股票逐笔数据下载

1. 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

以华中智能股票软件为例：（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料：
如何获取所有股票历史数据：
如果要对股市进行分析，首先就要获取所有股票的历史数据，只有通过股票的历史数据，我们才能分析出股市的规律。
（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤：
第一步，获取股票代码，复制其中一部分到第一个工作表A4到A127，然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置，并对该工作表以该股票代码命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，获取股票历史数据。代码如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，获取上证历史数据，并获取所有股票的历史数据。程序如下：
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，并对该工作簿命名为1，然后复制该工作簿27份，把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名，并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步，把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿，命名为“一键更新表格”，写入如下代码：
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后，程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据，存放在对应的工作表当中。
第六步，对相应的程序添加按钮，这样，我们在启动对应程序时，只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样，我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面，我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据，我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析，里面会加入很多计算，所以启动所有历史数据更新时，我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大，所以这里只获取四年的数据，想要获取更多数据，可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间，要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法，请看后续内容。"

2. 股票股市历史数据下载,tick分笔逐笔数据下载

在每款软件中都有数据下载，你点数据下载后，进行选择就OK了。祝你投资顺利

3. 股票的逐笔明细怎么看

股票的逐笔明细查看方法如下：

1. 选择软件功能：

   • 同花顺：在上方任务栏版式选择“全速”或“大屏”，或者自定义界面添加“逐笔委托明细”。但需注意，逐笔明细为云端版level2付费功能，普通用户无法直接查看。
   • 通达信：逐笔委托明细数据可以盘中实时同步提存，用户可以在分时图内，点击右上角的“历史重现”，然后再点左上角的相应按钮，查看该日的分时成交以及逐笔成交（需确保已付费开通该功能）。

2. 查看实时逐笔明细：

   • 对于已开通逐笔明细功能的用户，可以直接在软件的交易或行情界面查看逐笔成交数据，数据通常包括成交时间、成交价格、成交手数等信息。
   • 成交明细中，绿色字体S表示卖出的数量，红色字体B（或不带颜色但显示向上箭头）表示买入的数量，黑色表示买卖同时成交的数量。

3. 查看历史逐笔明细：

   • 历史的逐笔委托明细数据通常需要用户自己编写程序进行保存或提取，或者依赖软件提供的导出功能。
   • 在同花顺中，可以通过点击“交易”账户，然后选择“查询”下的“历史成交”或“对账单”来查看历史成交明细，但这通常不包含逐笔明细数据。
   • 对于通达信用户，如果已开通并保存了逐笔明细数据，可以在软件中直接查看历史逐笔成交。

4. 其他券商软件：

   • 一般的券商版行情软件，可以通过键入股票代码后按F5进入分时走势图，然后键入特定快捷键（如.502）来查看分笔成交明细。但不同软件的快捷键和界面设置可能有所不同，用户需参考具体软件的说明文档。

5. 注意事项：

   • 逐笔明细数据是付费功能，普通用户可能无法直接查看。
   • 不同软件的逐笔明细数据格式和显示方式可能有所不同，用户需熟悉所用软件的操作界面和说明文档。
   • 逐笔明细数据对于分析股票交易行为和市场动态具有重要意义，但用户需结合其他分析工具和方法进行综合判断。

4. 璇锋暀python閲忓寲浜ゆ槗镞剁敤鍒扮殑镶＄エ姣忓ぉ阃愮玛浜ゆ槗鏁版嵁濡备綍鐖鍙栵纻

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5. 股票逐笔成交明细数据能否盘后下载导出，免费的level2行情

现在的行情软件都没有导出功能逐笔功能，不如找现成的，比如换手率App就可以的，网络搜索换手率App就能找到，希望建议能对你有用。

6. [银华富有基金]python同花顺股票及时数据!求教python量化买卖时用到的股票天天逐笔买卖数据若何爬取

在Python量化交易中，爬取股票每天的逐笔交易数据，可以通过以下步骤实现：

1. 选择数据来源：

   • 同花顺API：同花顺提供了API接口，可以获取实时和历史股票数据。但需要注意的是，这些API可能需要付费，并且有一定的使用限制。
   • 网页爬虫：如果对API的使用有限制或成本考虑，可以通过网页爬虫技术从同花顺的网页上抓取数据。但这种方法可能涉及法律问题（如违反网站的使用条款），并且数据格式和位置可能随时发生变化。

2. 使用API获取数据：

   • 注册与认证：在同花顺官网或相关平台注册账号，并申请API权限。
   • 调用API：根据同花顺提供的API文档，编写Python代码调用相应的接口，获取逐笔交易数据。
   • 数据解析：API返回的数据通常是JSON或XML格式，需要使用相应的库（如json或xml.etree.ElementTree）进行解析。

3. 使用网页爬虫获取数据：

   • 分析网页结构：使用浏览器的开发者工具（如Chrome的DevTools）分析同花顺网页上逐笔交易数据的HTML结构。
   • 编写爬虫代码：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup或lxml等库解析HTML，提取所需数据。
   • 处理反爬虫机制：同花顺等网站可能有反爬虫机制，如验证码验证、IP地址封锁等。需要采取相应措施（如使用代理IP、增加请求间隔等）来规避这些机制。

4. 数据保存与处理：

   • 保存数据：将抓取到的数据保存到本地文件（如CSV、Excel等）或数据库中，以便后续分析和处理。
   • 数据清洗：对抓取到的数据进行清洗和整理，去除无效或重复数据。
   • 数据分析：使用Python的数据分析库（如pandas、numpy等）对清洗后的数据进行统计分析、可视化等操作。

注意事项：

• 合法合规：在抓取数据时，务必遵守相关法律法规和网站的使用条款。
• 数据质量：网页爬虫获取的数据可能不如API稳定可靠，需要定期检查和验证数据的准确性。
• 性能优化：对于大规模的数据抓取任务，需要考虑如何提高爬虫的效率和稳定性。