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tushare股票數據下載

發布時間:2023-02-08 10:19:39

① 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚寬,對比一下聚寬、優礦、大寬網(已經倒閉了),都大同小異,選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異,但是代碼可不能簡單復制粘貼,因為底層函數庫是不一樣的,有可能在別的平台根本用不了某個函數,並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是,每個月底進行調倉,選出市值最小的股票交易,去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票,然後選擇最小市值的10隻,基準是創業板綜指,看看結果。

python構建數據獲取方法是:

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來,這里下載起始時間為20160101,截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據,假設獲取三年的歷史數據,一年一般220個交易日左右,那麼3年需要請求660多次左右,如果以這種方式的話,就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據,股票數量有大概3800多個,需要請求3800多次,但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次,也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上,你獲取的歷史范圍超過17.3年,那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

② 怎樣使用tushare的提供的數據與庫talib計算macd

安裝TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號:
pip search tushare
2、升級TuShare:
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848',ktype='W') #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848',ktype='M') #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848',ktype='5') #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848',ktype='15') #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848',ktype='30') #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848',ktype='60') #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh')#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data('sz')#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data('hs300')#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data('sz50')#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data('zxb')#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data('cyb')#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)
...
30:date,日期
31:time,時間

③ tushare的介面怎麼樣使用

一、安裝TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝

方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install

二、升級TuShare

1、先查看本地與線上的版本版本號:

pip search tushare

2、升級TuShare:

pip install tushare --upgrade

確認安裝成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(『600848』)
ts.get_hist_data(『600848』,ktype='W『) #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='M『) #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='5『) #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='15『) #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='30『) #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='60『) #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh』)#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data(『sz』)#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data(『hs300』)#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data(『sz50』)#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data(『zxb』)#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data(『cyb』)#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data(『000756','2015-03-27』)
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes(『000581』)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)

30:date,日期
31:time,時間

④ 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包裝成函數,傳入你要獲取的股票代碼,df包含30個列的內容,你可以輸出你想要的列,也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號,以i為基礎你可以獲取所有row的數據,包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法,你學明白python後,tushare用起來就方便了。

⑤ 求助大神 有沒有股票實時行情的API介面

網路搜索【麥蕊智數】,A股實時股票信息各類數據數據都有,很穩定,可以看看API文檔了解一下數據格式。

⑥ 我想用c#寫一些股票方面的小程序,請問有沒有數據介面

您好,我們知道不管是不是要做股票模擬交易,還是股票自動化交易,都是需要股票數據的,這樣我就必須找到股票數據介面。
經常有在sina看股票的就可以知道sina的股票數據也是即時的,所以我們也可以通過sina來實現股票數據介面。
可以在這邊下載新浪股票數據介面。新浪股票數據介面,是免費的股票數據介面 但是新浪股票數據介面有一個缺陷,就是它不好提供全市場的數據,如果我們想要得到全市場的數據,而加大對新浪的需求的話 可能會導致新浪把我們的IP給封了,這樣就悲劇啦。
所以我們需要找到的是股票商業數據介面, 現在有有一些商業公司在提供,比如銀江股票介面,數暢股票介面,網際風股票介面, 這些數據的介面大部分在100-200每年,用起來的話還算是比較穩定的,但是他們提供的是傳統的C++介面,然後做為我們新生代的程序員 看C++就有點累了。然後我們這邊就提供了寫好的C#股票數據介面,你可以方便把它做成C#行情寫庫軟體,也可以把它做成C#的webservice股票介面。 我們股票行情寫庫對股票數據介面裡面的大部分數據進行了優化,支持股票實時數據,股票分時數據,股票日線數據,股票日k線數據補全,除權數據。 未來還將支持財務數據。 我們自己的股票模擬交易也是用它的。
到現在已經穩定運行超過了1年了。 免費下載 C#行情寫庫軟體 。 源代碼的價格是800元。 行情寫庫軟體的價格是400元。

⑦ 股票收盤價數據怎麼下載啊

在大智慧主頁上端的工具欄中的「工具」選項里,選用「數據下載」即可。
收盤價:滬市收盤價為當日該證券最後一筆交易前一分鍾所有交易的成交量加權平均價(含最後一筆交易)。當日無成交的,以前收盤價為當日收盤價。深市的收盤價通過集合競價的方式產生。收盤集合競價不能產生收盤價的,以當日該證券最後一筆交易前一分鍾所有交易的成交量加權平均價(含最後一筆交易)為收盤價。當日無成交的,以前收盤價為當日收盤價。

⑧ 股票數據在哪裡能找到

炒股朋友應該對數據感到焦慮,無論是市場數據、交易數據、各類報告數據都是一個頭疼的問題,首先,股票數據的量一般都比較大。以一隻股票為例,一個月通常會有20天左右的市場和交易數據,如果上市5年或10年,數據量是非常大的。還有分析評級報告、公司的各種公告等,數據五花八門。就這一點而言,一個分析師要獲得這些數據是相當困難的。其次,雖然一般經紀、服務機構都會有這些數據,但是由於數據量大而不提供下載,雖然可以看到但不能下載,分析起來,更多的人訪問沒有門。當然,對於公司或機構的se數據非常簡單,因為他們有專門的人員來獲取,所以這些數據通常是收費的。

例如我集中在當前的股票市場上哪些股票的估值真的很低的股票和輸入以下的選股標准,從3676隻股票中選擇了60隻,在低估值的股票列表中我一般呆不到三個月就會上升離開,在一批新股票進來,股票池中的個股越多,當前的股市估值就越低,這種方法一度只產生了少數個股。可以篩選圖表中的所有指標和數據,並自己理解為什麼要這樣做。

⑨ 有什麼免費的股票數據web api

免費的很多,例如新浪的web api。但這種會被對方封IP。
其實免費的,最好是使用股票軟體中自帶的介面。例如通達信、同花順、大智慧的公式系統。這些軟體裡面可編寫公式,通過這些公式,就可按自己要求得到對應的股票數據了。
如果是機構,有專業的這種API介面的提供。例如微盛的金融實時行情API介面,但這種需要軟體人員才搞得懂,一般人沒法使用。

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