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时间序列数据的存储股票

发布时间:2022-05-19 19:58:56

‘壹’ Excel中如何将时间序列数据按照日期匹配如两个股指的时间序列,要取两个市场都有交易的数据

在Date1,Date2,index2的列下输入=IF(index1单元格2=0,'",)再下拉复制.这样只要index1为0或为空的行其他三列的同一行都将为空值. index1有值时,其他行为0值这时只要输入内容既可.

‘贰’ 金融时间序列数据是什么

怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据。

‘叁’ 时间序列在股市有哪些应用

时间序列分析在股票市场中的应用
摘要
在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。
所谓股票预测是指:根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中,行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联,因此所谓的预测难于准确预计。
时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济数据。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。

‘肆’ 怎么用matlab将股票历史行情的txt转换成金融时间序列数据

运用ascii2fts。
比如下面这个txt文档:
我想把它转化成金融时间序列的数据:
用fts=ascii2fts('文档名称.txt',作为标题的是txt中的第几行,作为金融时间序列的抬头的是txt中的第几行,忽略的行);

‘伍’ 在用时间序列分析股票时,如果连续两天收盘价一样,为什么要剔除一天的数据

同一收盘价影响相同

‘陆’ 股票日成交金额时间序列变量有哪些

量比算一个
量比指标,依据的是即时每分钟平均成交量与之前连续5天每分钟平均成交量的比较,而不是随意抽取某一天的成交量作为比较,所以能够客观真实地反映盘口成交异动及其力度。
从操盘的角度看,量比指标直接反映在区中,其方便快捷胜过翻阅其他的技术指标曲线图。

‘柒’ 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用

作用没有想象中的大,你可以用股票的滞后变量来进行回归分析,滞后2~3期就够了,不过数据必须具体点,最好细分到每季度、每月的上证指数,还有时间上怎么也要十年左右吧!

我以前在论文附录中做过分析,数据都是自己按季度整理的,挺麻烦的呢,如果需要的话就发给你~

还有就是,我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大,毕竟股票的影响因素太多,单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用,如果那个能预期的话,股市岂不就成了提款机了?现在你做的这个就像是那些指标一样,要知道,股市是活的,人是活的,而指标确实死的!说这么多的意思就是股市不是能简单预测的,你做的那个用处不大。。

如果你想做的话,建议换个题目,我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性,分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的,样本空间一定要足够大,在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过,一般从通过之后大概就是那个的滞后期!这个比较直接反而有些许用处~
要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了,更有用了~

呵呵,以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

‘捌’ 哪种时间序列分析法可以用了分析股票

斐波那契算吗

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