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三因子資產定價股票要固定嗎

發布時間:2023-02-08 15:47:31

1. 三因子模型和capm本質上都是解釋什麼問題

Sharp(1964),Lintner(1965),Black(1972)的資本資產定價模型(Capital asset pricing model, CAPM)認為,股票的收益只與整個股票市場的系統風險有線性關系。即Rit-Rft=βi(Rmt-Rft),也就是說,股票的期望收益只與市場的系統風險有關。但是,Banz(1981)的論文發現,股票的收益還與其市場價值有關。在隨後的一系列研究中,賬面市值比(BE/ME)、市盈率倒數(E/P)等一系列指標都被發現可以解釋股票價格的變動,也就是說,股票價格與一系列的風險因素有關。

2. 三因子模型如何運用到低風險投資產品的選擇中

三因子模型指法馬-佛倫奇三因子模型(Fama-French
three-factor
model),是一個資本資產定價模型的改進理論。三因子指的是市場溢價、規模溢價和價格溢價。該模型的提出是基於美國股市歷史回報率的實證研究結果,目的在於解釋股票市場的平均回報率受到哪些風險溢價因素的影響。
德國智能投顧錦萌的核心平台Apeiron結合Fama-French的三因子模型,對於投資產品進行投資和篩選,利用人工智慧和大數據完成更為有效的智能化資產管理。

3. 一個公司的股票是固定的數量嗎

一,確定每個上市公司的股票數量是不同的!工商銀行擁有3490億股,而布萊特只有4058萬股。
1.股票的發行需要基於貴公司的資產。
2.公司需要流動股票。
二,一般來說,上市公司的股份數量不會改變,但它將在以下情況下改變:上市公司的股息分配。
1、當上市公司支付股息時,它將增加上市公司的股份數量。但是,根據股息,股票價格將相應減少。例如,上市公司的總股本是1000萬股,每10股均為5股。股息後,總股本將成為1500萬股。
2、額外發行股份是通過指定投資者(如主要股東或機構投資者)或所有投資者通過發布額外股份來籌集資金的融資方式。額外發行後,上市公司的總股本將增加。
3、回購普遍是指直接在二級市場與自己的資金在二級市場購買自己股份的上市公司的運作。回購後,上市公司可能取消回購的股份,這將減少上市公司的總股本。
拓展資料;
1、 股票中的股份數量是固定的。融資金額和要發行的股份數量必須得到CSRC批准。未經CSRC批准,該公司無法列列。在上市之前,CSRC具有嚴格的評估標准,並注冊發行和融資的股份數目。
2、 如果沒有指定的股票數量,並且您可以根據需要發出盡可能多的股票,股票市場將混亂。如果有規則,他們將失去他們的功能!
3、否則簽發後的股份總數不會改變,除非公司以股息的形式發出額外股份或分配股份。在這種情況下,總數將相應增加。但是,它不是一個能夠發布額外股份的企業。它只能在批准後實現。
4、一般來說,公司的股份數量是固定的。只有與發出的股份總數一樣多的股票,所以數字是固定的
5、一般來說,公司股份的總金額是一定的數量(除增加和分配),每天總是與相關持有人。銷售和購買是平衡的,即買家購買賣方減少的股票數量,賣方的減少等於買方的增加。您以高價格購買的庫存價格高價格賣給您,您以低價格銷售的股票以低價格購買。

4. 怎樣理解fama french三因子模型

Fama 和French 1993年指出可以建立一個三因子模型來解釋股票回報率。模型認為,一個投資組合(包括單個股票)的超額回報率可由它對三個因子的暴露來解釋,這三個因子是:市場資產組合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)。這個多因子均衡定價模型可以表示為:
E(Rit) − Rft= βi[E(Rmt− Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt)
其中Rft表示時間t的無風險收益率;Rmt表示時間t的市場收益率;Rit表示資產i在時間t的收益率;E(Rmt) − Rft是市場風險溢價,SMBt為時間t的市值(Size)因子的模擬組合收益率(Small minus Big),HMIt為時間t的賬面市值比(book—to—market)因子的模擬組合收益率(High minus Low)。
β、si和hi分別是三個因子的系數,回歸模型表示如下:
Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit
但是,我們應該看到,三因子模型並不代表資本定價模型的完結,在最近的研究發現,三因子模型中還有很多未被解釋的部分,如短期反轉、中期動量、波動、偏度、賭博等因素。

5. 資產定價的簡介

[英] assets pricing
資本資產定價模型(capital asset pricing model,簡稱CAPM):
1.為一套敘述性理論架構模式。
2.用來描寫市場上資產的價格是如何被決定的。
其目的在於:
1.描述在證券供需達到平衡狀態時,存在於證券的市場風險與預期報酬的關系。
2.協助投資人創造最佳的投資組合,評估與決定各種證券的價值,使其能制定合宜的投資決策。 從80年代中期以來的20多年時間里,隨著計算技術的進步和主要金融市場研究資料庫的建立,金融學家們從不同角度對金融理論進行了廣泛的實證檢測。新的研究發現從根本上否定了傳統資產定價理論的結論。主要表現在以下幾方面:1.單個資產、資產組合、基金和投資策略的平均收益與其貝塔系數不相稱。CAPM並非衡量風險的合適模型。2.收益具一定程度的可預測性。首先,股息率、短期債券收益率、長短期國債收益率差、金邊垃圾債券收益率差、商業周期指標等可預測股票收益的時序變化。這一方面的代表性研究包括Fama和French(1989),Lettau和Ludvigson(2000)。第二,股票波幅隨時間變化而變化。第三,按CAPM調整風險後,一些基金的表現超出大盤。盡管Carhart(1997)的進一步研究結果表明基金的超常表現歸功於機械性「特性」(styles),而非來自基金經理的出色選股水平。第四,股票收益表現很強的中期動能和長期回歸傾向。自從Jegadeesh和Titman(1993)年發現美國股票市場存在中期收益『動能』以來,一些學者對美國以外的股票市場進行了眾多的樣本外測試,發現中期收益『動能』和長期收益『回歸』傾向廣泛存在於除少數新興市場外的所有股票市場。3.三因素、四因素資產定價模型對股票預期收益的變化具有較強的解釋能力。這一方面具代表性的研究是Fama和French(1993)。他們證明了三因素模型(市場因子(marketfactor)、規模因子(sizefactor)和價值因子(valuefactor))能夠解釋70%-80%的美國股票收益變化。在其他市場也發現了類似的實證證據,包括中國在內的新興股票市場。三因素模型的明顯缺限是它不能解釋收益動能現象。在三因素基礎上加上動能因素,即四因素定價模型,便能增強資產定價模型對收益變動的解釋能力。盡管金融理論界普遍接受三因素、四因素模型,但對這些因素的解釋上有很大的爭議性。Fama和French認為其三因素代表的是風險因素,因此三因素模型屬傳統資產定價理論的延伸。但行為金融學派認為規模因子、價值因子以及動能因素反映投資者固有的行為偏差帶來的結果。這方面的爭議至今尚無定論。不過有一點可以肯定,動能很難與風險因素扯上干係。從以上討論可以看出,傳統資產定價理論面臨著缺乏實證證據支持的尷尬局面。在對學科進行審視和反思的過程中,運用心理學、社會學、行為學來研究金融活動中人們決策行為的行為金融學便成為了學界關注的焦點。行為金融學真正迎來其發展還是在二十世紀八十年代以後,在主流金融學模型與實證證據不斷背離的困境中,伴隨著這一時期由普林斯頓大學的Kahneman和斯坦福大學的Tversky所創立的預期理論(ProspectTheory),金融學家們期望從行為金融學上尋找金融理論尤其資產定價理論發展的突破口。傳統資產定價理論中,把行為人預設為一個完全意義上的理性人,這樣的理性人不僅具備理性,而且無論在何種情境下,都可以運用理性,根據成本和收益進行比較,從而做出效用最大化的決策。而行為金融學恰恰就在這最基礎的預設上與主流金融學表現出顯著的不同。行為金融學並不完全肯定人類理性的普遍性。人類的決策在很多時候不是建立在理性預期、風險迴避、效用最大化等的基礎上。行為金融學建立在兩類基本的行為假設基礎上:1)深層心理偏差(heuristic-drivenbias),迴避不確定性、過分自信、決策保守性;2)框架依附(framedependence)。人們決策受決策者的特定思維框架的影響,主要表現在規避損失、後悔等。從包括Shiller(1981)發現美國股票收益超常波幅而推論投資者非理性等的幾篇早期研究開始,建立在行為假設的基礎上,金融學家們對資產定價問題進行了反思,並且豐富和發展了資產定價理論。例如Shefrin和Statman(1994)提出的行為資產定價理論(BAPM)既有限度的接受了市場有效性,也秉承了行為金融學所奉行的有限理性。Barberis等(1998)建立了分析投資者情緒對資產價格影響的理論模型。Daniel等(1998)以行為偏差解釋廣泛存在的中期(3-12個月)收益動能和長期(3-5年)收益回歸現象。投資者行為偏差不僅影響股票等有價證券的價格,而且影響衍生品的價格確定。不過,學術界在這方面的研究尚處起步階段。例如,研究發現深層心理偏差可能導致期權的隱性波幅(impliedvolatility)的圖形出現「微笑」,即隱性波幅隨期權的執行價格(strikeprice)的增加而下降,而其理論上的隱性波幅應與執行價格無關。另外,投資者情緒也影響期權的價格或隱性波幅。例如,很多投資者相信買權/賣權比率(call/putratio)是衡量投資者情緒的一很好標志。而且,衍生品市場與股票市場類似,同樣存在「過激反應」(overreaction)現象。Stein(1987)以實證證據表明股指期權市場反應過激。Wang和Yu(2003)發現在24個最為活躍的美國期貨市場中普遍存在「過激反應」。

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