股票模拟交易资金回测

㈠ 模拟炒股是什么意思怎么玩

模拟炒股系统是一种利用互联网技术，根据股市实盘交易规则设计的模拟仿真操作的系统。股票投资者通过模拟炒股系统可以进行系统的锻炼或学习操盘技术。

模拟股票买卖的规则同证交所规定基本一致，包括：不能透支及买空卖空、T+1（当天买入的股票不能抛出）、撮合成交按照价格优先时间优先的原则、与沪深交易所相同的交易时间和券种，没有新股申购等等；

(1)股票模拟交易资金回测扩展阅读

模拟炒股的好处

操作简单方便，与实际券商的软件界面一致或基本一致

股票行情完全与交易所同步

股票交易T+1制度(股票当天买入不能卖出，但现金是当日即可滚动使用)

无投资成本，无风险;

在真实的行情、交易规则里锻炼金融投资思维。

模拟炒股的弊端

模拟操作放大了资本扩张过程中的随意性。一些模拟炒股网初始化上千万或百万资金给用户，其实并不适合中小投资者。上千万或百万资金在中小盘中已经足以影响股价走势，可以过过所谓的“坐庄”的瘾了。如果还是向动用几千，一两万的操作手法操作千万资金，完全南辕北辙。在模拟盘中获得巨大收益后，可能导致自信心过度膨胀，造成实盘亏损。

㈡ 想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序，求帮助。

在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自带了几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。下面截几张图
举个例子，以均线策略为例，默认均线参数是5日和20日，回测时间2016年12月21日到2018年12月21日，回策品种上证指数，结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%，资金曲线也不好看，接下来参数优化，20日与14日均线 胜率能达到78.57%,年化收益6.2%，这只是个简单的例子，不具备实用性，实际回测你要回测的时间更长，品种更多，观测更仔细，使用参数优化要注意有可能会有过度优化，还有策略设计，回测所选交易价格，如何防止偷价，滑价等等等。

㈢ 股票回测是什么意思

指股票上涨一定幅度之后回落一定幅度，这个不是回测，而是回撤。回测指的是一个投资策略，在过去几年的历史收益表现，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿尔法、贝塔值来评估回测结果的好坏，回测结果越好，那么未来这个策略相对来说，赚钱的概率更高。像果仁网，就可以实现从选股到历史数据回测。

㈣ 同花顺的回测一下如何以开盘价为买点进行回测

有的啊，用区间统计这个功能就行了呗。不过，话说，这有什么意义呢。开盘那个时间段交易那么活跃，买又买不到，都是机构的机械单，尾盘交易波动平稳，是机构买入的好时机，只有散户和游资早盘往里冲吧。。。。

㈤ 我朋友有一个股票稳定交易系统，请问怎么验证

首先这报表回测信息太少,又不值观.
回测报表最直观的就是资金曲线.
例如通达信回测会自动生成很比较直观报表.
这策略都已经用通达信回测了,
为什么直截那么点截图,连个个资金曲线都没有.
再有就是策略不能只看胜率,也要看最大回撤,等等很多信息.
再有就是这回测是如何设置的,例如回测的周期,滑点是多少,以什么价格计算,手续费的设置.开平仓信号等等.这些都没有.
再有这个策略回测的时间段太短了.
如果这是一个日线策略,回测的时段怎么的也得在15年左右.这样才能看出这个策略在,牛市,熊市,盘整等各种行情下的表现.
再有就是回测的品种,是回测所有股票,还是沪深300,或者中小版,创业板,是否剔除st.等等.
就算历史回测可以盈利,还要模拟交易观察.
就算回测模拟都通过了,模拟的环境和真实交易环境也是有很大差别的.
既然这策略能用通达信回测说明这策略已经能写成选股公式,或者专家指标了.
其实很简单你想验证这个策略好不好用,找个看得懂公式代码的,一看就明白这策略的交易思路了.

㈥ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

㈦ 国内有什么做股票日内交易策略回测的软件或平台吗

1、可以体验犹如沪深股市的真实。
2、可以练习珍贵的炒股知识。
3、可以花少量的RMB体验股市坐庄的感觉。（全国独一无二）
4、模拟国内外期货让你体验T+0与高杠杆的精彩刺激！
5、游侠股市模拟炒股大赛让你有机会获得数千元现金大奖！

㈧ 如何看待量化交易的回测

美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：

1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。

3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。

这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。

㈨ 同花顺的I问财回测大家有用过的吗

i问财策略回测是根据您设置的择时交易计划，对输入的策略（问句）进行全市场股票的历史模拟交易，最终对选出的所有股票的回测结果进行客观的统计分析，并给出策略回测报告，为您找到最适合自己的投资策略提供客观的数据支持。
使用方法：
一、设置需要回测问句及信息，点击回策！
二、回测数据分析，从回测分析中可以看到各个持有周期的收益率、成功率等信息。
如“非新股，非st，非停牌，总市值小于25.5亿，pe大于0，peg大于0小于15，资产负债率小于60%，总市值从小到大”问句，最大预期年化收益率169.36%
三、您也可以在策略广场上查看其它人的策略哦！

㈩ 制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测

你所问的问题是量化交易的范畴，通达信上可以做到，通达信软件自带程序化交易评测系统，就可以进行回测，公式例子，可以参考通达信里自带的专家交易系统里的策略，策略回测，是非常有用的，但通达信，同花顺在这个方面不太专业建议用一些专业的量化分析平台，回测，优化参数，这里还涉及滑价，过度优化等问题，建议你从学习量化交易入手。