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scrapy股票数据爬取

发布时间:2025-07-18 01:17:05

Ⅰ 有必要参加python培训班吗

有必要参加python培训班,参加培训机构可以学习到更多专业系统的知识。如需学习python推荐选择【达内教育】,该机构每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。选择达内培训机构可以先入职再付款,解决学生的经济困扰。

【python培训课程】大致如下:
1、了解Python是什么。
2、知道什么是变量、算法、解释器。
3、Python基本数据类型。
4、列表和元组的操作方法。
5、字符串操作方法。
6、基本的字典操作方法。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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Ⅱ 学python能做什么

一、常规软件开发

支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

二、科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

三、人工智能

在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

四、WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。

五、网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

六、数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

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