据，通过访问新浪股票接口hq.sinajs.cn/list=（输入股票代码）获取更新信息，仅在开盘至收盘期间有效，其他时间显示为前一日收盘价。简化逻辑，筛选出涨幅最高的10只股票，代码如下。

运行结果展示获取的数据，包含股票代码与当前涨幅，显示每行均为涨幅最高的10只股票。使用结果如图所示，反映了实时抓取的股票实时数据信息。

通过以上步骤，实现Python脚本自动抓取股票实时数据，满足个人需求，记录了一段利用编程技术获取实时股市信息的经历。

⑵ 如何爬取新浪财经的多级数据

爬取新浪财经的多级数据可以按照以下步骤。
1、导入依赖的模块，需要导入的程序接口有request、pyquery和Pandas。
2、选择爬取数据，选取的数据为新浪财经的网页，进入微博-新浪财经的网页，点击鼠标右键，出现如图所示的对话框，点击检查。
3、点击Toggledevive键，将网页由PC显示，转换成手机显示模式以便于爬取网页内容，多数网站在PC端都建立了防爬措施。
4、进入网页的手机端后，点击Network。
5、从选择的网页中选取需要的内容进行爬取并输出。

⑶ 想要通过python实时抓取同花顺股票价格，如何做到

你可以使用Python中的一些库来实现实时抓取股票价格，比如`requests`来获取网页内容，`BeautifulSoup`来解析HTML，以及`websocket-client`来与同花顺软件的 WebSocket 接口通信。同样，你也可以通过一些网站的 API 来实时获取股票价格数据。
一个基本的示例代码，用于使用 WebSocket 获取同花顺软件的股票价格数据：
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代码：{item['code']}, 当前价格：{item['now']}")
# 在这里你可以对数据进行进一步处理或者保存到数据库中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
这个例子中，使用了 `websocket` 库来连接同花顺软件的 WebSocket 接口，并在收到消息时解析数据并输出股票代码和当前价格。你可以根据需要对数据进行进一步处理，比如保存到数据库中。
另外，有些网站提供了 API 接口来获取实时股票价格数据，你也可以尝试使用这些 API 接口来获取数据。

⑷ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s – 股票名称

a – 起始时间，月

b – 起始时间，日

c – 起始时间，年

d – 结束时间，月

e – 结束时间，日

f – 结束时间，年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

⑸ 这些技巧你知道吗轻松获取股市历史数据！

轻松获取股市历史数据的技巧主要包括以下几点：

1. 利用证券交易所官方网站

• 上海证券交易所（上交所）和深圳证券交易所（深交所）：这两个官方网站提供了丰富的历史数据查询服务。只需输入股票代码，即可查看该股票在不同时间段的收盘价、开盘价、最高价、最低价等信息。

2. 借助第三方数据服务机构

• 金融数据服务公司：如万得资讯、同花顺等，这些平台功能强大，可以满足对历史数据的各种需求。但请注意，使用这些服务可能需要注册或支付一定的费用。

3. 利用手机应用程序

• 股票分析APP：如股票大师、东方财富等，这些APP操作简便，界面友好，非常适合新手投资者。在这些APP上，可以轻松搜索到所需的股票历史数据。

4. 访问上市公司官网

• 公司官网的财务报告和公告：很多上市公司会在自己的官网上发布各种财务报告和公告，包括公司的历史股价信息。虽然不如专业的数据平台全面，但如果是对特定公司感兴趣，这是一个很好的起点。

5. 编程抓取数据（适合技术控）

• 网络爬虫技术：通过编程方式自动抓取网络上的股票数据，但这需要一定的技术基础。对于有一定编程能力的投资者来说，这是一个获取定制化数据的有效途径。

综上所述，通过证券交易所官网、第三方数据服务机构、手机应用程序、上市公司官网以及编程抓取数据等方式，可以轻松获取股市历史数据。这些技巧将帮助投资者更好地分析公司的过往表现，从而做出更明智的投资选择。

⑹ 怎样获取东方财富网的股票数据 如开盘价

要获取东方财富网的股票数据，如开盘价，可以采取以下方法：

一、使用东方财富网的API

• 直接调用API：东方财富网可能提供官方的API接口供用户获取股票数据。你可以访问东方财富网的开发者平台或相关文档，了解API的使用方法和调用规则。通过API，你可以直接获取所需的股票数据，包括开盘价等。

二、网页数据抓取

• 分析网页结构：使用浏览器的开发者工具，分析东方财富网上相关股票数据的网页结构。找到包含开盘价等信息的HTML元素。
• 编写爬虫程序：根据分析的网页结构，编写一个爬虫程序来抓取数据。你可以使用Python等编程语言，结合正则表达式或BeautifulSoup等库来提取指定部分的数据。
• 数据清洗与存储：抓取到的数据可能需要进行清洗和格式化，以便后续使用。你可以将数据存储在数据库或文件中，以便随时访问。

注意事项：

• 遵守法律法规和网站规定：在抓取数据之前，请确保你了解并遵守相关的法律法规和东方财富网的使用规定。
• 数据准确性与实时性：抓取的数据可能存在一定的误差或延迟，因此在使用之前需要进行验证和校准。
• 避免对网站造成负担：在抓取数据时，请注意控制抓取频率和数量，避免对东方财富网造成过大的负担或影响其他用户的正常使用。

以上方法可以帮助你获取东方财富网的股票数据，如开盘价等。请根据实际情况选择合适的方法，并遵守相关规定和法律法规。

⑺ 股票历史数据接口收藏2024

在进行股票量化策略时，数据获取是关键，但高昂的数据库费用对于个人投资者来说并不适用。幸运的是，有免费途径可供选择。例如，雅虎、新浪、搜狐和网易财经等网站提供基础数据，而tushare则每日更新财经网站抓取的数据，但历史数据覆盖有限。不过，一个名为tpdog.com的数据接口集合了丰富的资源，包括历史、实时数据，龙虎榜、技术指标等，如个股板块（sz.000001）、涨跌统计（2024-01-17/zs_type=zs）、交易日查询等。实时数据方面，tpdog提供了秒级（sz.000001）、分钟级别的实时数据和历史数据，涵盖了MACD、MA、BOLL等技术指标。此外，还包含了如集合竞价、涨跌停信息、各种周期K线数据以及分钟级别至年K线的历史数据，对于深度分析和策略构建非常实用。通过tpdog.com，个人投资者可以轻松获取到满足需要的股票历史数据，进行高效的投资决策。

⑻ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

⑼ [银华富有基金]python同花顺股票及时数据!求教python量化买卖时用到的股票天天逐笔买卖数据若何爬取

在Python量化交易中，爬取股票每天的逐笔交易数据，可以通过以下步骤实现：

1. 选择数据来源：

   • 同花顺API：同花顺提供了API接口，可以获取实时和历史股票数据。但需要注意的是，这些API可能需要付费，并且有一定的使用限制。
   • 网页爬虫：如果对API的使用有限制或成本考虑，可以通过网页爬虫技术从同花顺的网页上抓取数据。但这种方法可能涉及法律问题（如违反网站的使用条款），并且数据格式和位置可能随时发生变化。

2. 使用API获取数据：

   • 注册与认证：在同花顺官网或相关平台注册账号，并申请API权限。
   • 调用API：根据同花顺提供的API文档，编写Python代码调用相应的接口，获取逐笔交易数据。
   • 数据解析：API返回的数据通常是JSON或XML格式，需要使用相应的库（如json或xml.etree.ElementTree）进行解析。

3. 使用网页爬虫获取数据：

   • 分析网页结构：使用浏览器的开发者工具（如Chrome的DevTools）分析同花顺网页上逐笔交易数据的HTML结构。
   • 编写爬虫代码：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup或lxml等库解析HTML，提取所需数据。
   • 处理反爬虫机制：同花顺等网站可能有反爬虫机制，如验证码验证、IP地址封锁等。需要采取相应措施（如使用代理IP、增加请求间隔等）来规避这些机制。

4. 数据保存与处理：

   • 保存数据：将抓取到的数据保存到本地文件（如CSV、Excel等）或数据库中，以便后续分析和处理。
   • 数据清洗：对抓取到的数据进行清洗和整理，去除无效或重复数据。
   • 数据分析：使用Python的数据分析库（如pandas、numpy等）对清洗后的数据进行统计分析、可视化等操作。

注意事项：

• 合法合规：在抓取数据时，务必遵守相关法律法规和网站的使用条款。
• 数据质量：网页爬虫获取的数据可能不如API稳定可靠，需要定期检查和验证数据的准确性。
• 性能优化：对于大规模的数据抓取任务，需要考虑如何提高爬虫的效率和稳定性。