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港指股票數據

發布時間:2025-05-26 13:34:09

『壹』 港股與a股價格倒掛的股票有哪些

1.中國平安0.79-20.7338.0759.15中國平安
2.海螺水泥0.83-17.0417.0425.30安徽海螺水泥股份 3.中國鐵建0.91-8.944.145.60中國鐵建
4.中國交建 0.92 -7.50 5.61 7.47 中國交通建設
5. 招商銀行 0.94 -6.48 11.83 15.58 招商銀行
6. 青島啤酒 0.95 -4.64 34.22 44.20 青島啤酒股份
7.中信證券 0.96 -4.33 12.49 16.08 中信證券
8.中國神華 0.97 -3.31 25.71 32.75 中國神華
9.建設銀行 0.98 -2.04 4.74 5.96 建設銀行
10.農業銀行 0.99 -1.17 2.64 3.29 農業銀行
A股方面,恆生原材料相對應的A股行業,鋼鐵行業年內大漲10%,有色金屬漲幅超過4%;恆生地產建築對應的A股行業,建築裝飾和建築材料,年內漲幅也超過4%;恆生金融行業對應的A股銀行業,年內漲幅超過5%。
拓展資料:
1.港股相對A股或已徹底扭轉曾經的跟班角色,「A股港股化 港股A股化」已經不是一句空話,至少在可預見的一段時間內,這個趨勢延續的概率不小。資金的走向也從一定程度上印證了這種趨勢。今年以來的滬港通數據顯示,27個交易日僅有5個交易日呈現資金北上。更為引人注目的是,這種趨勢自從2016年以來已經非常明顯。下圖是滬港通開通以來兩市累計資金流入情況,2016年以來滬市流入資金顯著低於港股,且剪刀差持續擴大。
2.一般情況下,兩地資金流向的變化,必然決定了其市場表現是的相對強弱。今年以來,港股累計漲幅已達上證指數兩倍還多,並且引領A股走勢態勢明顯。港股走勢最強的恆生原材料、恆生地產建築、恆生金融等,年內漲幅均超過10%。A股方面,恆生原材料相對應的A股行業,鋼鐵行業年內大漲10%,有色金屬漲幅超過4%;恆生地產建築對應的A股行業,建築裝飾和建築材料,年內漲幅也超過4%;恆生金融行業對應的A股銀行業,年內漲幅超過5%。
3.A股相對H股折價的有哪些?
另外,A股市場活躍度也大不如前,也有被香港股市迎頭趕上的可能。從成交金額、成交量兩個角度來看,盡管港股暫時難以望A股項背,但在部分主流品種的換手率指標上,則出現完爆。比如兩地交易的銀行股,成交量及換手率都遠高於A股,像工商銀行今天的成交額達到40億港元,換手率達0.9%以上。
A股在更充分交易的市場下導致股價溢價的現象或許正在消退之中。反而是港股可能得到更多的溢價,從而有可能導致H股相關標的股出現對A股的溢價。這意味著不僅僅是資金面、市場表現A股被港股碾壓,連一直以來的成交活躍度,乃至AH股溢價,都有可能慢慢的消失。近期,銀行股溢價率大幅收窄即是一個證明。 中國股市大數據新媒體「數據寶」統計顯示,截至最新,已經有5隻A股股價相對H股股價倒掛。其中,海螺水泥A股最新收盤價20.67元,港股則達到26.95港元,A股相對港股折價達到13.29%;濰柴動力最新收盤價11.56元,港股收盤價達14.62港元,A股折價率達10.61%;福耀玻璃最新價18.72元,港股價格達23.5港元,A股折價9.94%;此外,中國平安A股折價3.04%,寧滬高速A股折價2.15%。

『貳』 數據港股票什麼概念

數據港股票是指與數據中心業務相關的上市公司股票。


以下是關於數據港股票的詳細解釋:


數據港股票的概念與數據中心業務緊密相關。 數據中心是支撐互聯網雲計算服務的關鍵基礎設施之一。隨著互聯網技術的發展,大數據、雲計算和人工智慧等領域的快速增長,數據中心業務逐漸成為重要的新興產業。數據港股票便是這一新興產業的資本市場代表。投資者通過購買數據港股票,可以參與到數據中心業務的發展中,享受該業務增長帶來的投資回報。


數據港股票涉及的企業主要是數據中心運營商和相關技術提供商。 這些企業通常會投入大量資源進行數據中心基礎設施的建設、運維和技術的研發與創新。這些企業隨著數據中心的快速增長和市場需求的增加,具有較大的發展潛力。因此,數據港股票在資本市場受到廣泛關注。


數據港股票的投資價值與其所在的市場前景息息相關。 隨著數字化、智能化的趨勢不斷加速,數據中心的需求將持續增長。特別是在雲計算、大數據等領域,數據中心作為支撐這些服務的重要基礎設施,其市場需求和發展前景十分廣闊。因此,數據港股票作為這一領域的資本市場代表,具有較高的投資價值。


總的來說,數據港股票是與數據中心業務相關的上市公司股票,其投資價值與市場前景密切相關。隨著數字化、智能化趨勢的加速,數據中心需求持續增長,數據港股票在資本市場具有廣闊的發展前景和投資潛力。

『叄』 使用Yahoo! Finance獲取港股歷史數據及簡單事件分析法運用

前言

我為前老闆進行港股數據研究,涉及獲取實時歷史數據與事件分析法應用。使用Yahoo! Finance獲取數據,依賴港交所與香港銀行公會獲取基礎信息。主要工具為Python(Jupyter Notebook與Spyder),輔用Stata。

獲取港股數據

使用yfinance包下載Yahoo! Finance歷史數據。需先安裝yfinance包,可在cmd或Anaconda Prompt快速安裝。

獲取港股股票名單與預處理

通過港交所官方網站獲取港股股票名單與代碼,注意轉換格式以匹配Yahoo! Finance的格式。在Stata中進行簡單處理並篩選。

下載數據

設定時間范圍,循環所有股票代碼,合並數據以獲取港股市場與恆生指數歷史數據。使用pd.DataFrame.concat方法合並數據。

獲取H股與紅籌股名單

識別China-affiliated股票,通過港交所網站或爬蟲獲取H股與紅籌股名單,分別儲存。

獲取無風險利率

參考Lam and Tam (2011 JBF),選取一個月的HIBOR作為無風險利率。直接從香港銀行公會官網爬取數據。

時間分析法

完成所需數據收集後,進行近期事件的簡單時間分析。針對港股市場與China-affiliated股票進行單獨分析。

『肆』 香港股市有多少只股票

據統計香港股市有近4000隻股票。但是目前統計的數據,香港主板以及創業板共1359隻股票,其中58隻屬於創業板,香港目前交易的主板股票871隻,香港股市共有1806隻股票在交易。港股每天早上10:00開市,中午12:30收市,下午14:30開市,16:00收市。港股可以當天買賣,並且沒有交易次數限制,不設置漲跌版限制,可以做空,實際交收時間為交易之後的第二個工作日。

拓展資料:
一、香港證券市場與內地市場的差異:
1、香港證券市場是國際市場,有較多機構投資者,海外投資者的成交額更占總成交額逾40%。 2、在產品種類方面,香港證券市場提供不同類別的產品,包括股本證券、股本認股權證、衍生權證、期貨、期權、牛熊證、交易所買賣基金、單位信託/互惠基金、房地產投資信託基金及債務證券,以供不同風險偏好的投資者在不同市況下有所選擇。
3、內地市場有漲跌停板制度,即漲跌波幅如超過某一百分比,有關股份即會停止交易一段指定時間,香港市場並沒有此制度。
4、在香港證券市場,股份上漲時,股份報價屏幕上顯示的顏色為綠色,下跌時則為紅色,內地則相反。
5、香港證券市場主要以港元為交易貨幣,內地股市以人民幣為交易貨幣。
6、香港證券市場准許進行受監管的賣空交易。

二、直接在大陸券商開通滬港通和深港通,開通條件是:
1、滬港通和深港通開戶個人與機構需要50萬以上的資金,滬港通和深港通分為滬/深股通和港股通兩方面。滬港通和深港通能投資的股票有限制,具體如下:滬港通下的港股通標的范圍是恆生綜合大型股指數的成份股、恆生綜合中型股指數的成份股,以及同時在香港聯合交易所、上海證券交易所上市的A+H股公司股票。深港通下的港股通股票范圍是在現行滬港通下的港股通標的基礎上,新增恆生綜合小型股指數的成份股(選取其中市值50億元港幣及以上的股票),以及同時在香港聯合交易所、深圳證券交易所上市的A+H股公司股票。
2、直接開通港美股券商,兩萬人民幣就可以直接投資港美股了

『伍』 廣州港股票(廣州港股票歷史交易數據)

廣州港股票歷史交易數據是投資者分析該股票的重要參考信息,主要包括以下幾個方面

  1. 股價歷史變動

    • 廣州港股票的股價在過去的一段時間內會有所波動,這些波動反映了市場的供求關系、公司業績、宏觀經濟環境等多種因素的變化。
    • 投資者可以通過查看股價歷史圖表,了解股票的長期趨勢和短期波動,從而判斷其投資價值。
  2. 成交量數據

    • 成交量是反映股票交易活躍程度的重要指標。廣州港股票在不同時間段的成交量會有所不同,成交量較大的時期通常意味著市場對該股票的關注度較高。
    • 通過分析成交量數據,投資者可以判斷市場的買賣意願,進而預測股票價格的未來走勢。
  3. 漲跌幅統計

    • 漲跌幅是衡量股票價格變動幅度的重要指標。廣州港股票的漲跌幅數據可以反映股票在不同時間段的表現情況。
    • 投資者可以通過比較不同時間段的漲跌幅數據,了解股票的波動性和潛在風險,從而制定更加合理的投資策略。
  4. 投資建議與風險提示

    • 對於潛在投資者而言,在分析廣州港股票歷史交易數據的基礎上,應結合自己的風險承受能力和投資目標來做出決策。
    • 投資者應謹慎對待市場波動,避免盲目跟風或過度交易。同時,也要注意關注公司的基本面情況、行業發展趨勢以及宏觀經濟環境等因素的變化,以便更加全面地評估股票的投資價值。

綜上所述,廣州港股票歷史交易數據是投資者制定投資策略的重要依據。投資者應認真分析相關數據,並結合自己的實際情況做出明智的投資決策。

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