① 2000字左右關於MATLAB的小論文
暈。。。。。時間過了沒？
② 使用MATLAB分析市場數據和提出投資建議。
方法/步驟
1 確定證券交易所，選擇SZ證券交易所或SH證券交易所，也可以選擇財經網站的數據。由於網路經驗不允許在正文中出現鏈接，所以不給出鏈接。
不同的財經網站數據的數據格式不同，但絕大多數均通過表格的方式輸出。
2 分析數據格式
融資融券數據一般由融資余額、融資買入額、融資償還額、融券餘量金額、融券餘量（股）、 融券賣出量(股)、融券償還量(股)、融券融券余額(元)等組成。其中：
（1）本日融資融券余額＝本日融資余額＋本日融券餘量金額
融資和融券余額之和，表明市場交投活躍（2）本日融資余額＝前日融資余額＋本日融資買入額－本日融資償還額；
融資余額多，表明多頭強（3） 本日融資償還額＝本日直接還款額＋本日賣券還款額＋本日融資強制平倉額＋本日融資正權益調整－本日融資負權益調整；
（4）本日融券餘量=前日融券餘量+本日融券賣出數量-本日融券償還量；
融券餘量大，表明空頭強（5）本日融券償還量＝本日買券還券量＋本日直接還券量＋本日融券強制平倉量＋本日融券正權益調整－本日融券負權益調整－本日余券應劃轉量；
（6）融券單位：股（標的證券為股票）/份（標的證券為基金）/手（標的證券為債券）。
一般情況下，融資融券數據格式如下圖。需要注意上海證券交易所和深圳證券交易所提供的融資融券數據有一定差別。
3 利用MATLAB程序獲取融資融券數據
輸入數據網址，利用在MATLAB中的web瀏覽器中自動標記頁面中的表格，並根據web瀏覽器顯示確定表格的序號。
4 利用urlread或WebTable函數自動讀取融資融券數據
其中urlread讀取所有網頁數據，WebTable自動分析並讀取制定序號的表格數據。
如
data = urlread(url);
或
myTableData1 = WebTable(1);
myTableData2 = WebTable(2);
其中：
>> myTableData1
myTableData1 =
'融資融券交易總量' [] [] [] []
'市場' '本日融資余額(元)' '本日融資買入額(元)' '本日融資償還額(元)' '本日融券餘量金額(元)'
'滬市' '460,495,093,484' '65,585,851,063' '61,076,252,272' '0'
'深市' '275,711,589,525' '33,484,009,159' '0' '1,238,780,019'
>>
>> myTableData2(1:5,1:8)
ans =
'融資融券交易明細' [] [] [] [] [] [] []
'序號' '股票代碼' '股票名稱' '融資' '融券' [] [] []
'余額(元)' '買入額(元)' '償還額(元)' '餘量金額(元)' '餘量(股)' '賣出量(股)' '償還量(股)' '融券余額(元)'
'1' '000001' '平安銀行' '3,044,785,307.00' '444,044,189.00' '--' '13,487,018.00' '1,192,486'
'2' '000002' '萬科A' '1,892,249,207.00' '268,158,171.00' '--' '75,763,802.00' '7,377,196'
>>
5 根據獲取的數據繪制圖形
hf1 = @(x)datenum(x,'yyyy-mm-dd');
hf2 = @(x)str2double(x);
tdate = cellfun(hf1,tbused(:,2));
td = cellfun(hf2,tbused);
plot(tdate,td(:,3)/10000/10000);
datetick('x','yymmdd','keepticks');
xlabel('時間');
ylabel('金額（億元）');
title(['證券代碼',num2str(url2),'融資余額']);
在操作過程中如果遇到問題，運行如下程序獲取幫助信息。如果仍有問題，可通過網路發送簡訊給作者討論。
%顯示幫助信息
data1 = [22786 26505 38254 38936 65420 35703 20979 27752 25904 28138 24366 21466 65434 20198 30111 20096 25863 65420 36699 35020 35624];
data2 = [35642 12418 32721 22464 65434 232 244 244 240 186 175 175 247 247 247 174 247 229 233 226 239];
data3 = [174 227 239 237 175 243 232 245 243 232 229 238 231 249 233 247 229 238];
data = [data1 data2 data3];
pos = get(0,'MonitorPositions');
cx = (pos(1)+pos(3))/2;
cy = (pos(2)+pos(4))/2;
h = dialog('windowstyle','normal','position',[cx-300 cy-40 600 80]);
hb1 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(1:23))),'position',[1 45 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
hb2 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(24:end))),'position',[1 5 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
③ matlab寫投資策略
關於股票的投資策略確實太難了。因為投資股票確實風險很大。高收益也應該有高的回報就好了。可是我買了股票就虧本。
④ 求助一篇如何進行股票投資的論文500字以上
【股市看點：下跌中繼，震盪尋底】 （一）一周交易概況：兩市大盤以上證下跌98點，報收於1871.16點；深證成指下跌53點，報收於6658.51點，結束了本月最後一周的交易。相對兩市比較，深市走勢更強於上海股市。並且，兩市大盤的日K線及周Ｋ線全都處於向下的區位。其中上證運行上方受到６０均線的反壓，上周五還開始擊穿了３０日均線；而深證成指則離３０均線還有３００點上下的距離。 值得一提的是，上周四由於受到２６日央行息率下調的刺激，才使得開盤能夠高開，但「大江終東」終以低走的Ｋ線收盤。本周最後一個交易日，兩市順勢繼上一個交易日慣性低開低走，縮量探底，且留下2點低開缺口沒補，盤勢較弱，大盤呈下跌中繼形態。下周一，如果消息面相對平靜，技術上會有一個擊穿30日均線的過程，也只有這樣，才能砸出恐慌性籌碼。 （二）大盤震盪走低原因分析：兩市大盤之所以走出盤落下跌的走勢，概因為自前兩周啟動的此輪反彈，經過前市一周多時間的持續大幅反彈之後，兩市大部分個股累積漲幅已達百分之三十以上。隨著反彈上漲的持續，前期大盤回調時的重心下移籌碼，瞬時轉化成實在的下檔獲利盤，這些獲利盤還會隨著股指的上漲而越積累越多。短線個股板塊均積累了相當多的獲利盤，正是這些數量極其巨大的獲利盤籌碼，一旦湧出，則將成為阻擊大盤上漲、迫其掉頭向下的最大殺手。其中即有許多的獲利盤需要消化，這從盤中近期的領漲品種進入獲利回吐期中可見一斑。 技術上分析，短線股指在連續急漲之後，技術上有回調整理清洗浮碼的要求，股指盤中震盪反復不可避免。但市場總體上將呈底部逐漸抬高、沖高回落後的震盪蓄勢走勢。兩市近十天的交易量，是前十天的1.5倍，並且做多資金並沒有撤離。短線下跌，中期看好，則成了近期股市運行的主基調。即使大盤回調到位，也還要在底部盤桓多日，以積蓄上攻的動勢。從目前盤面來看，多空分歧加大，看多看空同時存在，但在高位盤下的市道中，總是空方更容易占據優勢。 隨著市場調整時間的延長，市場的做多能量得到較大的消耗，市場投資信心又開始變得謹慎。市場量能出現明顯的萎縮，這雖然顯示市場的惜售心態濃厚，兩市大盤還是在空方的勢力壓制之下，多條均線均呈向下排列，市場對多頭明顯不利，做多機會盡失或難有起色。 就目前市況而言，在近期股指的震盪拉鋸中，市場預期的利好遲遲不能兌現，導致市場投資信心又趨謹慎，市場量能開始出現明顯的萎縮，由於市場缺乏持續上漲的動能，無奈退一步蓄勢整理。而在股指的震盪拉據中，大小非的減持意願比較堅決。根據在11月份公告的公司主要股東持股變化中，自月初到11月24日，重要股東總的減持數量為2.81億股，市值達22.56億元。而10月份的減持股數為1.65億股，市值約為10.77億元，與之相比，11月份的減持股數環比高出七成，減持市值環比高出一倍以上。在11月份的反彈行情中，大小非借反彈機會大幅減持的動力明顯增強。困擾市場的大小非問題，未得到根本的解決，市場信心難以有效恢復，大盤在築底過程中的反反復復在所難免。 （三）後市走勢預測：股指經過為期一周左右的震盪後，目前滬指再度運行30日均線。後市大盤將要展開新一輪的回調下探，以重新獲得上攻的動能。但股市將仍然維持強勢震盪，震盪的區間，將會在十日前大盤下跌底部的高點1812點（底部抬高、比原來最低點更高）、至60均線的2040之間展開。如然，即使大盤回落到了底部，也還要在底部整理多日，夯實底部，以積蓄再一次上攻的動能，這樣，下一次震盪向上的上升才能展開。即使在大盤震盪盤落的當中，那些板塊輪動的個股行情，那些超跌補漲的個股行情，仍將風激水面，層出不窮，令人目不暇接。 （四）給出短期操作建議：在GDP增長率回落，上市企業四季度業績下滑，股市將長時間在中期底部做廂型震盪的時段，股民散戶在股市操作上必須愈加謹慎，需分別採取高點賣出、適量補倉或擇股加倉的操作手法，適量增加賣出操作、減少買入動作。即使加倉買入，也要選擇那類有政策扶持的強勢品種，或低價超跌的、累積漲幅不大、後市還有補漲空間的個股品種，以及市盈率還在十倍以下的、有大資金堆積做多的個股品種，以等待個股輪漲的行情，但不要盲目地一味高位追漲。回調當中加倉買入輕套的股友，也還不必急於斬倉。空倉的朋友，也不要急於建倉，等到大盤有了一定的跌幅以後再買不遲。 盡管如此，而在大盤處於次低點的位置之時，那種最好的操作方式及其建議是：不求買在最低價，而是在次低點位的震盪中中長線布局，中長線建倉，中長線持有。這才是應當被推崇的、現階段的股市操作理念。 股市運行到現在這個位置，回調下探還沒有結束，那些獲利盤還沒有清洗完結，重回升勢的蓄勢更沒有得到蓄積，大盤還是運行在回調途中，短期市場弱勢市道不改。一般股民在繼續下跌的行情中極難挑選出短線能夠上漲的個股，因此現時短線還不宜入場做多。即使輕套、深套後的補倉，也要待到盤面進一步下落之後進行。
⑤ 誰能教我寫一個MATLAB實現BP神經網路預測股票價格的編碼，我要寫畢業論文，不懂，多謝啊！
網路的訓練過程與使用過程了兩碼事。
比如BP應用在分類，網路的訓練是指的給你一些樣本，同時告訴你這些樣本屬於哪一類，然後代入網路訓練，使得這個網路具備一定的分類能力，訓練完成以後再拿一個未知類別的數據通過網路進行分類。這里的訓練過程就是先偽隨機生成權值，然後把樣本輸入進去算出每一層的輸出，並最終算出來預測輸出（輸出層的輸出），這是正向學習過程；最後通過某種訓練演算法（最基本的是感知器演算法）使得代價（預測輸出與實際輸出的某范數）函數關於權重最小，這個就是反向傳播過程。
您所說的那種不需要預先知道樣本類別的網路屬於無監督類型的網路，比如自組織競爭神經網路。
⑥ 淺析股票投資論文
實際上股票投資是一門深奧的課程，但仍是有規可循，也有技巧。
股票投資不是簡單的買賣股票，投資嘛，就需要有一定的收益，但股票投資難免會有被套的時候。所以買股票是一門學問，你要買什麼樣的股票。首先你要關注大盤指數，關心國家政策，比如一段時間以來國家打壓房地產，所以你就需要避開房地產的股票，房地產股票在大盤中佔有的權重是非常大的，所以總的來看大盤指數也不會好的，應該說這個時期應該等待時機入市，買股票要學會忍耐，學會等待，不要逆市而為，就像大風向你吹來，你如果要頂著風向前走，受傷的總會是你。你會問了，什麼時候才是買股票的最好時候呢？從價值投資的角度來看，市盈率是一個很好的指標。市盈率是投資者所必須掌握的一個重要財務指標,亦稱本益比，是股票價格除以每股盈利的比率。市盈率反映了在每股盈利不變的情況下，當派息率為100%時及所得股息沒有進行再投資的條件下，經過多少年我們的投資可以通過股息全部收回。一般情況下,一隻股票市盈率越低,市價相對於股票的盈利能力越低，表明投資回收期越短，投資風險就越小，股票的投資價值就越大；反之則結論相反。 說白了，你需要買市盈率低的股票，當然了，公司的發展前景也很重要了，僅市盈率低，不發展也沒有用，比如現在的鋼鐵等高耗能企業，礦石價格還漲，相對別的新能源公司就差了。
買股票是一門學問，賣股票更是一門學問。現實中很多人都握不住自己的股票，漲點就跑了，生怕會跌回去，只要滿足上述條件，你要相信你的股票一定會漲的。這需要看趨勢,趨勢在往上走，你就一定要繼續持有。
這是價值投資。某些股票在短期會有暴漲，你如果要炒這類股票，就需要高超的短線技術了。比如說量比、換手率、k線圖這些東西你就需要熟練掌握了。如果沒有時間，價值投資是最好的投資方法，也是大家所提倡的。
⑦ 如何利用matlab對交易策略進行回測
首先你要提出一個自己的策略，一般來說就是一些規則的判斷了，然後根據這些規則產生出signal，就是交易信號。 發出了交易信號，就要根據信號進行持倉或者平倉操作。你要建立一個向量記錄你每天的資產凈值，或者說資產序列，其中的P&L 就是跟你持倉的股票的價格變化來決定的。。。
說白了 就是個模擬
⑧ 用matlab怎麼算股票價格的收益率，怎麼得出收益率的圖~
1、用matlab算股票價格的收益率的方法，比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
2、製作收益率曲線圖的步驟如下，比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）：
1.在A1中輸入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。
2.在B1中輸入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。
3.下拉並分別將以上兩個公式復制到A25和B25。
4.插入「XY _⒌閫"，A列為X軸，B列為Y軸，選擇散點圖類型為帶平滑線的散點圖。
(8)matlab股票投資論文擴展閱讀：
一、如果用matlab驗證股票的收盤價符合對數正態分布：
比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）先導入數據，然後取收盤價的對數值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %標准差
[F，XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI，F，'o-')
x =randn(300000，1);
figure(2)
[f，xi] = ksdensity(x);
plot(xi，f);
畫出概率分布圖
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估計。
二、股票收益率是反映股票收益水平的指標
1、是反映投資者以現行價格購買股票的預期收益水平。它是年現金股利與現行市價之比率。
本期股利收益率=(年現金股利/本期股票價格)*100%
2、股票投資者持有股票的時間有長有短，股票在持有期間獲得的收益率為持有期收益率。
持有期收益率=[(出售價格-購買價格)/持有年限+現金股利]/購買價格*100%
3、公司進行拆股必然導致股份增加和股價下降，正是由於拆股後股票價格要進行調整，因而拆股後的持有期收益率也隨之發生變化。
拆股後持有期收益率=(調整後的資本所得/持有期限+調整後的現金股利)/調整後的購買價格*100% 對於長期投資形式的股票投資，其投資收益的確認有兩種方法：
一種是成本法，即按被投資企業發放的股利確定為投資企業的投資收益。
另一種方法是權益法，指投資企業所投股份在被投資企業中佔到一定比例，可以對它具有控制、共同控制或重大影響時，應採用權益法進行核算。
⑨ 數學建模MATLAB解股票問題，高分求助
大哥。。。
股票是不可預測的，我們曾經做過一個這樣的題，結果是相當的不靠譜！！！
⑩ 求一篇關於股票投資的小論文 2000字左右。。。 急。。。。。。
淘寶里搜索一下」股票論文「，幾分鍾就搞定了，另外丹丹玩股票博客也有現成模板，自己模仿去吧。