用r下载中国股票数据

A. 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

以华中智能股票软件为例：（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料：
如何获取所有股票历史数据：
如果要对股市进行分析，首先就要获取所有股票的历史数据，只有通过股票的历史数据，我们才能分析出股市的规律。
（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤：
第一步，获取股票代码，复制其中一部分到第一个工作表A4到A127，然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置，并对该工作表以该股票代码命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，获取股票历史数据。代码如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，获取上证历史数据，并获取所有股票的历史数据。程序如下：
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，并对该工作簿命名为1，然后复制该工作簿27份，把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名，并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步，把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿，命名为“一键更新表格”，写入如下代码：
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后，程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据，存放在对应的工作表当中。
第六步，对相应的程序添加按钮，这样，我们在启动对应程序时，只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样，我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面，我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据，我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析，里面会加入很多计算，所以启动所有历史数据更新时，我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大，所以这里只获取四年的数据，想要获取更多数据，可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间，要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法，请看后续内容。"

B. 当股票投资遇见R语言：一场数字与代码的浪漫之旅

R语言在股票投资中的应用是一场数字与代码的浪漫结合。以下是R语言在股票投资中的几个关键应用：

1. 数据获取与处理：

   • 数据获取：R语言通过quantmod等包可以方便地获取股票市场的历史数据，如从雅虎财经等数据源获取特定公司的股价数据。
   • 数据处理：使用R语言的数据处理功能，投资者可以对获取到的数据进行清洗、整理和分析，为后续的建模和预测打下基础。

2. 时间序列分析：

   • 平稳性检验：使用tseries包中的adf.test函数可以检查股票数据是否具有平稳性，这是时间序列分析的重要前提。
   • 差分处理：如果数据不平稳，R语言可以进行差分处理，使其变得平稳，以便进行后续的分析。

3. 模型构建与预测：

   • 模型构建：R语言提供了多种统计和机器学习模型，如指数平滑模型（使用forecast包中的ets函数）等，投资者可以根据数据特点选择合适的模型进行构建。
   • 预测分析：构建好模型后，R语言可以进行未来的股价预测，为投资决策提供参考。

4. 可视化分析：

   • R语言强大的图形功能可以帮助投资者直观地了解股票的走势、模型的拟合效果以及预测结果等，从而更好地把握市场动态。

总结：R语言作为一种强大的统计分析工具，在股票投资中具有广泛的应用。从数据获取、处理到时间序列分析、模型构建与预测，再到可视化分析，R语言都能提供强大的支持。掌握R语言，可以让投资者在股票市场中更加从容、科学地做出决策。

C. 股票带r要怎样才能交易

带字母“R”的股票表示融资融券股票，投资者交易这类股票的方式如下：

1. 普通购买：

   • 投资者可以用普通账户直接购买带R的股票。
   • 但需注意，带R的股票可能是科创板、创业板或主板的股票。
   • 主板的股票可以直接购买，无需开通额外权限。

2. 开通权限：

   • 若购买的是科创板或创业板的带R股票，则需要开通相应的交易权限。
   • 开通科创板权限需满足：日均资产50万以上，且具备2年交易经验。
   • 开通创业板权限需满足：日均资产10万以上。

3. 融资融券交易：

   • 若准备进行融资或融券交易，还需满足额外条件：
     • 半年以上的交易经验。
     • 风险承受能力C4级以上。
     • 前二十个交易日日均资产50万以上。
   • 融资融券交易涉及杠杆，投资者需谨慎操作，方向判断错误可能导致双倍亏损。

综上所述，交易带R的股票需根据股票所属板块判断是否需开通额外权限，并注意融资融券交易的风险。

D. 怎么找到历史股票数据并进行分析

要找到历史股票数据并进行分析，可以按照以下步骤进行：

一、获取历史股票数据

1. 选择数据来源：

   • 互联网数据平台：许多金融数据网站提供历史股票数据的查询和下载服务，这些数据通常覆盖广泛的时间范围，并且更新及时。
   • 专业数据服务商：一些专门提供金融数据服务的公司，如彭博、万得（Wind）等，提供更为详细和全面的历史股票数据，但可能需要付费订阅。

2. 确定数据范围：

   • 根据分析需求，确定需要查询的股票代码、时间范围（如过去一年、五年或更长时间）以及数据类型（如价格、成交量、涨跌幅等）。

3. 数据下载与导入：

   • 从选定的数据来源下载所需数据，通常这些数据会以CSV、Excel等格式提供。
   • 将下载的数据导入到数据分析软件（如Excel、Python、R等）中，以便进行后续分析。

二、分析历史股票数据

1. 数据预处理：

   • 对导入的数据进行清洗，去除缺失值、异常值等，确保数据质量。
   • 根据分析需求，对数据进行标准化、归一化等预处理操作。

2. 趋势分析：

   • 利用图表（如折线图、柱状图等）展示股票价格、成交量等随时间的变化趋势。
   • 通过计算移动平均线、相对强弱指数（RSI）等技术指标，分析股票价格的短期和长期趋势。

3. 相关性分析：

   • 分析不同股票之间的相关性，了解它们之间的联动效应。
   • 研究股票价格与宏观经济指标（如GDP增长率、通货膨胀率等）之间的相关性。

4. 风险评估：

   • 利用历史数据计算股票的波动率、贝塔系数等风险指标，评估投资风险。
   • 构建投资组合，通过分散投资降低整体风险。

5. 预测与决策：

   • 基于历史数据和分析结果，尝试使用机器学习、人工智能等技术预测股票价格的未来走势。
   • 根据预测结果和投资目标，制定投资策略和决策。

请注意，股票投资具有风险性，分析历史数据并不能保证未来的投资收益。在做出投资决策时，应综合考虑多种因素，并谨慎评估自身风险承受能力。