東土科技股票歷史數據工具

⑴ 為何東土有重組好消息怎麼不漲反下跌

東土科技，重組利好，在前期股票因為利好已經漲了，現在利好公布出來算是利好出盡，所以股價不會大漲了。

⑵ 如何獲取滬深股票歷史行情數據 http://hq.sinajs.cn/list=sh601006可以拿到實時數據， 但拿不到歷史數據

你去下載一個大智慧（或者金太陽）等交易軟體，有免費行情，其中包含歷史數據並可以導出為EXCEL版，實在不行的話給我留言，我給excel版你。

⑶ 如何查詢股票的歷史價格走勢

下載一個股票行情軟體同花順，選擇你要查詢的股票的日K線、周K線或者月K線圖，用你鍵盤上的左箭頭鍵向左移動，即可了解股票的歷史價格走勢。
股票的歷史價位功要用電腦的行情交易軟體才能查詢，具體方法如下：（同花順 谷歌瀏覽器電腦端：macbookpro mos14打開google版本 92.0.4515.131 同花順10.39.50）
1、打開行情交易軟體；
2、在菜單欄選擇「系統」；
3、選擇「盤後數據下載」；
4、數據下載完成後即可查看如上證指數1990年12月19日以來的所有歷史數據。
可以去下載個通信達行情軟體，進入想查的那隻股票的K線圖裡面後按方向鍵的下鍵↓ ，就可以完整的查看這支股票的歷史價格走勢了。股票是股份證書的簡稱，是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣或作價抵押，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。
打開交易軟體，交易軟體均可查詢股票歷史行情，不同的交易軟體查詢方法基本一致，並使用注冊好的賬號登錄交易軟體，進入交易軟體的主界面，在交易軟體的右下角，打開搜索窗口，根據拼音或代碼進行搜索。輸入需要查詢股票的拼音首字母或股票代碼進行查詢，再搜索框下方會顯示匹配的股票，進入指定的股票界面後，按F5即可進入k線圖界面，按F5可在股票不同功能界面進行切換。按鍵盤的向下方向鍵可將k線圖縮小，使之能顯示更長的時間，拖動滑鼠選中你需要查詢股票歷史行情的時間段。並單擊右鍵可將選中的時間段放大，以便查看。

⑷ 哪裡可以下載股票歷史數據

現在很少有能直接下載的了，都做限制了。股票歷史數據以前的炒股軟體基本都有，慢慢的都變了...

股票歷史數據下載

這里不止可以下載股票的歷史成交交易數據，還有各種指數的歷史數據，比如滬深300、房地產指數等等都有的。

然後基金、可轉債也都有，下載很方便。填個股票代碼、郵箱，等著收數據就行了。

⑸ 如何下載所有A股股票的歷史日線數據

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用，還可以大批量下載，方便省事。

⑹ 股票歷史收盤價查詢的話，要下什麼軟體

1、查詢股票歷史收盤價，任意一種股票交易軟體都能查詢到。

比較常用的，像同花順APP、通達信APP、東方財富證券APP、平安證券APP，或者其他證券APP也可以查詢。但我建議盡量下載這些比較知名且可靠的股票交易軟體。

⑺ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt

以華中智能股票軟體為例：（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）首先切換到要下載數據的股票K線形態，按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」，點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料：
如何獲取所有股票歷史數據：
如果要對股市進行分析，首先就要獲取所有股票的歷史數據，只有通過股票的歷史數據，我們才能分析出股市的規律。
（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟：
第一步，獲取股票代碼，復制其中一部分到第一個工作表A4到A127，然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置，並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，獲取股票歷史數據。代碼如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，獲取上證歷史數據，並獲取所有股票的歷史數據。程序如下：
Sub 所有股票歷史數據獲取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
歷史數據
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，並對該工作簿命名為1，然後復制該工作簿27份，把所有股票代碼寫入每一個工作簿第一個工作表的A3到A127列。然後根據第一步對工作簿內的工作表命名，並在每一個工作表A2單元格內寫入股票代碼。
第五步，把這些工作簿存放到炒股文件夾下的資料庫文件下。然後在炒股文件夾下新建一個工作簿，命名為「一鍵更新表格」，寫入如下代碼：
Sub 所有股票歷史數據更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "資料庫" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票歷史數據獲取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
當啟動這一段代碼以後，程序會自動一個一個的打開對應的工作簿然後獲取裡面所有股票的歷史數據，存放在對應的工作表當中。
第六步，對相應的程序添加按鈕，這樣，我們在啟動對應程序時，只需要點一下對應的按鈕就可以實現了。這樣，我們通過多個工作簿就實現了獲取所有股票歷史數據的方法。而後面，我們只需要通過獲取對應股票每一天的歷史數據，我們就能夠在任意一天很快速的能夠擁有所有股票的歷史數據了。
注意事項
1、在後續需要對這些數據進行分析，裡面會加入很多計算，所以啟動所有歷史數據更新時，我們應該要關閉自動更新。
2、因為歷史數據很大，所以這里只獲取四年的數據，想要獲取更多數據，可以更改程序裡面 「For h = 1 To 5」的那個5即可。
3、歷史數據的獲取需要較長的時間，要提前做好准備。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系統的整套方法，請看後續內容。"

⑻ 怎樣導出股票歷史價格數據

這里筆者以同花順軟體為例：
1. 首先點按電腦界面上的同花順圖標
2. 輸入用戶名和密碼之後點按登錄
3. 進入同花順界面後點按界面左側的自選股按鈕 然後點按自選股中收藏的某個股票
4. 右鍵點按自選股中收藏的某支股票 在彈出的菜單中點按數據導出 然後在二級菜單中點按導出所有數據
5. 在瀏覽按鈕下選擇導出文件位置 這里選擇了桌面 然後選擇導出的類型為excel 然後點按下一步
6. 勾選所有需要導出的項目 然後點按下一步
7. 最後點按完成
8. 此時在桌面上可以看到導出的文件 文件名字為table 雙擊進入該文件
9. 打開excel文件之後選中行標2行標3 然後點按右鍵 然後在彈出的菜單中點按復制
10. 點按復制之後 著兩行周圍出現閃爍的虛線
11. 為這兩行新添加的數據添加日期
12. 點按數據下的排序按鈕 以名稱為第一關鍵字 日期為第二關鍵字進行排序
同花順，是一款功能非常強大的免費網上股票證券交易分析軟體，投資者炒股的必備工具。
同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體，它分為免費PC產品，付費PC產品，電腦平板產品，手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣，同花順股票軟體全新版免費免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能：自主研發的問財選股及自定義選股，問財選股是新一代自然語言選股，解析自然語言選出股票。新增通達信模式。
同花順面向客戶可為銀行、證券、保險、基金、私募、高校、政府等行業提供智能化解決方案。正在拓展至生活、醫療、教育等更多領域。
2020年1月9日，胡潤研究院發布《2019胡潤中國500強民營企業》，同花順以市值490億元位列第135位。

⑼ 產能嚴重過剩,改革與轉型迫在眉睫的工業4.0是什麼股票

1. 什麼是工業4.0
最初，工業4.0是德國政府發起的以智能製造為主導的國家級戰略。是一種革命性的生產方法。可以稱之為第四次工業革命。
2. 什麼是中國的工業4.0
10月10日，中德雙方在舉行的第三輪中德政府磋商後發表的《中德合作行動綱要》中宣布，兩國將開展「工業4.0」合作，該領域合作有望成為中德未來產業合作的新方向。 作為推進中德「工業4.0」合作的具體舉措，雙方明確了負責雙方開展該領域合作的牽頭部門，決定建立中德「工業4.0」對話，歡迎兩國企業在該領域開展自願、平等的互利合作，支持兩國企業集團及行業協會之間加強交流。
在中德雙方簽署的《中德合作行動綱要》中，有關工業4.0合作的內容共有4條，第一條就明確提出工業生產的數字化（「工業4.0」）對於未來中德經濟發展具有重大意義。雙方認為，兩國政府應為企業參與該進程提供政策支持。不僅如此，中德兩國還商定將在標准問題上緊密合作，將「工業4.0」議題納入中德標准化合作委員會。
中國和德國是目前世界上最主要的製造業大國。在中國，當前的工業4.0的主要含義就是工業化與信息化的相互促進和融合。
最近，國務院總理li*在首屆世界互聯網大會上指出，互聯網是大眾創業、萬眾創新的新工具，實現了「電腦+人腦」的融合，可以通過「創客」、「眾籌」、「眾包」等方式獲取大量知識信息，對接眾多創業投資，引爆無限創意創造。互聯網突破既是科技革命，又是保障公平的社會變革。
3. 為什麼炒工業4.0
人類歷史上目前已經出現的3次工業革命，每一次都開創了人類的新篇章。
第一次工業革命：
18世紀60年代至19世紀中期，通過蒸汽機實現的工廠機械化代替了手工勞動。
從此人類進入工業時代。率先完成工業革命的英國崛起成為日不落帝國！落後的中國逐步淪為半殖民地半封建社會！！
第二次工業革命：
19世紀後半期至20世紀初，電力和內燃機的廣泛應用開創了產品自動化生產方式。
從此人類進入電氣時代。以歐美資本主義列強為主導的資本主義世界體系最終建立起來！中國半殖民地半封化程度加深，中國資產階級開始領導革命！！
第三次工業革命：
始於20世紀70年代並一直延續到現在，原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明和應用為主要標志，涉及信息技術、新能源技術、新材料技術、生物技術、空間技術和海洋技術等諸多領域的一場信息控制技術革命。可稱為工業3.0。自此，機器能夠逐步替代人類作業，不僅接管了相當比例的「體力勞動」，還接管了一些「腦力勞動」。第三次技術革命就其規模、深度和影響來說，遠遠超過前兩次技術革命，它大大加速了現代生產力的發展，成為推動人類進步的巨大動力之一。
從此人類進入科技時代和信息時代。美國崛起成為世界1極，且維持至今，一家獨大！中國卧薪嘗膽，埋頭苦幹，發展至今已經成為世界上第二大經濟體！
第四次工業革命：
4. 工業4.0能炒多久
一個也許能夠改變中國改變世界，開創人類嶄新時代的超級大概念，超級大題材，你認為它能炒多久!
工業4.0來源和總體概述：簡單來說，「工業4.0」是以智能製造為主導的第四次工業革命,就客戶、消費者而言，是個強調個性和定製化的時代。其有兩大主題：智能工廠和智能生產。工業1.0是機械製造時代，工業2.0是電氣化與自動化時代，工業3.0是電子信息化時代。
對於資本市場來說，我們認為以下相關產業將受益於工業4.0：智能機床、工業自動化、工業互聯網、高端機器人、RFID、感測器、3D列印等，投資者可重點關注相關上市公司。
智能機床類：
沈陽機床（ 000410 ）10月10日，在德國柏林舉行的第七屆中德經濟技術論壇上，歐洲集群財務總監張天君代表沈陽機床集團發表了題為《攜手走向全球》主題演講，全面介紹沈陽機床由傳統機床製造商向工業服務商轉型以及面向工業4.0的「i5」戰略，引起了與會德國政府及德國企業代表的極大興趣與認同。
i5智能機床主要特點為「i平台、雲製造」，具有互聯網基因、網路平台潛力。德國工業4.0領域專家和企業代表認為，沈陽機床的「i5」戰略深度契合了未來製造的內涵和方向，沈陽機床對未來智能製造實踐的探索，給德國製造業邁向工業4.0時代帶來了啟示，提供了可借鑒的路徑。
華中數控（300161）互動平台表示，美國提出的工業互聯網和德國提出的工業4.0，我們理解本質上是數控一代向智能一代的邁進。公司一直高度關注相關技術發展，這些技術發展的基礎仍然是數控技術，因此也為公司帶來了一定商機。公司年初推出的新一代雲數控服務平台，實際上就是工業4.0或者大數據採集這樣的智能化技術運用。
其它智能機床：天潤曲軸、昆明機床、秦川機床等。
工業4.0實際應用：
魯泰A（ 000726 ）公司為工信部2014年互聯網與工業融合創新試點企業，試點項目為基於虛擬試衣及大數據技術的網路化定製生產體系，為工業4.0的典型模式。
同濟科技（ 600846 ）我國同濟大學與德國菲尼克斯電氣歷時1年共同建成了國內首個「工業4.0—智能工廠實驗室」。未來該實驗室將從概念走向工程實踐，走向國內工程教育第一線。6同濟科技子公司上海同濟技術轉移服務公司專門為同濟大學科研成果社會推廣，將成為中德工業4.0智能工廠實驗室復制推廣最大受益者。
工業機器人：
新時達（002527）互動平台表示公司提出的「未來工廠」概念，以相關國家工業4.0產業方向為業務規劃的重要戰略參考，注重在人機協動交流上的思考和規劃應用。
林州重機（002535）公司和中科院 自動化所"工業機器人技術工程中心"致力於工業用智能機器人和高新技術領域的核心技術研發,產品研製,生產應用等。2014年3月公司與中科院北京自動化所簽署智能機器人開發協議,公司還與中科院聯合研發礦山物聯網項目,井下綜采無人工作面系統等智能裝備系統。
機器人（300024）國內工業機器人領軍企業，由沈陽新松機器人自動化公司建設的我國首條用機器人生產機器人的數字化生產線已經投產，年產能將達到5000台工業機器人。據介紹，與人工製造相比，數字化智能生產線生產效率會提升5至10倍。
三豐智能（300276）智能工廠整體技術提供商，公司一直專注於從事智能輸送成套設備的研發設計,生產製造, 安裝調試與技術服務,以自主核心技術和系統集成優勢為依託,為客戶提供工廠和車間空間整體布局和塗裝,焊裝,沖壓,總裝自動化生產線的系統解決方案.
智雲股份（300097）互動平台表示，公司是成套智能裝備方案解決商，擁有領先的智能化應用技術，目前已經在現有市場領域積極應用和推行「工業4.0」戰略。
英威騰（002334）互動平台明確表示英威騰產品是支持實現工業4.0概念的眾多類產品的一部分。
林州重機（002535）公司和中科院 自動化所"工業機器人技術工程中心"致力於工業用智能機器人和高新技術領域的核心技術研發,產品研製,生產應用等。2014年3月公司與中科院北京自動化所簽署智能機器人開發協議,公司還與中科院聯合研發礦山物聯網項目,井下綜采無人工作面系統等智能裝備系統。
巨星科技（002444）杭叉或與國自機器人深入合作,打造AGV 新增長極。據公開信息報道,杭叉集團與國自機器人合作成立了「杭叉國自智能車輛研究院」,發揮兩者在叉車、機器人上的技術優勢和杭叉的銷售服務渠道,共同開發無人叉車(AGV)業務。中國未來智能物流的需求龐大,高性價比AGV 產品極具成長性,有望成為巨星集團機器人業務的新增長極。
其他工業機器人：博實股份、方圓支承、日發精機、科大智能等。
工業自動化：
京山輕機（ 000821 ）收購惠州三協進軍工業自動化。三協在電子自動化領域競爭力非常強,德賽電池的自動化生產線得到了包括蘋果在內的高度認可。除此之外,三協正積極拓展其他自動化行業市場,目前已成功開拓電子產品前端生產、陶瓷、檳榔等勞動密集型行業客戶。
三協也是市場中少見的精密機械製造的成套自動化解決方案供應商,擅長設計製造基於精密製造和裝配的,由精密定位、在線自動光學檢測、工業機器人、柔性高速機械手、高速傳輸和集成控制組成的閉環柔性自動線。其難度遠高於一般機器人系統集成企業。柔性自動線的穩定性和可靠性已經得到市場和國際知名大客戶的認可。
海得控制（002184）工業4.0 和我國推進的兩化深度融合將提升工業領域的智能化和信息化水平, 帶動智能設備和工業互聯網的需求,公司作為目前能夠提供全套工業互聯網軟硬體解決方案的廠商, 自主開發的工業伺服器,PLC,交換機等產品已經實現國產化替代,公司將受益於智能工廠以及工控安全的推動。
中際裝備（300308）公司於2013年上半年購買了德國莫泰克公司自動化繞線設備先進技術，並與德國STATOMAT的深度合作，借鑒其先進技術，在自動化生產線領域處於技術領先水平。
藍英裝備（300293）公司秉承「技術驅動未來」的理念，利用先進的工業自動化技術進行更多的技術創新，希望改變人類生活方式。公司將加大研發力度，力爭實現「人、機、設備一體化」，在「智能機械設備」、「智能機器」等方面深入研發。
匯川技術（300124）工業自動化龍頭企業，在互動平台表示公司會關注及跟進工業4.0這一趨勢的發展，目前公司主要提供生產自動化解決方案；總體來講，依靠變頻器、伺服產品深耕原有大行業及拓展大客戶是公司的策略。
金自天正（ 600560 ）公司主營工業自動化，在工業計算機控制系統、電氣傳動裝置方面擁有行業領先技術。
梅安森（300275）檢測監控是智能工廠生產過程中必不可少的一環，由監控設備、感測器、軟體應用層一起，構成工業4.0產業鏈的一部分，市場前景巨大。公司是工業監測領域的龍頭，工業、地下管網、智能家居等新業務收入佔比明年將上升到30%，且在感測器領域做積極研發。
工業互聯網：
東土科技（300353）工業互聯網第一股，公司已加入國際工業互聯網聯盟。東土科技的主營業務是研究、開發、生產和銷售工業乙太網交換機，以及提供工業控制系統數據傳輸解決方案。
東華測試（300354）公司一直致力於工業互聯網行業。在互動平台表示，工業物聯網與工業4.0是同一范疇的東西，公司的產品也是實現工業4.0的手段與方法。

3D列印：
光韻達、金運激光、大族激光等。

RDID物聯網：
遠望谷、新大陸、廈門信達和晶科技。

感測器：
蘇州固鍀、漢威電子等。
工業4.0相關軟體：
鼎捷軟體、寶信軟體等。